最近被派去维护和开发一些做了一半、年久失修的项目。有一部分内容是关于word文件导出,顺带着把excel、pdf文件的导出也调研下吧,我想未来开发我应该会遇到的,遂做了下笔记分享给需要的人。
API地址:https://examples.bootstrap-table.com/#options/server-side-pagination.html tableExport源码下载地址:https://github.com/hhurz/tableExport.jquery.plugin bootstrap-table下载地址:https://github.com/wenzhixin/bootstrap-table
SheetJS 是一个基于 JavaScript 的表格处理库,它支持各种表格文件格式,包括 Excel、CSV 等。SheetJS 适用于浏览器和 Node.js,拥有强大的电子表格解析功能,即使电子表格很大,也可以轻松处理。此外,SheetJS 支持大量的电子表格格式,如 OpenDocument 等。
首先要解析excel表格 把csv格式的excel转化成html里面的table顺便把需要的信息push到一个数组
希望大家不要copy到本地修改后直接当做自己的毕业设计,最好自己学一遍python+django+mysql的基础知识。
公司做项目需要前端导出 excel,因此查了许多,总结出前端导出 excel 的三种方法(如不全面,请更正)
今天的主要工作都在用react.js写一些前端界面,中间遇到了一些问题,这里解决这些问题的过程记录一下。 使用echarts图表组件 由于项目比较老旧,并没有使用webpack、gulp之类的前端编译工具进行编译,而是直接将依赖的javascript库引入,如下所示: <body> <script type="text/javascript" src="${ctx}/script/lodash/lodash.min.js"></script> <sc
在项目开发的过程中,产品经理往往会提出各种需求,以提高用户体验。最近,项目中用到的表格特别多,而且表格的列数和行数也超多。为了让用户浏览更爽,产品经理提出,当表格上下滚动时,表头固定,左右滚动时,表头随动。就这样一个看似十分easy的需求,我研究了一周时间,终于给实现了。
在本教程中,我们可以在客户端从我们的 HTML 表数据创建一个 excel 文件。即使用javascript将HTML 表导出到Excel (.xlsx)。
某天,我发现了Shiny这个东西,当时兴冲冲的尝试官网上各种各样的例子,最后发现这个东西似乎只能充当一个“玩具”。如果要在本地运行,它需要一个完整的R环境,这对相当一部分用户来说是极度不友好的。另外,Rstudio主张将Shiny部署在https://www.shinyapps.io/,但是看到这个价格以及资源限制以后进一步被劝退了。
在网络爬虫领域,动态渲染类型页面的数据提取和下载自动化是一个常见的挑战。本文将介绍如何利用Pyppeteer库完成这一任务,帮助您轻松地提取动态渲染页面中的数据表并实现下载自动化。
散点图真是一个比较神奇的图形,正如它的名字一样,一堆纷乱如麻的圆点,看似无迹可寻却能显示出数据难以显示的内在逻辑关系。很多人称它“万表之王”,它在数据分析师手里已经演化成了一个强大的数据分析工具。 你一般会选择哪种工具来做数据可视化?Lisa Charlotte Rost从去年五月开始尝试了24种工具或语言来画一张气泡图,经过半年的学习实践发现没有完美的可视化工具,每个工具都有各自的优缺点,但是对于某些领域目的,还是有比较推荐的可视化工具。 以下红色的是软件,蓝色的是语言 越靠左越适合做数据分析,越靠右越
StreamSaver.js 可用于实现在Web浏览器中直接将大文件流式传输到用户设备的功能。
实际开发过程中需要将前端以表格形式展示的数据保存为csv格式的文件,由于数据涉及到的种类比较多,格式化都是放在前端进行的,所以后端以接口下载的形式返回csv文件会比较麻烦,于是想着直接写个组件爬取页面中表格内的数据。
在读取一行数据之前,应该先考虑下重复数据管理的通用规则,不改写原始数据。原始文件视为只读,保留原始文件名字并说明来源,是一个好办法。
如果你要同时查询多个股票,那么在URL最后加上一个逗号,再加上股票代码就可以了;比如你要一次查询大秦铁路(601006)和大同煤业(601001)的行情,就这样使用URL:
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
目的是为了找出表达矩阵中有哪些基因与目的基因有相关性。 下载数据 #======================================================= #======================================================= library(GEOquery) rm(list=ls()) library(dplyr) library(tidyr) library(Biobase) library(limma) setwd
比赛链接:https://js.dclab.run/v2/cmptDetail.html?id=457 本文章代码链接:https://github.com/yanqiangmiffy/One-Ci
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在本教程中,我们将使用示例广告分析数据集来演示如何使用 Citus 来支持您的多租户应用程序。
使用root用户创建目录 示例:mkdir /orctmp 将目录授权给oracle用户 示例:chown -R oracle:oracle /orctmp
https://anjia0532.github.io/2019/07/17/mysql-to-clickhouse/
做生物信息学分析的朋友应该是对GEO数据库耳熟能详了,总会用到公共数据库的,而GEO数据库则是首选,起先只是为表达芯片数据准备的,后期纳入了各种NGS组学数据,文章里面会给出数据地址,GSE ID号,
现在你可以通过甲骨文的mysqlsh客户端,让其加载数据文件 (CSV) 变得更快!
此脚本在运行时会先把oracle数据按照指定的分隔符下载到磁盘的目录下,再用替换脚本替换需要的分隔符和ascii字符,具体的替换方法请查看fileAsciiReplaceScriptAll.sh脚本
假如遇到下面场景,不同项目使用不同的Excel文件跟踪进度,每周在该Excel新增一个sheet表。同时有多个这样的项目Excel文件。需要将所有项目文件中的信息提取合并到一个Excel文件中方便统计。
Shiny可以将用户的数据上传到到你的应用程序里。用户可以通过浏览器进行数据的上传,并且服务器端可以访问这些数据。 一般情况下,shiny上传的数据有文件大小有限制,一般不能超过5M。可以通过shiny.maxRequestSize选项来修改这个限制。例如,在server.R的最前面加上 options(shiny.maxRequestSize=30*1024^2),可以把文件大小限制提高到30MB。
StreamingPro可以很容易让你搭建一个Spark SQL Server 服务,并且提供Http 格式的接口进行交互。通常查询结果较小,但是如果用户的SQL可能会产生几G甚至几十G的结果,那么Driver 就直接挂了。StreamingPro提供了同步和异步机制,将SQL的查询结果放在HDFS上。如果是同步的话,执行完后返回下载地址(HTTP接口,StreamingPro提供),如果是异步,则会使用用户提供的回调函数告知任务完成,并且提供下载地址。
Excel是大家最常用的数据分析工具之一,借助它可以便捷地完成数据清理、统计计算、数据分析(数据透视图)和图表呈现等。
ExcellentExport.js的方法,利用base64下载文件。支持chrome ,opera,firefox. 于是决定拿来为我所用!
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特 说实话,这一期起的有点标题党了。 用到的Python知识并不多,只是利用Python对数据进行规整。 最多的应该是用大佬造的轮子,基于D3.js的数据可视化项目。
比赛的官网:https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer
greenplum-table-percentage 此项目主要检测greenplum集群中膨胀的表,经过检测会生成一个csv文件,以便技术人员分析原因及解决问题 项目结构介绍 greenplum-table-percentage.sh 主脚本,修改以下信息即可运行改脚本。 1、修改该脚本中的数据库连接信息 2、修改需要检测的schema_inspect,添加时请以英文逗号分割,例如:main,history 3、运行完改脚本会在log/20190603/table-percentage/下生成一
刚刚数据分析的上机课自己学了一下怎么在R环境下读取文件,本来是很简单的事情,但是因为各种原因踩了很多坑,现在来总结一下,防止以后忘记。
数据分析离不开数据库,如何使用python连接MySQL数据库,并进行增删改查操作呢?
在我们平时的研究工作中,经常使用的是逗号分隔文件(.csv文件)、制表符分隔文件(.tsv文件)和空格分隔文件(.txt文件)。当然对于一些基因组文件或者其它格式的文件,各自有各自的特点,原则上R语言可以读取任何格式的文件,只需掌握基本的读取文件方法后按照不同特点调整参数即可。
最近有个需求要将数据存储从 SQL Server 数据库切换到 Azure Storage 中的 Table。然而不管是 SSMS 还是 Azure Portal 都没有提供直接的导入功能,是不是又想自己写程序去导数据了?其实不用!没有点过数据库天赋的我996了一个晚上,终于找到了点点鼠标就搞定的方法,今天分享给大家。
读取文件之前,要了解自己在哪儿(getwd()),明了自己要去哪儿(setwd()) 我们下载一个文件操练一下(给大家点儿代入感) https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/q
这里,我们利用数据集:GSE198667,对不同品种小鼠 在变老过程中基因变化的异同点进行时序分析。
今天我们将要学习如何使用BeautifulSoup库来抓取网站。BeautifulSoup是一个很好的工具,用于解析HTML代码并准确获取所需的信息。因此,无论您是从新闻网站,体育网站,还是在线商店的价格中提取新闻等,BeautifulSoup和Python都可以帮助您快速轻松地完成这些工作。
2018年7月4日笔记 学习目标: 1.会使用Python第三方模块操作CSV文件 2.会使用Python第三方模块操作EXCEL文件
将table标签,包括tr、td等对json数据进行拼接,将table输出到表格上实现,这种方法的弊端在于输出的是伪excel,虽说生成xls为后缀的文件,但文件形式上还是html,代码如下
在日常的开发中存在上传报表文件、提供下载报表文件的功能,本次使用django-excel这个开源库来做一个下载excel报表文件的示例。
R,C分别表示写入的行数R和列数C,并且左上角被认为是(0,0)csvwrite('1.csv',data)
在很多项目中都会有在前端展现数据图表的需求,而在开发过程中,开发者往往会使用一些JavaScript库,从而更有效地达到想要的目标。最近,TechSlide上的一篇文章总结了50种用于展现图表的JavaScript库,并对每种库做了简要的说明。这对于想要选择合适JavaScript库的开发者很有参考意义。
大数据文摘作品 作者:Peter Gleeson 编译:周佳玉、丁慧、叶一、小鱼、钱天培 今天文摘菌要教大家制作一张编程语言的关系网络图。如果不知道什么是关系网络图,可以点击下方链接先来看一下最终成果: http://programming-languages.herokuapp.com/#, 我们可以在这里看到从过去到现在的250多种编程语言之间的“设计影响”的关系,下面是该演示的截图: 接下来,就让我们一起来学做这个关系网络图吧! 在当今的超连接世界,网络在现代生活中无处不在。举个栗子,文摘菌的周末这
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