找到 talib 库下载源：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib
获取源码 wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
作为一套被业界广泛应用的开源技术分析库（包含技术指标计算和K线模式识别等），TA-Lib自2001年发布以来已经有了十多年的历史。TA-Lib中一共包含大约125个技术指标的计算函数，同时提供了包括C/C++、Java、Perl、Python等多种语言的API。
如果你的系统是x86平台，在安装了anaconda 的基础上，可以直接使用pip安装，命令如下：
用户授权 给本地用户mql分配可对所有数据库的所有表进行所有操作的权限，并设定口令为123456。
这个库我们之前就介绍过了，AkShare 是基于 Python 的开源数据接口库, 目的是实现对期货, 期权, 基金等衍生金融产品和另类数据从数据采集, 数据清洗加工, 到数据下载的工具, 满足金融数据科学家, 数据科学爱好者在数据获取方面的需求。那么这个提供金融数据的库目前也采集了网易和丁香园的疫情数据提供给大家。如果在做项目时需要爬数据的话，可以先来看看有没有提供处理好的数据，如果有还是很方便的～
目前Python的版本已经到了3.8.5，但是在实际的开发中并木有太多的使用者，或者说很的多包和插件都还不支持。（我java猿一枚）目前自己属于一个量化的初学者，对python生态还不是很了解。全程靠着伸手党的本事，在搜索引擎的海洋里打怪升级，今天在这里记录下升级的心酸。
相比TA-Lib在技术分析领域的地位，QuantLib在金融工程领域的地位可以说有过之而无不及。
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前几天我的前老板 T 跟我聊了下他正在着手筹划的 algo options trading 项目，他拜托我帮他找找合适的工程师。我仔细研读了他的计划书，感觉还有点意思。基本思路是：跟随股票的涨跌趋势，在 该股的 option 市场选择合适的合约下注。如果预测股票上涨，则购买相应的 Call option，否则购买 Put option。他目前有一个运作还不错的策略，在手工执行和测试中。未来，他希望这个项目不仅可以为自己公司的 fund 赚钱，还能逐渐转化成一个平台，简化人们做程序化交易的难度，就像 Robinhood 简化大家买卖股票的难度一样。T 会为他的初始团队提供丰厚的，有竞争力的工资，以及交易系统盈利的一部分作为奖金。
最近，一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统，发布数天就获得了不少关注。
股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升，股票瞬间成为大家的热门讨论话题，「现在入场还来得及吗？」几乎成为新的问候语。
但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是自动的。
据wind资讯，摩根大通要求基金经理必须学python。对于传统的基金经理而言，还是蛮有挑战的事情。怎么看这件事及其影响呢？其他机构会跟进吗？
看过来，带大家看看本周GitHub仓库趋势排行榜，有哪些不错的项目，值得我们关注的。
Python常用的模块非常多，主要分为内置模块和第三方模块两大类，且不同模块应用场景不同又可以分为文本类、数据结构类、数学运算类、文件系统类、爬虫类、网络通讯类等多个类型。
摘要：虽然 GitHub 是一个学习技术的好去处，但是除了学习，它还集提高“搬砖”效率于一身。GitHub 上散落着各式各样的小工具，比如本周特推的 Adobe 开源的 React 组件库 react-spectrum 就能帮助开发者提升用户体验，微软开源、专为 Linux 打造的 ProcMon-for-Linux 则提供了简便有效的方式来跟踪系统调用，Forem 这个可快速搭建社区的小工具更不用说了，它集合了群组、话题等内容… 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trendi
BigQuant – 你的人工智能量化平台 – 可以无门槛地使用机器学习、人工智能开发量化策略，基于python，提供策略自动生成器
貌似三个月没有更新博客园了，当时承诺的第二篇金融数据分析与挖掘这几天刚好又做了总结，在国内经济不景气的现在来对这个话题结个尾。
本文是用 Python 做交易策略回测系列文章的第四篇。上个部分介绍了以下几个方面内容：
我们将使用Tensorflow创建和开发一个简单的模型框架，以及提出一些对初步结果改进的意见。
因子挖掘是量化交易的基础。随着历史交易数据日益增多，交易市场量化竞赛的不断升级和进化，量化投研团队开始面对数据频率高、因子数量多的场景，以10分钟线10000个因子5000个股票为例，一年的因子数据约为 2.3T 左右，1分钟线的数据量达到23T，3秒线的数据量将达到460T。如此量级的数据就对因子存储方案提出了很高的要求。
Linux kernel 4.10 发布了，据说有很多提升，那么可以常鲜看看，Ubuntu 16.04.2 安装Linux kernel 4.10 内核方法如下：
本文介绍了从源构建多个 OP-TEE 组件并将其部署到目标的配置和过程。 该构建示例基于 OpenSTLinux 开发包或分发包，并且还提供了裸环境的构建说明。
随着Python编程语言的流行和普及，越来越多人对如何应用Python做金融数据分析和量化交易充满兴趣。但是不少人对量化投资本身存在一定的误解或认识不清，有的人过于异想天开，认为可以躺着挣钱（怕是只有岛国老师吧）；有的人则因循守旧，认为没啥卵用；也有的人盲目追求模型的复杂性，在编程和数学中迷失了方向。
rpm -Uvh http://dl.Fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
在实际的工作中，接口测试可能是后来才会提上来的，这样接口测试的用例就会特别少，如何快速的产生大量的接口用例，也是一大需求，当我遇到这个问题，我就想着，能不能通过一种方式将功能测试的接口请求转化为接口功能测试用例。找到了一个开源的工具--mitmproxy。
openv** 版本：2.4.9-1.el7 ease-rsa 版本：3.0.7-1.el7 openv**-auth-ldap 版本：2.0.3-17.el7
互联网上有很多关于强化学习交易系统零零碎碎的东西，但是没有一个是可靠和完整的。出于这个原因，我们决定创建一个开源的Python框架，使用深度强化学习，有效地将任何交易策略从想法转化为实际应用。
链接：https://pan.baidu.com/s/1T0Tu9FTUETyqEiTJ1kozPw
安装C++运行环境[需要C++的运行环境，The DLLs require that you have the latest Visual C++ runtime (2015)]：https://support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads
AddHandler fastcgi-script .fcgiAddHandler fastcgi-script .fcgi
首先download下来mpv的代码 git clone https://github.com/mpv-player/mpv.git 然后安装ffmpeg，ffmpeg相关的编译方法在bbs.chinaffmpeg.com中可以找到 mpv代码down下来以后，可以看到目录结构如下
easy-rsa 下载地址：https://codeload.github.com/OpenVPN/easy-rsa-old/zip/master
使用cd 命令，进入解压出来的“Android_JDK” -->“jdk6”文件夹，运行脚本文件
在文章 MapReduce：N keys，N files（二） 中提到取消MR的推测执行功能，可以避免每次都产生重复且不完整的orc文件。但其实当reduce任务失败重试时依然会出现这种情况。
把ZeroMQ_MT4_EA_Template_Edited.mq4放到MT4的Experts文件夹下
本文主要介绍了 Allwinner 安全方案的组成与功能。安全完整的方案基于 normal 方案扩展, 覆盖硬件安全、安全启动（Secure Boot）、安全系统（Secure OS）、安全应用（Trusted apps）等方面。本文从硬件安全、安全启动（Secure Boot）、安全系统（Secure OS）、安全应用的开发（TA/CA 开发指引）、固件密钥存储、安全系统在 Flash 上的加密保存几个方面进行介绍。
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化工具，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可，而 Python 就不用多说了。
本文以MySQL5.7为例，介绍在同一台机器下如何安装多个MySQL实例。 环境：RHEL 6.5 + MySQL 5.7
Cryptodome是Python语言的加密和解密库，它是PyCrypto和Crypto工具包的继承者。
reNgine 是Yogesh Ojha写的一款自动化网络侦查框架，或者说是信息收集聚合工具，他的推特：@ojhayogesh11
随着插件化/组件化的快速发展，现在大部分的项目开发中都会提取公共的代码制作成 Library module，根据具体的业务需求进行拆分。和尚也学习一下如何拆分 lib 包，实际操作很简单，整理一下操作步骤。
通sqoop1一样，sqoop2同样也是在Hadoop和关系型数据库之间互传数据的工具，只不过sqoop2引入sqoop server，集中化管理connector，而sqoop1只是客户端工具。
D4TA-HUNTER是一款针对Kali Linux操作系统开发和设计的带有图形化用户接口的公开资源情报（OSINT）框架。
随着插件化/组件化的快速发展，现在大部分的项目开发中都会提取公共的代码制作成 Library module，根据具体的业务需求进行拆分。小菜也学习一下如何拆分 lib 包，实际操作很简单，整理一下操作步骤。
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