Tekton 是一个强大、灵活的构建 CI/CD 流水线系统的开源框架,允许开发者构建、测试和发布应用。Tekton 是云原生的,通过定义 CRD ,让用户快速灵活定义流水线。
大家好,我是乔克。从今天开始会给大家带来Tekton的系列文章,主要是自己学习总结,同时也希望对想了解Tekton的朋友有点用处。
惯例,先上总结。tekton-client-plugin 虽然还是处于初期阶段,但是 其价值非常明显,尤其是对先用使用 Jenkins 作为 CICD 实现的用户来说。可以省掉用户界面的开发成本,而且尽可能少的改变用户习惯 ,依靠 GitOps 手段可以控制迁移的节奏。
Tekton 作为一款开源的云原生 CI/CD 框架,前身是 Knative 的 build-pipeline 项目。作为 CI/CD 框架,其本身并不是一个 CI/CD 产品,所以不应拿 Tekton 与 Jenkins 或者 Drone 这样的 CI/CD 产品进行比较,Tekton 本质是一个强大而灵活的 CI/CD 框架,开发者可以基于它开发自己的 CI/CD 工具或产品,一些有能力的团队可以使用 Tekton 做为底座开发出更适合自己团队使用的 CI/CD 工具。
Tekton 是一个功能强大的 Kubernetes 原生开源框架,用于创建持续集成和交付系统。 通过抽象底层实现细节,用户可以跨多云平台和本地系统进行构建、测试和部署。
本文为作者原创文章,为尊重作者劳动成果禁止非授权转载,若需转载请在【全栈工程师修炼指南】公众号留言,或者发送邮件到 [master@weiyigeek.top] 中我将及时回复。
在《Tekton系列之实践篇-由Jenkins改成Tekton》中,我们可以将Jenkinsfile改成Tekton Pipeline,但是Tekton有一个很大的问题是不能很好的划分权限,特别是在Dashboard上根本就做权限控制,那如果在实际中使用的话权限不明会带来很多问题,比如谁删了什么,谁执行了什么都不知道。
Tekton 是一款功能非常强大而灵活的 CI/CD 开源的云原生框架。致力于提供全功能、标准化的云原生 CI/CD 解决方案。【本文主要是通过流水线自动化的将tekton镜像同步到腾讯云仓库,并部署tekton】
Tekton 是一款功能非常强大而灵活的 CI/CD 开源的云原生框架。Tekton 的前身是 Knative 项目的 build-pipeline 项目,这个项目是为了给 build 模块增加 pipeline 的功能,但是随着不同的功能加入到 Knative build 模块中,build 模块越来越变得像一个通用的 CI/CD 系统,于是,索性将 build-pipeline 剥离出 Knative,就变成了现在的 Tekton,而 Tekton 也从此致力于提供全功能、标准化的云原生 CI/CD 解决方案。
Tekton是Kubernetes原生的持续集成和交付CI/CD解决方案。它允许开发人员跨云提供商和本地系统构建、测试和部署
在《Tekton实践篇-如何用Jenkins来管理Tekton》我们介绍了如何使用Jenkins来管理Tekton,这种方式是运维主动式管理,也就是需要运维去触发发布,那有没有可能让自动触发Tekton PipelineRun的运行呢?
作者:Dan Lorenc 和 Priya Wadhwa |文章最初张贴在security.googleblog.com[1]
历史背景 Tekton 的前身是 Knative 的子项目 build-pipeline,主要用来给 Kantive 的 build 模块增加 pipeline 功能之后独立出来,Tekton的最终目标是一个通用的 CI/CD 工具。
流水线(Pipeline)是把一个重复的过程分解为若干个子过程,使每个子过程与其他子过程并行进行的技术。 本文主要介绍了诞生于云原生时代的流水线框架 Tekton。
本篇是关于Tekton的 Getting Started,也就是最简单的demo - helloworld
持续集成是云原生应用的支柱技术之一,因此在交付基于云原生的一些支撑产品的时候,CICD 是一个无法拒绝的需求。为了满足这种需要,自然而然会想到对 Jenkins(X) 或者 Gitlab 进行集成,然而这两个东西虽说功能强大,却也不是为了做螺丝钉而设计的,其中包含了大量的周边功能,并非我们产品的需要,并且其接口和 Pipeline 设计也不太容易复用和提供给用户进行定制,而 Tekton 这个东西就有趣多了:
在微服务架构中,应用程序是由多个相互连接的服务组成的,这些服务协同工作以实现所需的业务功能。所以,一个典型的企业级微服务架构如下所示:
Tekton 是一个功能强大的 Kubernetes 原生开源框架,用于创建持续集成和交付系统。
Artifact Hub 已经提供了对 Helm charts、基于 OLM 的操作器、Falco 规则、OPA 政策、Tinkerbell actions、Krew(kubectl)插件和 Helm 插件的搜索和发现。这些都是与 CNCF 项目相关的制品。我们很高兴地告诉大家,我们已经扩展到 CNCF 之外,支持另一个基于非营利性基金会的项目,支持了 Tekton Tasks。
在文章《如何接入远程 macOS 物理机进行 Jenkins 流水线构建》中,我描述了在 Jenkins 中添加物理构建机的方法。这并不是我拍脑袋想的需求,而是当时真的有 ToB 的商业客户在咨询方案。
在前面文章中,我们在 Kubernetes 集群中安装了 Tekton,通过 Tekton 克隆 GitHub 代码仓库并执行了应用测试命令。接着前面的内容,本文我们将创建一个新的 Task 来构建一个 Docker 镜像并将其推送到 Docker Hub,最后,我们将这些任务组合成一个流水线。
Tekton 是一款强大且灵活的开源框架,它被用来创建 CI/CD 系统,允许开发者们在云提供商本地系统上构建、测试以及部署。
常见的 CICD 引擎并不适合直接提供给业务方使用。主要原因在于用户学习成本高、缺乏必要的鉴权、维护升级难度大。
前面我们使用 Tekton 都是通过手动创建一个 TaskRun 或者一个 PipelineRun 对象来触发任务。但是在实际的工作中更多的是开发人员提交代码过后来触发任务,这个时候就需要用到 Tekton 里面的 Triggers 了。
上一篇文件 Tekton介绍 介绍了Tekton、Tekton的安装教程、以及使用Tekton实现简单的HelloWorld,这篇文章通过复杂的项目实现完整的CI/CD流程来了解Tekton的使用。
我在文档 软件产品是团队能力的输出 中提到,软件产品是解决方案的交付承载物,其优劣取决于团队对核心问题的理解。对领域有深入理解,交付的产品才有好的可能。CICD 是一个应用很广泛的领域,在不同的场景下,总有人在琢磨重复造轮子,难以统一。
NOTE: There is an open proposal to deprecate this component in favor of Tekton Pipelines. If you are a new user, consider using Tekton Pipelines, or another tool, to build and release. If you use Knative Build today, please give feedback on the deprecation proposal.
上一篇文章我们介绍了Tekton的安装并且做了简单的测试,但是我们并不知其所以然,而这篇文章主要带大家来了解以及学习所以然。
Tekton 是一个功能强大且灵活的 Kubernetes 原生开源框架,用于创建持续集成和交付(CI/CD)系统。通过抽象底层实现细节,用户可以跨多云平台和本地系统进行构建、测试和部署。
前面已经完成了Tekton的安装和理论知识的介绍,如果你认真的看完了文章,相信你会有所收获。
trigger使用户能够将事件有效负载中的字段映射到资源模板中。换句话说,这允许事件既可以建模也可以将实例化为Kubernetes资源。对于tektoncd/pipeline,这使得将配置封装到PipelineRuns和PipelineResources中变得容易。
和Jenkins X一样,Tekton也是Kubernetes原生,也是为了利用Kubernetes而建立起来的。
本文作者 / 龙少 开源软件、自动化爱好者。资深马拉松酱油选手。 持续集成是云原生应用的支柱技术之一,因此在交付基于云原生的一些支撑产品的时候,CICD 是一个无法拒绝的需求。为了满足这种需要,自然而然会想到对 Jenkins(X) 或者 Gitlab 进行集成,然而这两个东西虽说功能强大,却也不是为了做螺丝钉而设计的,其中包含了大量的周边功能,并非我们产品的需要,并且其接口和 Pipeline 设计也不太容易复用和提供给用户进行定制,而 Tekton 这个东西就有趣多了: 1、Kubernetes
借助于 Kubernetes, Tekton 已经具备很好的弹性, 能够支持大规模构建。同时, 开发 Task 主要使用 Yaml 和 Shell, 这扩大了 Tekton 的各种场景适配范围。
knative是google基于k8s crd打造的serverless平台,knative 把整个系统分成了三个部分:
使用 ArgoCD 和 Tekton 在 OpenShift 上创建端到端 DevOps 管道的分步指南
前面的一系列文章基本已经把Tekton相关的知识介绍完了,如果你认真的看完并且实践过,相信你对Tekton已经有一定的掌握了。
前面我们创建的两个任务 test 和 build-and-push 都已经完成了,我们还可以创建一个流水线来将这两个任务组织起来,形成一个流水线,这里就是我们要使用的 Pipeline 这个 CRD 对象。
tekton中以pod为Task的运行单元,而Task中的step实际就是一个个容器 ,其中用到了许多容器用于进行初始化动作,本文将分析各个容器在tekton task运行时起到的作用
Tekton Pipeline,是一个k8s native的pipeline, 任务跑在pod中,通过自定义CRD去管理任务与工作流等等,我看完tekton之后感觉是功能很强大,但是有点过度设计了,没有drone的简约大方灵活之感
task是steps的集合,可以在持续集成流程中按照特定的顺序执行,task在k8s集群中以pod的方式运行,task可以在其命名空间中可用,clustertask可以在集群范围内使用
就像静态Jenkins一样,一切都起始于向Git库的一次push操作。随后,一个webhook请求被发送至集群中。不同的是,并没有用来接收这些请求的Jenkins。相反,我们有Prow。它会做很多事情,但在webhook这个场景下,它的工作是接收请求并决定下一步该做什么。这些请求不仅限于push操作,还包含了我们可以通过pull request评论指定的斜杠命令(例如/approve)。
1.背景 1.1 目前使用 Jenkins 遇到的问题 编排引擎不稳定 Jenkins 是由 Java 编写的编排引擎,在 Full GC 时会 Stop The World(STW)。在大规模构建时,STW 可能会导致 Jenkins 无法处理新的请求。 大量构建卡顿 Jenkins 使用磁盘文件存储数据,每条流水线、每次构建都会占用一个文件目录,产生大量文件。通常流水线数量有限,但在构建达到 10000+ 级别时,会感受到 IO 对 Jenkins 的影响。 开发插件成本高 虽然 Jenkins 已经有
任务比如 k8s 概念中的 job,一般指的是短期的会结束的一个离线任务,而人物流就是将一组任务组织起来的流程。比如下面的这个流程。
前面我们使用 Tekton 完成了应用的 CI/CD 流程,但是 CD 是在 Tekton 的任务中去完成的,现在我们使用 GitOps 的方式来改造我们的流水线,将 CD 部分使用 Argo CD 来完成。
Kubernetes工具和框架是发挥Kubernetes技术的重要组成部分,可帮助满足各种需求并增强你的体验,因此在做技术选型的时候,我们需要选择一个最优的工具、最稳的框架。
在 Tekton 中有一项 Sidecar 功能,和 Pod 中的 Sidecar 类似,它也是一个容器,用于和 Task 任务的 Steps 中指定的容器一起运行,为这些 Steps 的执行提供一些辅助支持,比如 Sidecar 可以运行一个 logging daemon、更新共享 volume 上的文件或者提供网络代理等功能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云