整理了20多款持续集成工具，这是作为软件测试人员需要了解的，也是在构建持续质量改进时，需要进行选型的基础设施工具。
【“Support for Linux and Mac will be considered separately in a subsequent effort.”】
持续集成（CI）是一种软件工程实践，其中频繁且独立的更改会在添加到较大的代码库中时立即进行测试并报告。
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进，以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中，连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
每个软件开发周期都涉及三个主要阶段：构建，测试和部署。这三个阶段中的任何一个滞后都会导致产品发布的延迟。为了避免此类延迟，组织依靠CI / CD工具来自动化这些过程。但是最近，随着对CI / CD工具的快速需求，选择泛滥，选择正确的工具可能是艰巨的任务！
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发，推动更短，更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
CI/CD是一种 DevOps 方法，它结合了持续集成和持续交付的概念，允许企业通过在软件开发生命周期中集成自动化来始终如一地向客户交付应用程序。
Allure是一款非常轻量级并且非常灵活的开源测试报告生成框架。它支持绝大多数测试框架， 例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用，易于集成。
对于软件测试工作来说，测试报告是非常重要的工作产出。一个漂亮、清晰、格式规范、内容完整的测试报告，既能最大化我们的测试工作产出，又能够减少开发人员和测试人员的沟通成本。
本篇文章将介绍如何使用开源的测试报告生成框架Allure生成规范、格式统一、美观的测试报告。 通过这篇文章的介绍，你将能够：
对于自动化来说，测试报告是必须的，在敏捷化的团队中，团队中的成员需要自动化这边提供自动化的测试报告，来判断系统的整体质量以及下一步的测试策略。单元测试库生成测试输出到控制台的窗口上，但是这样的结果看起来比较费力，很显然，控制台日志的输出的信息并不是个好的注意，那么好的注意应该是生成html页面的测试报告，这样的报告看起来更加清晰，庆幸的是unittest的单元测试库扩展的HTMLTestRunner.py，可以生成html的自动化报告。
1 实现目的 在LInux操作系统上，针对桌面端软件，模拟用户（鼠标、键盘）操作，达到快速、重复执行测试用例； 便于回归测试，快速覆盖主线用例或功能； 线上或线下巡检测试，结合持续集成，及时发现运行环境存在的问题； 提升个人自动化测试技术能力，为业务提供强有力的测试手段。 2 功能需求 基于Unittest，封装、调用和组织所有的测试用例，进行批量或指定用例运行； 支持邮件服务，可添加任意团队成员邮箱，及时通知团队成员自动化运行结果； 支持log日志，保存运行过程所有或需要记录的数据； 支持HTML测试报告
引用原始的HTMLTestRunner.py文件生成的测试报告在美观性不是很好，使用在此文件基础上优化后的HTMLTestReportCN.py文件（生成的报告为中文）、HTMLTestReportEN.py文件（生成的报告为英文）。
测试报告为测试结果的统计即展示，是自动化测试不可或缺的一部分，利用unittest 可以生成测试报告。
Allure是一款非常轻量级并且非常灵活的开源测试报告生成框架。它支持绝大多数测试框架， 例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用，易于集成。下面就Pytest如何与Allure集成做详细介绍。
在执行测试用例的时候，希望把报错截图也要放进报告里，使用在原始的HTMLTestRunner.py文件基础上优化后的HTMLTestRunnerPlugins.py文件。
Pytest是基于python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。
相信大部分的人都听说过 BDD，即：行为驱动开发，但并未涉及到它的使用方和项目实战。
HTMLTestRunner 是 Python 标准库 unittest 单元测试框架的一个扩展，它生成易于使用的HTML测试报告。
前言 批量执行完用例后，生成的测试报告是文本形式的，不够直观，为了更好的展示测试报告，可以生成HTML格式的。 unittest里面方法是不能生成html格式报告的，需要导入一个第三方的模块：HTML
上篇讲解到了一次性运行多个测试用例和运行结果的情况，这边继续说下测试报告的内容输出和可视化显示以及邮件抄送等
创建一家成功的软件公司需要什么？交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务？持续交付 (CD) 流程，由完善的持续集成 (CI) 机制支持，以提供完美交付，尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。
BDD，行为驱动开发是 敏捷软件开发 的一种技术，鼓励软件项目的所有成员之间的相互协助
同志们，老铁们，继上篇文章 web自动化测试实战之批量执行测试用例 之后我们接着继续往下走，有人说我们运行了所有测试用例，控制台输入的结果，如果很多测试用例那也不能够清晰快速的知道多少用例通过率以及错误情况。
在用python做自动化测试时，我们写好代码，然后需要执行才能得到测试报告，这时我们可以通过 Jenkins来进一步完成自动化工作。
在本文章中，主要使用jenkins和编写的自动化测试代码，来生成漂亮的测试报告，关于什么是CI这些我就不详细的介绍了，这里我们主要是实战为主。
集成：我们所有项目的代码都是托管在SVN服务器上。每个项目都要有若干个单元测试，并有一个所谓集成测试。所谓集成测试就是把所有的单元测试跑一遍以及其它一些能自动完成的测试。只有在本地电脑上通过了集成测试的代码才能上传到SVN服务器上，保证上传的代码没有问题。所以，集成指的是--集成测试。
创建plugins包，用于存放生成测试报告扩展文件（HTMLTestRunner.py）。
自动化测试的最重要一环就是生成报告，尤其在敏捷化的团队中，团队成员根据自动化的测试报告，量化和分析测试结果，评估测试质量，调整测试策略。
前边几篇，已经教小伙伴们掌握了如何生成HTML的测试报告，那么生成测试报告，我们也不能放在那里不管了，这样即使你报告在漂亮，领导也看不到。因此如果想向领导汇报工作，不仅需要提供更直观的测试报告。而是我们需要将生
TeamCity是一款功能强大的持续集成（Continue Integration）工具，包括服务器端和客户端，支持Java，.NET项目开发。为你的项目配置一个构建服务器，它内建了持续单元测试，代码质量分析和早期的构建问题分析报告。
做接口自动化的同学，基本都会追求结果可视化、项目可持续集成。小编这里就从开头写起，从一个接口测试脚本封装成一个自动化case，最后搭起接口自动化整体的框架。
HTMLTestRunner是Python标准库的unittest单元测试框架的一个扩展。它生成易于使用的HTML测试报告。HTMLTestRunner是在BSD许可证下发布。
HTMLTestRunner 是 Python 标准库的 unittest 模块的一个扩展。它生成易于使用的 HTML 测试报告 报告模板下载地址：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html 环境配置： Windows： 将下载的文件放入python安装目录\Lib 目录下 ：如：D:\Python34\Lib Linux： 通过 sys.path 可以查看本机 python 文件目录，以管理员身份将 HTMLTestRunner.py 文件拷贝到
截止到上一篇文章为止，框架基本完全搭建完成。那么今天我们要做什么呢？？？？聪明如你的小伙伴或者是童鞋一定已经猜到了，都测试完了，当然是要生成一份高端大气上档次的测试报告了。没错的，今天宏哥就带领你们将这部分内容也集成到这个框架中。本文来介绍如何生成自动化测试报告，前面文章尾部提到了利用HTMLTestRunner.py来生成自动化测试报告。关于HTMLTestRunner不过多介绍，只需要知道是一个能生成一个HTML格式的网页报告就可以，其他的如果你特别感兴趣可以自己去搜索查询资料。我们需要在宏哥前边介绍的自动化框架里面继承一个报告输出，直接来看看效果。
以上就是python HTML测试报告的用法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
所以打造一个美观、一目了然的测试报告，清晰的反应质量问题，并提供给相关人员了解项目的整体状态，是非常必要的。
钩子方法 pytest_runtest_makereport 可以清晰的了解用例的执行过程，并获取到每个用例的执行结果。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态，DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
1 需求整理1.1 实现目的基于CS架构，模拟用户（鼠标、键盘）操作，达到快速、重复执行测试用例；便于回归测试，快速覆盖主线用例或功能；线上或线下巡检测试，结合持续集成，及时发现运行环境存在的问题；提升个人自动化测试技术能力，为业务提供强有力的测试手段。1.2 功能需求基于Unittest，封装、调用和组织所有的测试用例，进行批量或指定用例运行；支持邮件服务，可添加任意团队成员邮箱，及时通知团队成员自动化运行结果；支持log日志，保存运行过程所有或需要记录的数据；支持HTML测试报告，直观展示测试结果和数据
利用coverage工具可以分析单元测试的覆盖率，首先我们通过pip命令下载coverage。
覆盖测试通过代码分析工具和跟踪钩子来判断哪些代码可执行以及哪些代码被执行了，是对单元测试的有效补充，可以用来判断测试的有效性。 Python扩展库coverage可以实现对Python代码的覆盖测试，使用pip工具安装之后，可以使用命令“coverage run file.py”对Python程序file.py进行覆盖测试，然后使用命令“coverage report”直接查看测试报告，或者使用命令“coverage html”生成HTML文件的测试报告，这些HTML文件自动保存在htmlcov文件夹中。可
Requests 库是一个优雅而简单的 Python HTTP 库，主要用于发送和处理 HTTP 请求。底层封装了 urllib3 库，并且提供了非常友好的 API，使用起来非常的简单方便。 目前主流的接口自动化框架均基于Requests 库进行开发。 当然我们主要还是用来做接口测试，接下来我会从接口测试角度来为大家讲解 requests 如何使用，并基于 unittest + ddt +BeautifulReport+jenkins 实现接口自动化持续集成。
18年的时候，根据项目组需要，编写了一套 Java 版的自动化测试框架，可进行包括 APP（Android、iOS）、H5、Web、接口的自动化测试任务。测试报告可通过 HTML 报告或 Excel 报告的方式进行查看。此框架在项目组期间已落地使用并助力测试回归时发现了一些问题（BUG）。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
第3章 持续集成 3.1 引言 持续集成要求每当有人提交代码时，就对整个应用进行构建，并对其执行全面的自动化测试集合。而且至关重要的是，假如构建或测试过程失败，开发团队就要停下手中的工作，立即修复它。持续集成的目标是让正在开发的软件一直处于可工作状态 持续集成是一种根本的颠覆。如果没有持续集成，你开发的软件将一直处于无法运行状态，直至（通常是测试或集成阶段）有人来验证它能否工作。有了持续集成以后，软件在每次修改之后都会被证明是可以工作的（假如有足够全面的自动化测试集合的话）。即便它被破坏了，你也很快就能知道
pytest提供的钩子(Hooks)方法之pytest_runtest_makereport，可以更清晰的了解用例的执行过程，并获取到每个用例的执行结果。
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