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FreeSWITCH TDengine模块

TDengine是一个开源、高性能、分布式，支持SQL的时序数据库。 1.1. 背景 作为开源爱好者，最初看到TDengine，心里就有些痒痒。简单试用后，更是由衷地喜欢。...后来，混进了TDengine的微信群交流，陶总（Jeff Tao）也明确说运营商和话单也是他们明确支持的方向。但琐事繁忙我却一直没有动手，不过却一直关注TDengine的发展。...再再后来，原融云杨攀也加入了TDengine，就有了更多交流和探讨，我也终于下定决心写一个开源的FreeSWITCH TDengine模块。 关于TDengine，我也是小白，希望跟大家共同学习。...对TDengine不了解的可以先阅读TDengine的模型相关文档。...由于终端通话话单不需要更细的拆分粒度，但是TDengine底层需要，TDengine有没有方法解决时间戳冲突的插入问题（不能丢话单！）。 我们将与TDengine工程师团队深入交流解决这些问题。

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    谈谈tdengine的超级表设计

    tdengine是国内涛思数据开源的一款高性能时序数据库，尤其针对物联网应用领域，大部分采用C++语言开发，所以不存在类似cassandra的GC问题，涛思官网对自家产品与其他几款时序数据库做了比较详尽的性能对比...，详见：文档 | 涛思数据 tdengine在很多方面性能都远超其他竞品，tdengine之所以快有开发语言问题，更多的是其在多方面的优化，比如一设备一表的设计，这种设计不管是读取还是插入都会有不同程度的性能提升...好了，进入今天的正题，说说tdengine的超级表设计，超级表是为了更好的管理一设备一表的模式而设计的，首先要强调的是tdengine是一款结构化的数据库（需要提前设计表结构），尤其是设备很多的时候，总不能提前为每个设备创建表结构...也就是说tdengine目前是不支持直接通过超级表插入数据的，笔者觉得也许这只是一个中间阶段，这种设计也许是从tdengine自身开发人员的角度出发的，使用者有时并不需要关注这些东西，期待可以直接通过超级表插入数据的功能...PS： 1、虽然tdengine暂时不支持通过超级表插入数据，但是支持通过超级表读取数据。 参考文章： 1、文档 | 涛思数据

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    如何使用码匠连接 TDengine

    此外，TDengine 提供了开放的 API 和丰富的生态工具链，可与多种数据分析、可视化工具集成，方便用户进行数据分析和挖掘。...TDengine 还支持多种数据格式的存储，包括关系型、非关系型、半结构化等，可满足不同类型数据的存储和管理需求。...目前码匠已经实现了与 TDengine 数据源的连接，支持对 TDengine 数据进行增、删、改、查， 同时还支持将数据绑定至各种组件，并通过简单的代码实现数据的可视化和计算等操作，能让您快速、高效地搭建应用和内部系统...在码匠中集成 TDengine 步骤一：新建数据源连接，选择 TDengine 数据源，并根据提示填写相应配置。 图片 步骤二：新建 TDengine 查询。...图片 在码匠中使用 TDengine 操作数据： 在码匠中可以对 TDengine 数据进行增、删、改、查的操作 使用数据： 这两种模式下，用户可以在左侧的查询面板内查看数据结构，并通过{{yourQueryName.data

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    TDengine Docker 容器化部署指南

    TDengine的核心优势包括：高性能：解决了高基数问题，支持数十亿数据采集点，在数据写入、查询和压缩方面表现卓越简化方案：内置缓存、流处理和数据订阅功能，降低系统设计复杂度和运维成本云原生：原生分布式设计.../tdengine:latest如需指定其他版本，可访问TDengine镜像标签列表https://xuanyuan.cloud/r/tdengine/tdengine/tags查看所有可用标签，并将命令中的...\xxx.xuanyuan.run/tdengine/tdengine:latest其中~/tdengine/conf目录可放置自定义的taos.cfg配置文件，实现更精细的参数调整。...具体配置项请参考TDENGINE镜像文档（轩辕）https://xuanyuan.cloud/r/tdengine/tdengine。.../tagsTDengine官方网站https://tdengine.com/tdengineTDengineDocker部署指南https://tdengine.com/tdengine/how-to-install-tdengine

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    分布式数据库架构设计指南：时序数据库TDengine如何支持10亿级数据点的水平扩展

    本文将深入解析分布式数据库的架构设计，重点介绍TDengine如何通过创新架构实现10亿级数据点的水平扩展能力。...这种设计使TDengine在物联网场景下能支持10亿级数据点的分布式存储，某智能工厂案例中，TDengine成功管理了10万台设备产生的日均8.64亿条数据记录。...四、TDengine的分布式架构设计与水平扩展能力TDengine的分布式架构专为物联网和工业互联网场景设计，通过多层次水平扩展能力，成功解决了海量时序数据管理的核心技术挑战。...水平扩展架构TDengine采用完全分布式的Shared-Nothing架构，每个节点独立处理自己的数据和请求。...随着数字化转型深入，分布式数据库将成为企业核心数据基础设施的关键组成部分。TDengine等国产分布式数据库的成熟，为企业提供了高性能、高可靠且自主可控的技术选择，支撑未来数字业务创新。

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    TDengine 时序数据库的高可用设计

    其设计需围绕冗余架构、故障自动恢复、数据一致性和水平扩展能力展开，以下是主流技术方案的综合分析：1.多副本与分布式架构数据冗余：通过多节点副本机制确保数据在多个物理节点同步存储，避免单点故障。...例如，TDengine采用分布式分片（Sharding）和副本策略，支持跨数据中心部署，并通过Raft协议实现强一致性。自动故障转移：当主节点宕机时，系统自动选举新主节点，确保服务不间断。...TDengine提供Web控制台和命令行工具简化运维。 备份策略 ：冷热数据分层存储，结合增量备份降低恢复成本。二、为何选择TDengine？...TDengine作为国产领先的开源云原生时序数据库，在高可用设计上具有显著优势：分布式架构与多副本容错基于Raft协议实现多副本数据同步，支持自动故障切换。分片策略动态均衡负载。...总结时序数据库的高可用设计需结合业务场景选择技术方案，而TDengine凭借其分布式架构 、 开源生态和国产化优势，已成为物联网与工业互联网领域的首选。

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    TDengine时序数据库的案例分析

    TDengine作为一款高性能、开源的时序数据库，凭借其卓越的性能和灵活的架构，成为众多企业的首选。本文将通过具体案例分析，探讨TDengine在实际应用中的优势和最佳实践。...一、TDengine在物联网中的应用案例：智能家居设备监控某智能家居公司使用TDengine来管理和分析其设备生成的海量数据。每个设备每秒钟生成数百条数据，包括温度、湿度、光照强度等。...优势：1.高效数据压缩：TDengine采用先进的数据压缩算法.显著减少了存储空间需求。2.快速查询性能：TDengine支持多种索引结构，能够快速响应用户的查询请求.满足实时监控需求。...3.分布式架构：TDengine的分布式架构提高了系统的可用性和可靠性，适应大规模数据处理场景。...优势：1.实时数据处理：TDengine支持流式计算，能够实时处理和分析数据流，满足工业监测的需求。2.高可用性：TDengine的分布式架构和数据副本机制，确保数据的高可用性和可靠性。

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    时序数据库：TDengine简介

    云原生：通过原生的分布式设计、数据分片和分区、存算分离、RAFT 协议、Kubernetes 部署和完整的可观测性，TDengine 是一款云原生时序数据库并且能够部署在公有云、私有云和混合云上。...简单易用：对系统管理员来说，TDengine 大幅降低了管理和维护的代价。对开发者来说， TDengine 提供了简单的接口、极简的解决方案和与第三方工具的无缝集成。...对数据分析专家来说，TDengine 提供了便捷的数据访问能力。 分析能力：通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算和其它技术，TDengine 能够高效地浏览、格式化和访问数据。...典型适用场景 作为一个高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库（Database），TDengine 的典型适用场景包括但不限于 IoT、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融证券等领域。...安装成功后，在终端中启动 TDengine 服务： sudo systemctl start taosd 用户可以使用 TDengine Shell 来连接 TDengine 服务，在终端中，输入： taos

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    TDengine入驻Rainbond开源应用商店

    前言 TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。...TDengine TDengine 是涛思数据面对高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品，它不依赖任何第三方 软件，也不是优化或包装了一个开源的数据库或流式计算产品，而是在吸取众多传统关系型数据库...集成了TDengine官方推荐的可视化探测工具Grafana，开盒即用，方便快捷。 集成了TDengine三节点集群，无需手动配置，安装即集群模式，提高部署效率。...性能测试 基础测试环境 数据呈现 TDengine版本 2.2.1.1 TDengine集群节点数量 3 TDengine...小结 TDengine作为目前非常火热的时序性数据库之一，值得我们去不断地探索发现，本文只是简单讲解了一部分功能。

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    从TDengine的开源说起技术选型

    最近涛思数据开源的TDengine也是这样一个针对专用领域的优化方案，TDengine的官方介绍如下： “TDengine是一个针对物联网，车联网和工业物联网领域优化的开源大数据平台。...数据的一致性 Eric Brewer提出过经典的CAP理论：一个分布式数据存储系统最多只能同时满足一致性（Consistency），可用性（Availability），分区容错性（Partition tolerance...都可以得到一个最新写的结果或者明确的错误响应； 可用性：每一个读写操作都可以得到一个非错误的响应（但不保证读到的是最新写的结果）； 分区容错性：无论节点间的网络问题导致了多少消息丢失或者延迟到达，系统都可以继续运转； 通俗的理解就是：分布式系统通过冗余节点来提高可用性...由于网络传输中分区问题的普遍存在（比如机房交换机故障，光缆被割断等），分布式存储系统普遍会支持分区容错性（P）。...不同的分布式存储系统，针对其存储的业务数据的重要性，在当网络分区出现的时候优先选择可用性（AP）还是一致性（CP）上会有不同的决策。

    3.5K30

    技术内核全方位解读：时序数据库领头羊TDengine如何重载底层逻辑

    一、分布式系统架构：弹性、高可用的基石TDengine设计了清晰、协同的分布式节点架构，这是其应对海量数据的基石。• mnode（管理节点）：​ 负责元数据管理、负载均衡与集群监控，是系统的“大脑”。...三、查询与计算：分布式的并行处理能力查询引擎充分利用了其分布式架构和存储模型的优势。...图为 TDengine TSDB 多表聚合查询流程技术引领点： 查询计算不再是单点瓶颈，而是化身为一个高效的分布式并行计算过程，使得面对数十亿条数据的聚合查询也能获得秒级甚至毫秒级的响应。...同时，用户无需学习、部署、运维和维护一整套复杂的分布式系统，极大地降低了开发、运维和硬件成本。Q: TDengine将流计算、数据订阅等功能内建，是否会使得数据库本身变得臃肿？​​...Q: 作为技术“领头羊”，TDengine的架构如何保证其持续的技术演进能力？​​A: 其微服务化、模块化的分布式架构（如mnode, vnode, qnode分离）是关键技术保障。

    30910

    【金猿技术展】时序数据库表结构改变处理方法 ——高效处理PB级数据，可实时监测预警业务运行状态的技术

    1、水平扩展 TDengine 的新分布式架构 打造云原生时序数据库，第一个要素就是必须是分布式架构。...这一点来看， TDengine 从诞生开始就是分布式架构，但为了实现云原生的种种特性，在分布式架构的基础上，TDengine引入了一个新的节点——计算节点 Qnode。...北京涛思数据科技有限公司( TAOS Data ) 瞄准日益增长的物联网数据市场，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，不依赖任何开源或第三方软件，开发了拥有自主知识产权、100% 自主可控的高性能、分布式...、支持SQL的时序数据库 TDengine。...基于 TDengine 在当下业务中所表现出的优异成绩，我们在未来考虑向 TDengine 中接入更大规模的轨迹数据以及其他业务中的时序数据。

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    如何帮助我们改造升级原有架构——基于TDengine 平台

    同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个高性能、分布式的物联网IoT、工业大数据平台。...分布式架构的逻辑结构图如下： 三、TDengine安装与应用 安装TDengine服务 下载地址：使用安装包快速体验 TDengine | TDengine 文档 | 涛思数据 目前 TDengine...选用TDengine社区版2.2.1.1进行分布式模拟试验，用到了3台配置如下的服务器： 测试一：验证时序数据库产品3台数据库节点时序数据写入性能 模拟2个厂区共10个车间的数据、每个车间1000个监测点...的写入性能高、并发高、查询时延极短；整体集群采用分布式架构，可靠性、稳定性、数据完整性满足项目需求。...TDengine优异的查询性能给我们带来了很大的惊喜，极高的压缩效率，也给我们节省了大量的存储资源。未来，我们也会尝试在更多场景应用TDengine，加强与TDengine的深度合作。

    99220

    TDengine持续领跑国产数据库权威榜单——墨天轮时序数据库排行榜

    这种高度集成的设计思路，使得TDengine在易用性上具有明显优势。在存储架构上，TDengine采用云原生的分布式存算分离架构，通过RAFT协议实现数据分区分片，支持水平扩展和自动故障转移。...这一创新进一步拓展了TDengine的应用边界。03 应用生态：多行业大规模验证的领先优势TDengine的领先地位建立在广泛的行业应用基础上。...陶建辉在采访中透露了TDengine在AI领域的进一步规划：“我们早已规划用AI以及机器学习的方法来做时序数据预测以及时序数据的异常检测，而且通过插件的方式来提供，同时也提供一个分布式计算框架，用户还可以基于这个框架开发并运行自己的算法...Q：TDengine有哪些典型的行业应用案例？...目前TDengine落地案例数达88个，居国产时序数据库首位。Q：TDengine在生态建设和未来布局上有何特点？

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    tdengine在持久化存储方面的设计

    TDengine采用数据驱动的方式让缓存中的数据写入硬盘进行持久化存储。当vnode中缓存的数据达到一定规模时，为了不阻塞后续数据的写入，TDengine也会拉起落盘线程将缓存的数据写入持久化存储。...TDengine在数据落盘时会打开新的数据库日志文件，在落盘成功后则会删除老的数据库日志文件，避免日志文件无限制地增长。...为充分利用时序数据特点，TDengine将一个vnode保存在持久化存储的数据切分成多个文件，每个文件只保存固定天数的数据，这个天数由系统配置参数days决定。...截至到TDengine-server-2.2.0.2版本，参数keep可以修改，但对于参数days，一旦设置后，不可修改，后期版本也许可以更改。

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