12月15日消息，上个月底EDA大厂Synopsys公布了第四季度和 2022财年的业绩，显示该公司2022 财年第四季度的收入为12.84 亿美元，同比增长约11.5%。2022财年的收入为50.82亿美元，首次突破了50亿美元大关，同比增长约20.9%。
SpyGalss是目前业界唯一可靠的RTL Sign off解决方案，可以帮助客户在设计早期发现潜在问题，保证产品质量，极大的减少设计风险，降低设计成本。
任何ASIC设计的核心都包含一组逻辑单元的工艺库，库可以包含每个单元的功能描述、时序、面积及其他相关信息。在转换为可被Synopsys应用程序使用的格式前，Library Compiler（LC）会分析文本信息的完整性与正确性。
DC的启动配置文件.synopsys_dc.setup，配置了DC启动过程中要执行的库等信息。
1月28日消息，据外媒mercurynews报道，在去年下半年以来的科技公司裁员大潮之下，EDA及半导体IP大厂Synopsys最近也披露了在美国旧金山湾区裁减 100 多个工作岗位的计划。
写在前面
这些天看了不少讲国内EDA情况的帖子，有客观的也有极其离谱的，作为一名从业十余年的芯片设计工程师，我以一线从业者的角度来谈谈我们在实际工作中的EDA软件使用情况究竟是怎样的。
链接：https://pan.baidu.com/s/1EWX8PulBncy9bjwW_mySIg
近日，电子设计自动化 (EDA) 巨头 Synopsys 公布了2023 财年第三财季的财报，营收同比增长19%至14.87亿美元，创历史新高。GAAP 每股摊薄收益为 2.17 美元，非 GAAP 每股摊薄收益为 2.88 美元，均超出了指引的上限。
最近因为华为遭美国制裁，芯片领域得到了社会广泛的关注，这两天的媒体舆论开始关注EDA软件。今天和COO聊起EDA软件，问起来为啥你们光芯片不搞EDA。借此机会，小豆芽在这里聊聊EDA软件巨头在光芯片方面的努力与进展。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 验证方法学主要有vmm和ovm两种。 摘录一些言论，供参考: 个人感觉Synopsys 的口碑好一些，Cadence 的FAE 比较能忽悠，但有时候不是很能解决问题。偶绝对不是Synopsys 的托了； synopsys的VMM更成熟； 前端设计还是喜欢synopsys多一点； VMM的用户可能多一些，特别在国内（个人感受），不过Synopsys的东西，质量上不如Cadence，技术支持上也许更贴近用户一些； 本质都差不多,看你怎么用.但OVM是Cadence和Mentor都support的.这个比较好. 从适用性来说,还是OVM强.从功能上来说,由于OVM兼具e language的一些特性,比如factory/sequence,这个比VMM要好.至于FAE的支持,这个是利益驱动的.如果你们公司是global的,软件也是在国外买的,那国内的EDA公司来support你,对于local的EDA公司,他没有如何利益,当然support就一般了. 自学自用，推荐OVM，因为论坛的支持好，VMM没有正版，基本上没有什么支持。 我已经在我得项目里面从类VMM转为 OVM 了，从验证分层来看.两种方法学本质差不多,在 OVM 里面,我觉得最爽的地方是sequence/sequencer/virtual sequencer，这几个东西是VMM没有的 只是两个死对头synopsys和cadence分别搞的两套系统验证库而已，差别不大 VMM： 1 架构简单，容易学习及掌握 2 验证实现也比较容易，容易使用 3 工具非常稳定，出现问题的概率不大 OVM ： 1 架构灵活，显得有点复杂（比较建议从VMM入手，对 OVM 的理解会更加快速） 2 验证实现也比较容易，使用者需要掌握一定的 OVM 知识才能做相应小修改，这一点VMM不一样，VMM的使用都只要知道constraint怎么下就好 3 IRUN工具不是很稳定，出现问题的概率较大，我使用过程中发现不少问题，不过最后都直接反应给cadence AE，得到解决（现在已经稳定很多） 4 OVM 以agent为基础的建立方式，方便实现reuse性，这一点VMM做不到（VMM只要DUT小改driver和packet必改）， OVM agent是基于某种protocol建立的，protocol不改，agent就不需要修改，这样就可以达到非常强大的reuse性 5 VMM 没有sequence(正在开发)， OVM 的virtual sequence可以造出各agent工作的任意组合，并行，串行，等等，不修改任何原来的code，只需要加一个virtual sequence即可。VMM做不到，VMM想做这个只能改driver和packet 只说了一些技术上的东西，还有VMM是要钱的， OVM 是免费的! VMM和OVM都是基于SV的硬件验证的方法学，也是当今验证方法的两个趋势。 从本质上来讲，VMM和OVM的方法学是一致的，目的都是实现可重用性(reusable)以提高验证的效率。 VMM是由ARM和Synopsys提出的，OVM则是由Mentor和Candence共同提出的。因此使用Synopsys VCS进行仿真也就选择了VMM的验证方法，支持OVM的仿真工具自然就是Mentor和Candence的工具了。 使用OVM最大的好处就是完全open的，使用OVM将不受Mentor和Candence的任何限制；至于VMM，之前是收费的，现在网上有人说是免费的（VMM 顶不住压力，也开源了，嘎嘎），但是我还没有找到官方的说明，不清楚现在的状况，知情的人麻烦透漏一下。 VMM和OVM都是基于SystemVerilog（SV）的验证方法，而SV相对于传统的HDL语言来说，其最大的好处就是引入了OOP（Object Oriented Programming），OOP的概念基本上是可以跟{封装(Encapsulation)+继承(Inheritance)+多态(Polymorphism)}相等同的，至于封装、继承和多态，如果学过C++的人自然会明白。引入了OOP之后，SV便可以在更高的抽象层次进行仿真和验证。 由于引入了OOP，基于SV的验证方法学也就自然而然的出来了，就像是如今有很多的C++库一样，SV也需要相应的库才能够实现其面向对象的高效性，开发人员只需要在SV的标准库上进行开发就可以了，这样就避免了重复的二次开发，提高了验证的效率和灵活性。
本周二(1月16日)EDA巨头Synopsys宣布以350亿美金收购工程仿真软件巨头Ansys，双方已经达成协议。这篇笔记简单梳理下相关的发展脉络，聊一聊这两家EDA巨头强强结合后，对光芯片产业带来的影响。
我们按照前面的基本流程使用DC进行设置，但是这里主要使用的是脚本，因此不能一条一条命令进行演示其效果。在启动DC之前，首先要配置DC的启动环境，也就是那些库的设定。配置DC的启动环境主要是.synopsys_dc.setup配置文件的书写。.synopsys_dc.setup这个文件就是DC的配置文件，它配置了DC启动过程中要执行哪些命令、干哪些事。其中，search_path 、target_library...等等（后面会讲，放在这里给大家留个印象），这些是DC内部的变量名称，用来告诉DC做那些事的方法。
近日，三星电子和新思科技（Synopsys）共同宣布，三星电子采用新思科技的 Synopsys DSO.ai EDA 套件，成功完成了基于其3nm GAA晶体管的“高性能移动SoC”生产流片。
Polaris - 托管静态应用程序软件测试(SAST)工具的 SaaS 平台，它是用于分类和修复漏洞并运行报告的 Web 站点。
作为Synopsys首席执行官、芯片设计自动化的先驱之一，Aart de Geus在Hot Chips在线芯片大会上表示，现在人工智能设计的芯片，性能可能会在未来十年内提高1000倍。
在产品开发中经常需要引入一些开源组件，但这些开源的代码的漏洞和许可信息等问题会给产品带来安全以及商业风险，因此在发布产品前需要对这些开源组件的漏洞和许可信息进行扫描。
近日，Synopsys 安全研究人员发现，在可以将智能手机用作远程键盘和鼠标的三个 Android 应用程序中存在多个未修补的漏洞。 这些应用程序分别是Lazy Mouse、PC Keyboard和Telepad，它们已从 Google Play 商店累计下载超过 200 万次。其中Telepad 不再能通过应用商店下载，但可以从其网站下载。 懒惰鼠标 （com.ahmedaay.lazymouse2 和 com.ahmedaay.lazymousepro） PC 键盘 (com.beapps.pckeyb
上图来自于著名的IMEC，推荐一套IMEC的Silicon Photonics Chiplets胶片，感兴趣的同学点个赞和在看后，在公众号后台回复“imec”可以获取相关下载。
---- 新智元报道 编辑：时光 snailnj 【新智元导读】全球最大的半导体设计软件供应商新思科技被调查，涉嫌对华提供关键技术？ 又被调查！ 全球最大的半导体设计软件供应商（EDA）Synopsys新思科技，以涉嫌对华提供关键技术，正在接受美国商务部调查。 Synopsys，即新思科技，创立于1986年，总部位于美国加利福尼亚州，主要提供电子设计自动化软件和知识产权服务。 涉嫌提供关键技术？ 知情人士称，新思科技正在接受美国商务部的调查，原因可能是向被禁的中国公司提供了关键技术。
· System Creation(系统生成) · System Verification and Analysis(系统验证与分析) · Design Planning(设计规划) · Physical Synthesis(物理综合) · Design for Manufacturing(可制造设计) · Design for Verification(可验证设计) · Test Automation(自动化测试) · Deep Submicron, Signal and Layout Integrity(深亚微米技术、信号与规划完整性技术) · Intellectual Property and Design Reuse Technology(IP 核与设计重用技术) · Standard and Custom Block Design(标准和定制模块设计) · Chip Assembly(芯片集成) · Final Verification(最终验证) · Fabrication and Packaging(制造与封装设计工具) · Technology CAD(TCAD)(工艺计算机辅助设计技术) 主要包括以下工具： 1.VCS( verilog compiled simulator ) VCS是编译型Verilog模拟器，它完全支持OVI标准的Verilog HDL语言、PLI和SDF。 VCS具有目前行业中最高的模拟性能，其出色的内存管理能力足以支持千万门级的ASIC设计，而其模拟精度也完全满足深亚微米ASIC Sign-Off的要求。VCS结合了节拍式算法和事件驱动算法，具有高性能、大规模和高精度的特点，适用于从行为级、RTL到Sign-Off等各个阶段。VCS已经将CoverMeter中所有的覆盖率测试功能集成，并提供VeraLite、CycleC等智能验证方法。VCS和Scirocco也支持混合语言仿真。VCS和Scirocco都集成了Virsim图形用户界面，它提供了对模拟结果的交互和后处理分析。VCS 2009.12 Linux 验证库建立在经实践验证的DesignWare验证IP的基准上，并添加了对Synopsys的参考验证方法学（RVM）和本征测试平台的支持，能够实现覆盖率驱动的测试平台方法学，而且其运行时间性能提高了5倍。 VCS 2009.12 Linux 验证库是业界范围最广的基于标准的验证IP产品组合，可以方便地集成到Verilog、SystmVerilog、VHDL和Openvera的测试平台中，用于生成总线通信以及协议违反检查。监测器提供了综合全面的报告，显示了对总线通信协议的功能覆盖率。VCS验证库的验证IP也包含在DesignWare库中，或作为独立的套件购买。主要优势： ● 业界范围最广的IP产品组合； ● 采用VCS & Pioneer NTB时，仿真性能有显著的提高； ● 可充分进行配置，达成对测试的更好控制和更快的开发测试易于使用的界面，并且提供测试平台示例，加快学习速度，并加速测试平台的开发过。 2.DC( Design Compiler ) Design Compiler为Synopsys公司逻辑合成工具。DC得到全球60多个半导体厂商、380多个工艺库的支持。据最新Dataquest的统计，Synopsys的逻辑综合工具占据91%的市场份额。DC是十多年来工业界标准的逻辑综合工具，也是Synopsys最核心的产品。它使IC设计者在最短的时间内最佳的利用硅片完成设计。它根据设计描述和约束条件并针对特定的工艺库自动综合出一个优化的门级电路。它可以接受多种输入格式，如硬件描述语言、原理图和网表等，并产生多种性能报告，在缩短设计时间的同时提高设计性能。Synopsys发布的最新版Design Compiler综合解决方案--Design Compiler。新版本扩展了拓扑技术，以加速采用先进低功耗和测试技术的设计收敛，帮助设计人员提高生产效率和IC性能。拓扑技术可帮助设计人员正确评估芯片在综合过程中的功耗，在设计早期解决所有功耗问题。此外，还支持Design Compiler中新的测试压缩技术，在实现高质量测试的同时，减少测试时间和测试数据量超过100倍，并减少后续物理实现阶段由于测试电路带来的可能的布线拥塞。 新的Design Compiler采用了多项创新综合技术，如自适应retiming和功耗驱动门控时钟，性能较以前版本平均提高8%，面积减少4%，功耗降低5%。此外，Synopsys Formality等效检测解决方案得到了增强，能够独立、彻底地验证这些技术，因此设计者无需舍去验证就可以实现更高的性能。 美国加利福尼亚州山景城，2010年4月6日--全球领先的半导体设计、验证和制造
2023年4月3日 – 近日，在一年一度的全球半导体行业年度技术嘉年华“新思科技用户大会（SNUG World）”上，新思科技（Synopsys）隆重推出了业界首款全栈式AI驱动型EDA解决方案Synopsys.ai，覆盖了先进数字与模拟芯片的设计、验证、测试和制造环节。
作者/文龙 上周，一年一度的 IEEE Hot Chips 落下了帷幕。在这个为期两天的半导体技术披露活动中，各大项目背后的工程师们展示了来自「几乎」整个行业的最新技术。 （来源：Hot Chips 33） 科技行业是否过度关注 AI ？确实如此，但在某种程度上，AI 几乎无处不在。每个人都知道 AI 在未来几年对于商业应用来说将是一件大事，因此，各大企业加大在 AI 芯片上的研发也并不奇怪。 本届 Hot Chips 33 会议上，除了 IBM、三星、高通等芯片制造巨头向世界展示了他们最新一代的芯片
8月3日消息，据外媒Protocol报道，美国准备对用于设计半导体的特定类型EDA软件实施新的出口限制。据悉，该软件是设计和制造最先进的人工智能芯片至关重要的下一代技术。
在过去的⼀年⾥，算力巨头英伟达、芯⽚设计公司Synopsys、Cadence Design Systems，以及学术界开发人员都进行了诸多的尝试。
注：微信公众号不支持非公众号链接，只能把网址附上，不能点击跳转，抱歉。如需点击跳转，请点击阅读原文。
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】美商务部又出新规，14nm芯片EDA对中国禁运，清单包含台积电。 前不久，美国「芯片法案」获得两院通过，成为法律落地近在咫尺。 「芯片法案」主要内容是巨额补贴国内市场，以惯常的手段，光补贴国内是不够的，同时也少不了打压国外。这里的「国外」是哪一国，不言自明。 据报道，美国扩大了对国内公司生产的、出售给中国公司的芯片制造设备的禁令范围。 这次被禁的，是一种广泛使用的技术的高级形式，称为电子设计自动化软件，即EDA。 EDA是芯片IC设计中不可或
TCAD相信很多人都用过，很多人说做工艺指导还行，信它就可能把片子玩飞了。TCAD在工艺仿真上有它一定的局限性，毕竟工艺过程总环境、物料、人的影响很大。作为器件仿真还是值得学习一下。
产品要解决什么问题，预测未来3-5年的走势和趋向，确保芯片是有卖点和前瞻性，面向未来。
IC小白有感于第一次参与的流片工程，总结了一下参与过程中的Makefile配置，以及一些环境配置，希望能够帮助到大家；
处理器在某种程度上都受到内存速度的限制，DRAM制造商正在推进DDR6的开发，这是DDR5之后的下一代RAM。来自Synopsys的细节显示，该技术有望在明年完成，数据速度高达17,600 MT/s，并有可能达到21,000 MT/s或DDR6-21000。
请说明 IC 前端整合（RTL To Netlist）所包含的流程，并简要说明一下 Synthesis 的主要任务，以及 Synthesis 的输入和输出。
软件中的漏洞和弱点很常见：84%的软件漏洞都是利用应用层的漏洞。软件相关问题的普遍性是使用应用安全测试（AST）工具的主要动机。通过使用AST工具，企业可以在软件开发生命周期中快速地检测潜在的安全问题，提高应用程序的可靠性和安全性，降低安全风险。
晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 刚刚发布新款折叠屏手机的三星，又搞了个大新闻： 下一代手机芯片将使用AI来设计。 据外媒《连线》的报道，三星将使用新思科技（Synopsys）提供的AI功能——DSO.ai——来设计下一代Exynos处理器。 Exynos芯片在三星的智能手机、平板电脑中都有使用（主要是韩国与欧洲市场），并且还有少量提供给国产手机厂商使用。 新思科技是全球最大的芯片设计软件（EDA）供应商之一，这家公司的董事长表示，DSO.ai是第一个用于处理器设计的商业AI软件
6月5日消息， 为应对低至2纳米的先进制程上高度复杂移动芯片设计挑战，新思科技（Synopsys, Inc.）近日宣布，基于Arm 2023全面计算解决方案（TCS23），加强双方在人工智能增强型设计方面的合作。
负责应用安全某领域的负责人在某时某刻会遇到以下对话： 场景一： CSO：今年干得如何？ 小王：不错不错，兄弟们加班加点发现了N多的漏洞，我有数据。 CSO：那这有什么用？ 小王：啊???... 场景二
AMBA (Advanced Microcontroller Bus Architecture) 高级微控制器总线架构
在《把riscv core代码变成网表最少需要几步》里，写过synopsys dc版本的脚本例子。今天我们再来写个cadence genus版本的综合脚本。为了简单说明，只做了worst corner，可以满足大部分老工艺的综合。
数字前端设计流程中，.lib 后缀的文件通常是 Synopsys Liberty 文件。这是一种描述单元时序、功耗等参数的文本文件。平时难免需要用文本工具去查看其中的内容。而 Linux 环境中经常用的文本编辑器之一就是 Vim。
最近几个月，我们已经见识到 ChatGPT、GPT-4 等大模型的持续爆火。在此期间，各大科技公司为了在 AI 角逐中不被拉开差距，都在不遗余力地研发自己的多模态大模型，这也带动了科技大厂对高性能 AI 芯片的需求。 随之而来的是 AI 芯片制造商开始水涨船高，今年英伟达的市值已翻了一番，这主要得益于英伟达等芯片公司提供的强大算力。ChatGPT 的背后则是微软投入数亿美元，打造的由数万个 A100 GPU 组成的大型 AI 超级计算机，只为给 ChatGPT 和新必应提供更好的算力。 大模型的诞生给算
为什么叫终极解决方案，不是笔者吹牛，这个列表比目前synopsys，cadence，的support文档里的内容都全，还有FLEXnet的帮助文档也没这全。 这些招大部分eda vendor的工程师也不全会，真实结论不是瞎说。这事折腾好久，花了很多精力，就让笔者吹吹牛吧，哈哈。
12月13日消息，据semiwiki报道，模拟单元的设计和迁移与数字单元完全不同，因为模拟单元的输入和输出通常随着时间的推移具有连续可变的电压电平，而不仅仅是在 1 和 0 之间切换。台积电的Kenny Hsieh在最近的北美OIP活动中就模拟设计迁移的主题进行了演讲。
.ddc文件包含许多丰富信息，如映射的门电路信息与网表、寄生参数、.v的网表、SDF标准延时信息、SDC约束、工作条件等信息。
具有人工智能的处理器的设备将从现在的高端手机扩展到汽车，PC，安全摄像头，智能音箱和主流手机等。 您可能已经将人工智能技术应用于应用程序，设备，服务，通过照片进行人脸识别或者令音箱像人一样说话。 那么好消息是：处理器产业也开始关注AI技术。 这意味着我们将看到大量的新芯片，而这些芯片不仅可以可以加速您手机或者笔记本电脑，同时也可以加速您的汽车或家用安全摄像头上的AI技术。 这只是AI的最新发展，这个看似笼统的术语通常指的是基于人脑结构松散地建模的机器学习或神经网络的技术。一旦通过现实世界的数据训练了一
近日消息称，三星公司正利用人工智能来设计Exynos芯片组，这些芯片组将用在三星和其它厂商的下一代智能手机当中。
phyzli/centos8_xfce4_tigervnc_hspice2010，2060年到期，需要lmgrd；
对于系统厂商而言，如果说芯片是子弹，是粮食的话，那么芯片EDA工具则是制造子弹，加工粮食的工具，其重要性可见一斑。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “AI的iPhone时刻已至”，英伟达或成最大赢家。 在GTC2023大会上，黄仁勋接连放出大招： 不仅发布了ChatGPT专用GPU，比之前就能实时处理ChatGPT的HGX A100快了10倍； 还公布了其在芯片领域的进展，推出了新的cuLitho软件库，使光刻计算速度整体提高了40倍。 从老黄的言语中也能得知，当下各种爆红的AIGC产品：ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E等都能见到英伟达的身影。 而去年年末至今，C
在上周五我们举办了测开分享会第六期的分享，现在就由芒果为大家整理这次分享会的知识。本次整理内容包含我们的V咖韩葆老师的分享内容，部分提问及回复，还有一部分小伙伴的讨论内容。想要提问或者观看完整问题解答的小伙伴，请积极参与到我们分享会中来，我们的分享会每两周就有一次哟~
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