本项目由涛思数据投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
如果一艘快艇足够承载下你的所有货物到达彼岸，那么你不需要使用一艘轮船出行。产品设计和技术选型也是一样，我们经常会说：“我需要一个能够处理百万规模并发读写操作的，低延时，高可用的系统。” 如果按照这样的需求去设计系统，你可能得到的是一个设计复杂，代价昂贵的通用方案。但是如果仔细分析一下需求，你可能省略了需求背后的一些前提条件，比如真实的需求可能是这样的：“我需要一个能够处理百万规模的并发（只是理论峰值，平均情况小于10万并发）读写操作（读写比例1:9，只有追加写，没有修改操作）的低延时，高可用的（可以接受一定程度数据不一致性的）系统。” 那么你可能可以为这个特定的需求设计一个简单的，高效又低成本的系统。
TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。你可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，简单又方便。
为了提供高可用能力、避免数据丢失，在分布式数据库或存储系统中需要设立数据副本机制，而副本的引入，可以说是分布式存储中的“万恶之源”。多副本之间应该满足强一致吗？强一致会导致请求延迟增加多少？强一致约束下能提供哪些可用性？诸如此类，种种问题，不一而足。
物联网（Internet of Things，简称IOT）是指通过各种信息传感器、红外感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
小 T 导读：近年来，随着物联网技术和市场的快速发展、企业业务的加速扩张，时序数据的处理难题也越来越受到行业和企业的重视，时序场景下通用型数据库步履维艰，各种时序数据库产品应运而起。但是，做一个优质的时序数据库真的很容易吗？本篇文章将从数据库开发者的角度，解剖时序场景下的数据处理需求、分析时序数据库设计思路，给到读者一些硬核技术思考。
TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 数据模型 与 数据建模。除本文档之外，欢迎 [下载产品白皮书](https://www.taosdata.com/downloads/TDengine White Paper.pdf)。
FreeSWITCH是一个开源、高性能的多协议的媒体引擎和通信平台。TDengine是一个开源、高性能、分布式，支持SQL的时序数据库。
伴随新能源物联网的发展，生产、分配、消耗等各个方面由设备及传感器所产生的时序数据量越来越大，严重挑战传统的以关系型数据库为核心的解决方案，数据处理性能低下、数据架构臃肿、存储成本高昂等问题频发，如何应对大数据量下的数据存储、查询、分析，成为了能源企业目前迫切需要解决的难点，数字化转型升级迫在眉睫。我所在的公司江苏阿诗特作为一家具有20多年储能逆变器和户用储能研发能力的企业，在此背景下也开始探索数据架构升级的有效路径。
物联网平台里模块很多，但其中很重要的一块就是数据处理，包括采集、存储、查询、分析和计算，是整个物联网行业里面比较共性的部分，个性化程度不高。
2021年度云原生数据库 PolarDB 产品介绍： PolarDB是阿里云自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎：MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量最高可达 100T。同时具有开源数据库简单、可扩展、高速迭代的优势，适合各个行业公司的创新业务使用。 获奖理由： 2021年3月PolarDB在墨天轮国产数据库流行度云原生数据库排行榜排名跃居 TOP 1。PolarDB直面云原生，是全球范围内业界首个实现了存储、
聊聊分布式数据库常见索引摘要 ❝大家好，我是小王同学，这篇文章是对11月17号 TDengine的直播内容的记录。 就记住一个问题 b+tree这么好为啥还用倒排索引，使用场景是什么。❞ 📷 画外音： 由于个人理解和信息传递有误差，不保证完整性 📷 📷 📷 📷 用跳表代替红黑树，这是redis的功劳吗 📷 📷 标签索引 📷 📷 结构化 直接存储在b+ tree上 📷 数据是离散的 倒排？？？ 📷 📷 📷 📷 搜索 📷 📷 📷
TDengine 的设计是基于单个硬件、软件系统不可靠，基于任何单台计算机都无法提供足够计算能力和存储能力处理海量数据的假设进行设计的。因此 TDengine 从研发的第一天起，就按照分布式高可靠架构进行设计，是支持水平扩展的，这样任何单台或多台服务器发生硬件故障或软件错误都不影响系统的可用性和可靠性。同时，通过节点虚拟化并辅以自动化负载均衡技术，TDengine 能最高效率地利用异构集群中的计算和存储资源降低硬件投资。
2020年8月3日，涛思数据团队正式宣布，物联网大数据平台TDengine集群版开源。此次开源，我们在GitHub上传了23.9万行源代码，1198个源文件，包含我自己疫情期间写的一万余行C代码，终于又了却我一个心愿，不用再纠结。我们一个18人的团队，通过三年的努力，为全球物联网、工业互联网、车联网行业奉献了一个开源的、具有超强性能和分布式集群功能的专业大数据平台。
https://github.com/fastai/fastbook Star 8732
开源，这一始于计算机编程底层的哲学，现已成为当下软件产业的巨轮。如同工业革命之于经济，开源理念之于前沿技术探索与软件生态建设则起到了无可替代的推动力。
本文是《Thinking Above Code：TLA+ 从入门到实践》系列文章第一篇。
TDengine Database开源项目里已经包含了性能对比测试的工具源代码。https://github.com/taosdata/TDengine/tests/comparisonTest，并基于这个开源的测试工具开展了TDengine和InfluxDB对比测试，TDengine和OpenTSDB对比测试，TDengine和Cassandra对比测试等一系列性能对比测试。为了更客观的对比TDengine和其他时序数据库（Time-Series Database）的性能差异，本项目采用由InfluxDB团队开源的性能对比测试工具来进行对比测试，相同的数据产生器，相同的测试用例，相同的测试方法，以保证测试的客观公平。
【中国开源年度报告】由开源社从 2015 年发起，是国内首个结合多个开源社区、高校、媒体、风投、企业与个人，以纯志愿、非营利的理念和开源社区协作的模式，携手共创完成的开源研究报告。2022年最新版【2022中国开源年度报告】已发布，报告整体由大事记篇、数据篇、商业化篇、问卷篇四部分组成。
2、后端采用Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba。
谈起他最近将要发布的一篇推文主题，涛思数据CEO陶建辉笑称，世界500强高科技公司的CEO也得写代码。作为一个50多岁还在写代码的“10倍工程师”，他在最近开源的TDengine 2.0版中又写了超1万行代码。
不知不觉间，2022 年的脚步已经走到了倒数第二个月。临近年末，我们对产品本身以及客户反馈的一些问题进行了持续的更新和优化，例如基线告警、数据服务平台新增 TDengine 数据源支持、行级权限根据用户属性实现动态赋权。
TDengine 是一种高性能的开源时序数据库，专门用于大规模数据的实时写入、存储和查询。它具有高效、稳定、可靠、灵活等特点，可在物联网、金融、工业互联网等领域应用中发挥巨大作用。TDengine 采用了自主研发的存储引擎 TAOS（Time Series Database for Autonomous and Optimized Systems），支持高并发的数据写入和查询，可以快速地处理亿级以上的数据量。此外，TDengine 提供了开放的 API 和丰富的生态工具链，可与多种数据分析、可视化工具集成，方便用户进行数据分析和挖掘。TDengine 还支持多种数据格式的存储，包括关系型、非关系型、半结构化等，可满足不同类型数据的存储和管理需求。
首先，分布式数据库的崛起与数据量的激增有着直接的关系。传统的单体数据库因存储和处理上的限制逐渐暴露出性能瓶颈。分布式数据库的出现，不仅仅是一种技术创新，它代表了对大数据时代的一种响应和策略调整，确保在数据量激增的情境下仍能保持高效的数据处理。
TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库（Time Series Database, TSDB）, 它专为物联网、车联网、工业互联网、金融、IT 运维等场景优化设计，基于C语言开发。
这是一个技术力量不可忽视的时代！ 曾几何时，我们向世界发出第一封电邮，国人使用互联网的序幕从此揭开。 曾几何时，我们以自己喜爱的语言输出「Hello, World!」，编程之旅从此踏上。 后来的后来，计算机编程语言百家争鸣，从主流的 Java、C、Python、PHP、JavaScript……到新型的 Go、Go+、Taichi 等，给了技术爱好者们更多的选择。 无论是编程语言，还是操作系统、数据库、中间件等基础软件设施，还是应用层的百花齐放，都离不开一代又一代技术人的不懈努力。 每一个技术人，每一份力量，
此外，Gartner预测，到2025年，中国分析型数据库市场来自海外厂商的将只剩下30%，交易型数据库市场海外厂商市场也只会剩下50%左右。
IDC于12月15日发布了 “2022年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告”。在本地部署模式，Oracle 仍然是份额最高的厂商，华为云以16.59%的份额排名国内厂商第一。报告指出，2022上半年，中国关系型数据库市场规模为15.5亿美元，同比增长30.4%。本地部署关系型数据库规模6.0亿美元，同比增长15.6%，与2021年同期相比增速下降8.1%；公有云关系型数据库规模9.5亿美元，同比增长42.0%。
曾几何时，“万物互联”还只是人们对未来美好的设想和愿望。但随着物联网产业的快速进化，尤其是受到传统工业数字化转型浪潮的推动，接入物联网的设备总量已经呈井喷趋势。从路灯到电表，从生产线传感器到智能家居设备，物联网正深入到社会生产生活的方方面面，逐渐成为数字化经济时代关键的底层基础设施。
随着大数据时代的来临，如何帮助用户从大量信息中迅速获得对自己有用的信息成为众多商家的重要任务，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统以海量数据挖掘为基础，引导用户发现自己的信息需求，现已广泛应用于很多领域。传统的个性化推荐系统，采用定期对数据进行分析的做法来更新模型。由于是定期更新，推荐模型无法保持实时性，对用户当前的行为推荐结果可能不会非常精准。实时个性化推荐实时分析用户产生的数据，可以更准确地为用户进行推荐，同时根据实时的推荐结果进行反馈，更好地改进推荐模型。 腾讯大数据平台部和北京大学网络所崔斌教授研
2022 年 1 月 6 日，由中国电子技术标准化研究院指导、 CSDN 主办、OceanBase 承办，InfoQ、木兰开源社区、开源中国、51CTO、思否、dbaplus、墨天轮、稀土掘金协办的【DC2021 分布式数据库开发者大会】正式开幕。受疫情影响，本场大会采用了线上的方式与数据库开发者共话当下最前沿的技术趋势，分析企业技术实践，共创“数聚未来”。
使用Docker 快速体验TDengine的官方文档地址如下：https://www.taosdata.com/cn/documentation/getting-started/docker ，按照这个操作，外部的应用程序连不上TDengine，这里记录下体验的完整结果。
7月12日一款叫做TDengine的时序数据库项目在GitHub上开源了，这个项目一经发布就稳稳占据了GitHub排行榜的C位，目前TdEngine已经累积了5000多个star,并且连续一周排在上升榜首位。而且你要知道TdEngine的开发语言并不是火热的Python或JAVA，而是C语言。C语言无巧可取，虽见功夫，但是代码比较难读，能引发如此的关注绝对堪称奇迹，在我印象中即使是Mysql也没有达到如此的热度。
引言 14 世纪的欧洲，佛罗伦萨瘟疫盛行，10名男女在乡村一所别墅里避难。他们终日游玩欢宴，每人每天讲一个故事，共住了10天讲了百个故事。这就是文艺复兴时期的第一部现实主义巨著——《十日谈》。评论家们将其与但丁的《神曲》并列，是为“人曲”。 21 世纪的中国，新冠疫情一度隔离了物理的边界，却隔离不了技术的分享、知识的传播。人类社会的发展就像一根弹簧，极度压缩过后所爆发的力量便可移山填海。而这，少不了每个行业、每个企业乃至每个个体的贡献，对技术人来说同样如此。 在接下来的10月，腾讯云TVP将为你带来无关吹水
点击上方「蓝字」关注我们 腾讯云大学《TVP技术分享十日谈》活动说明 【活动方式】对于这个硬核技术分享您有什么想说的吗？ 评论区留下您对腾讯云大学的期待 【截止时间】截止到10月19日 21:00 【获奖方式】评论留言点赞前30名，可参与小程序抽奖活动，百分百中奖哦！ 【活动奖品】一等奖 5 名 — 随机福袋 二等奖 10名 — 企鹅按摩捶 三等奖 15名
TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库，专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化。它能让大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警。
作为一名 Coder，你一定知道鼎鼎大名的 GitHub。这个拥有 143 万开发者的社区目前托管了 431 万个 git 项目，除了 Ruby on Rails、jQuery、Ruby、Erlang/OTP 等众多知名的开源项目外，近三年流行的开源库往往也都选择在 GitHub 首发，如：BootStrap、Node.js、CoffeScript 等。
TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。Rianbond擅长应用自动化管理 ，两者结合起来实现1+1大于2，本文详细讲述如何整合TDengine和Rainbond，并通过整合实现高效快捷，便利简洁。
14 世纪的欧洲，佛罗伦萨瘟疫盛行，10名男女在乡村一所别墅里避难。他们终日游玩欢宴，每人每天讲一个故事，共住了10天讲了百个故事。这就是文艺复兴时期的第一部现实主义巨著——《十日谈》。评论家们将其与但丁的《神曲》并列，是为“人曲”。
还是结合上一阶段的工作，为TPS满足合同里的要求，预研数据库切换为TDengine。所以查看数据的工具我得能连上去看，习惯了Dbeaver，所以先把Dbeaver整的能连接使用。
tdengine是国内涛思数据开源的一款高性能时序数据库，尤其针对物联网应用领域，大部分采用C++语言开发，所以不存在类似cassandra的GC问题，涛思官网对自家产品与其他几款时序数据库做了比较详尽的性能对比，详见：文档 | 涛思数据
近年来，物联网（IoT）和人工智能（AI）相关的技术取得了巨大的发展，逐渐成为了引领智能时代的重要动力。调研发现，物联网的核心理念是通过连接设备和传感器，实现物理世界与数字世界的无缝交互。而AI作为物联网的重要驱动力，通过分析和理解大量的数据，赋予物联网设备智能和决策能力。通过行业间的交叉融合，能够驱动不同场景的快速落地（工业4.0、元宇宙、智慧医疗以及智能城市等），最终为人们提供更好的生活体验，给企业带来潜在的经济效益。
本篇文章介绍SpringBoot项目集成TDengine后，如何通过MyBatis的mapper操作数据的增删改查，以及数据库，表的创建。
TDengine采用数据驱动的方式让缓存中的数据写入硬盘进行持久化存储。当vnode中缓存的数据达到一定规模时，为了不阻塞后续数据的写入，TDengine也会拉起落盘线程将缓存的数据写入持久化存储。TDengine在数据落盘时会打开新的数据库日志文件，在落盘成功后则会删除老的数据库日志文件，避免日志文件无限制地增长。
作者 | 刘燕 最近几年，数据库技术十分火热，数据库开发也成为大家关注的热门方向。如何成为一名优秀的数据库工程师？2023 年，数据库工程师需要提升哪些技能，做好哪些准备？ InfoQ《极客有约》特别策划的《2022 年年度技术展望》系列直播，邀请到了涛思数据联合创始人，开源云原生时序数据库 TDengine 主要作者关胜亮，一起展望数据库工程师的 2023。 视频回放地址：https://www.infoq.cn/video/KM4KfAtfgcQbKoqZV58M 以下内容节选自当天的分享，Inf
时序数据库是近两年的热门话题，不断有新的时序数据库产品发布，但在我个人看来，目前还没有看到一个系统的、全面的时序数据库评测方案，帮助开发者认识各个产品的异同，为特定场景选择最适合的产品，各个数据库厂商基于自身优势和特点，设计发挥其产品最佳性能的场景，展示一份份傲人的性能测试报告。本篇博客就结合本人的一些看法，从不同维度来分析时序数据库产品的异同，同时也希望有更多的人关注时序数据库，在各自的行业应用需求上为时序数据库厂商建言献策，共同推动时序数据库的发展。由于个人能力有限，难免有不妥之处，还望大家提出宝贵意见，多多批评指正。
导读：7月12日，涛思数据的TDengine物联网大数据平台宣布正式开源。涛思数据希望尽最大努力打造开发者社区，维护这个开源的商业模式，他们相信不将最核心的代码开源，任何软件都将无法赢得市场，希望与众多的开发者通过技术创新为物联网、工业互联网等行业提供全栈、高性能、低成本的大数据平台。涛思数据创始人陶建辉在本文中自述了开源的心路历程。
早在 TDengine 还在开发阶段,就知道了它是主要运用在物联网领域的数据库。它的创始人是一位充满热情的资深程序员--陶建辉老师。很早以前在极客时间的一个直播上认识了这位老师，他对编程以及创业的热情深深的感染了我，也打破了那个“程序员只能干到 35 岁”的谬论。TDengine，便是陶老师创办的涛思数据的一个产品。
---- 新智元报道 来源：爱倒腾的程序员 【新智元导读】两周前，涛思数据正式宣布完成B轮4700万美元融资。一个40人的的团队，四年的时间，前后共获得了来自红杉、经纬、GGV、明势等近7000万美元的投资，估值已超3亿美元，人均估值超5000万RMB。消息公布后，迎来很多惊叹。我自己，一个53岁的程序员，更是感慨万分。我本已到游山玩水的年龄，却凭自己2017年初写的一万八千多行程序，开启了第三次创业之旅，而且持续获得资本的青睐，得以继续折腾，追寻自己的梦想。周末得闲，总结一下自己的心路历程，与大
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