Verdi主要用于生成fsdb模型，同VCS使用的vcd文件相比，verdi使用的fsdb相当于vcd文件经过霍夫编码压缩之后的精简版，可用于查看fsdb波形并追踪RTL代码。
我们在Windows系统下使用Vivado的默认设置调用第三方仿真器比如ModelSim进行仿真时，一开始仿真软件都会默认在波形界面中加载testbench顶层的信号波形，并自行仿真1000ns后停止。当我们想查看对应模块的波形时，需要自己去手动添加，并且为了防止跑一段时间仿真后，添加新模块或者信号却发现没有记录波形，就要提前手动在控制台上执行log -r ./*命令来实现对全部信号波形的记录。但是每当我们修改完代码，关闭重启仿真器再一次仿真时，就需要将之前的操作（删改添加对应模块信号，执行log -r ./*等）重新完成一遍才能继续跑出想看的信号波形。尽管可以通过将仿真时添加的模块信号保存为*.do文件，下次仿真通过执行do *.do的形式来快速添加之前波形；但在频繁修改代码，需要经常重新仿真的情况下，每次都手动去添加信号的操作会比较影响到我们的情绪，那么能否通过脚本语言比如Python来实现一键仿真并自动添加好所需要的模块信号呢？
不论是在 x86 平台上，还是在嵌入式平台上，系统的启动一般都经历了 bootloader 到 操作系统，再到应用程序，这样的三级跳过程。
在之前的文章中Linux从头学10：三级跳过程详解-从 bootloader 到 操作系统，再到应用程序，由于当时没有引入特权级的概念，用户程序和操作系统都工作在相同的特权级，因此可以直接通过[段选择子:偏移量] 的方式，来调用属于操作系统代码段中的函数，如下所示：
既然是执行系统调用，在这里就大概记录一下Linux系统下的系统调用，Linux的系统调用通过int 80h来实现，用系统调用号来区分入口函数,操作系统实现系统调用的基本过程是：
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Spring Cloud和Docker的结合为微服务架构的部署和管理提供了强大的支持。本文深入剖析Spring Cloud与Docker的集成原理，从服务注册与发现、配置管理、负载均衡到容器化部署等方面展开详细解析。探讨Spring Cloud如何利用Docker容器技术实现服务的弹性伸缩，提高系统的可维护性和可扩展性。通过深入了解两者的协同工作机制，读者能够更好地利用这一强大组合构建现代化的分布式系统。
Shell基础入门 linux系统是如何操作计算机硬件CPU,内存,磁盘,显示器等?使用linux的内核操作计算机的硬件Shell介绍... Shell计算命令 Shell计算命令：expr命令
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就此我先询问了 CTP 官方交流群，官方给出的解答是，需要链接新的信息采集的库 WinDataCollect。
前言：之前的文章介绍了基于 tracepoint 静态追踪技术的实现，本文再介绍基于 kprobe 的动态追踪即使的实现。同样，动态追踪也是排查问题的利器。
我以下图为基础，说明Linux的架构(architecture)。(该图参考《Advanced Programming in Unix Environment》) 最内层是硬件，最外层是用户常用的
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
最内层是外层是用户常用的应用，比如说firefox浏览器，evolution查看邮件，一个计算流体模型等等。硬件是物质基础，而应用提供服务。但在两者之间，还要经过一番周折。
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。 选项 -a：显示活动内页； -f：显示启动后创建的进程总数； -m：显示slab信息； -n：头信息仅显示一次； -s：以表格方式显示事件计数器和内存状态； -d：报告磁盘状态； -p：显示指定的硬盘分区状态； -S：输出信息的单位。 vmstat 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 320 42188 167332 1534368 0 0 4 7 1 0 0 0 99 0 0 0 0 320 42188 167332 1534392 0 0 0 0 1002 39 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 19 1002 44 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的，第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说，进程阻塞，大家懂的。 swpd 虚拟内存已使用的大小，如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。 free 空闲的物理内存的大小，我的机器内存总共8G，剩余3415M。 buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处，把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存，是为了提高 程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用。) si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕，一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小，如果这个值大于0，同上。 bi 块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte，我本机上没什么IO操作，所以一直是0，但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s，磁盘写入速度差不多140M每秒 bo 块设备每秒发送的块数量，例如我们读取文件，bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0，不然就是IO过于频繁，需要调整。 in 每秒CPU的中断次数，包括时间中断 cs 每秒上下文切换次数，例如我们调用系统函数，就要进行上下文切换，线程的切换，也要进程上下文切换，这个值要越小越好，太大了，要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中，我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试，选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调，压测，直到cs到一个比较小的值，这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是，每次调用系统函数，我们的代码就会进入内核空间，导致上下文切换，这个是很耗资源
libco是微信后台开发和使用的协程库，同时应该也是极少数的将C/C++协程直接运用到如此大规模的生成环境中的案例了。
前面学习了 Linux 的 IO 多路复用 select/poll/epoll 的实现原理，最近学习了下 Go 语言的 netpoll 网络轮询器，在学习的过程中，产生了下面这些疑问，相信对这块内容有所了解的同学都会比较关心：
一、代码阅读的必要性 阅读别人的代码作为开发人员是一件经常要做的事情。一个是学习新的编程语言的时候通过阅读别人的代码是一个最好的学习方法，另外是积累编程经验。如果你有机会阅读一些操作系统的代码会帮助你理解一些基本的原理。还有就是在你作为一个质量保证人员或一个小领导的时候如果你要做白盒测试的时候没有阅读代码的能力是不能完成相应的任务。最后一个就是如果你中途接手一个项目的时候或给一个项目做售后服务的时候是要有阅读代码的能力的。 二、收集所有可能收集的材料 阅读代码要做的第一件事情是收集所有和项目相关的资料。比
命令符 expr是对应基础的加减乘除操作识别，但是乘法和除法前面要加反斜杠 ‘\’ ,并且运算符前后需要空格，如以下例子：
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。
最近，烦心事有点多，博客也像是进入了便秘期。虽然还远远不到说放弃的地步，但总有一种挤不出牙膏的郁闷感。很怀念前几个月的冲劲和激情，一天都能存好几篇优质草稿。 看来，张戈博客是首次进入瓶颈阶段了！没办法
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值，包括服务器的CPU使用率，MEM内存使用，VMSwap虚拟内存交换情况，IO读写情况。
这篇文章主要介绍了 24 种编程语言的 Hello World 程序，包括熟知的 Java、C 语言、C++、C#、Ruby、Python、PHP 等编程语言，需要的朋友可以参考下。
例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
在linux的系统维护中，可能需要经常查看cpu使用率，分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点：运行队列、CPU使用率和上下文切换。
shell中的函数类似于命令行的别名，通过把一段代码定义为一个函数体，在其他地方调用该函数时就调用了整段代码。也可以把函数单独的写在一个文件中，当需要调用函数时，再加载进来使用
作为程序开发人员，我们害怕，听到开发的代码，被测试出bug；我们更害怕，听到我们所开发出来的产品上线了，被新手安全研究员给反汇编逆向破解，代码功能直接被人给盗取了。下面根据我自己的一些项目经验，跟大家分享两点如何能开发出相对安全的代码。以下方案不局限于任何语言代码开发，是一个相对通用的安全编码方案。
vmstat 是一个相当全面的性能分析工具，通过它可以观察： 1）统的进程状态 2）内存使用情况 3）虚拟内存的使用情况 4）磁盘的I/O、中断、上下文切换 5）CPU的使用情况 使用方式 1）直接执行 vmstat 命令，返回系统当前状态 2）使用参数来指定执行命令的间隔时间 # vmstat 2 1 表示每个两秒采集一次服务器状态 执行结果示例 image.png 结果说明 （1）procs r：等待运行的进程数，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，
该文介绍了Linux系统编程之基础必备系列，包括标准IO库函数和Unbuffered IO函数，以及它们的使用方法和注意事项。
1974 年，IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
在一个程序收到某些信号后，程序都会自动去执行默认的操作，但大多的操作都会导致程序异常退出，除了前文我们介绍的阻塞信号以外，我们还可以对信号进行捕获（拦截）处理，让被捕获的信号去执行我们已经编写好的函数中，这样可以帮我们处理太多的问题。
LD_PRELOAD 是 Linux 系统中的一个环境变量，它可以影响程序的运行时的链接（Runtime linker），它允许你定义在程序运行前优先加载的动态链接库。如果你是个 Web 狗，你肯定知道 LD_PRELOAD，并且网上关于 LD_PRELOAD 的文章基本都是绕过 disable_functions，都快被写烂了。
PMDK进行创建文件时调用函数pmem_map_file，而这个函数底层调用mmap，那么这个PMDK和操作系统函数调用有何不同呢？
不同公司有不同的规范来约束各种linux系统软件安装的路径以及相关配套设施。因此我们可以基于各自的 规范 使用rpm 将各种软件的二进制文件打包来满足各自的定制化需求。本文通过 安装vmtouch软件包，来介绍RPM的相关知识。
毕业两年多，几乎天天游弋在代码的海洋中，每天都在跟茫茫的多媒体SDK和开源库打交道，这次去XXXX公司面试中却无法脱机写个简单字符串程序。思路流程虽然清楚（当时只是画了个流程图写了几个伪代码），但实现时发现自己平时很少用这些系统函数，编码时发现对系统函数入口参数，返回参数模棱两可。关键一点还是平时写代码太依赖一linux的系统man命令帮助查找，平时写代码几乎很少人为去记忆这些系统函数入口参数，返回值等。因为这系统函数都是标准的C库函数，linux桌面系统如ubuntu，基本上man一下就懂了，最惨的情况下去查一下C库。这次面试离开电脑，一张纸，一支笔就显得茫然。下文是回家后借助于linux的系统的MAN命令和GCC调试编码实现。以告诫和警示自己。
今天要和大家分享的是 Facebook 提供的一个动态修改链接 mach-O 文件的工具 fishhook。它利用 MachO 文件加载原理，通过修改懒加载和非懒加载两个表的指针达到 C 函数 HOOK 的目的。
准备用3-5篇文章的篇幅，将一些必备的技能cover一遍，期望对于入职IC的新同学有一些帮助。这些东西，每一项其实在网络上的介绍资源都非常丰富，但是IC新同学常常面对的问题是，并不知道“原来这个事情是这么做的”。所以，长话短说。
通常的分析手法如下(转自：https://blog.csdn.net/xiaolli/article/details/56012228)： (1). 确定是哪类文件打开太多，没有关闭.
共享内存指 (shared memory)在多处理器的计算机系统中，可以被不同中央处理器（CPU）访问的大容量内存。由于多个CPU需要快速访问存储器，这样就要对存储器进行缓存（Cache）。任何一个缓存的数据被更新后，由于其他处理器也可能要存取，共享内存就需要立即更新，否则不同的处理器可能用到不同的数据。共享内存是 Unix下的多进程之间的通信方法 ,这种方法通常用于一个程序的多进程间通信，实际上多个程序间也可以通过共享内存来传递信息。
1.简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
使用 " 在实际被调用的函数中添加跳转代码实现函数拦截 " 方案 进行函数拦截 , 由于存在 CPU 的高速缓存机制 , 无法保证 100% 成功 ;
其实每个Linux的系统都是由内核 + 系统应用组成。 每个系统的内核其实都是一样的，只是系统应用不同，系统自带的函数库却不相同， 所以不同的操作系统之间不能够兼容。 Docker将用户程序和所需要调用的系统函数库一起打包。
APT攻击，它是集合多种常见攻击方式的综合攻击。综合多种攻击途径来尝试突破网络防御，一般是通过Web或电子邮件传递，利用应用程序或操作系统的漏洞，利用传统的网络保护机制无法提供统一的防御。
之前我们说过ret2text漏洞是依赖于程序中存在执行 system("/bin/sh")的函数，那么如何解决ret2text的局限性
有一定编程基础的小伙伴应该都接触过文件编程吧，file. 在C语言里面是包一个<file.h>的头
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