公司在做一个工业监控系统,虽然数据采集点并不算多但是数据量积累下来也非常大,使用mysql数据库进行数据存储和查询时很慢,所以让我调研一下时序数据库,通过调研和了解时序数据库在海量数据的读取和写出都比关系型数据库和NoSql快很多,有人做过mysql和influxDB对比,存储1000万条数据mysql要7分多钟,influxDB只需2分多钟,从1000万条数据读10000条所需数据mysql要6秒多,influxDB只需0.22秒多
我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB)。InfluxDB具有 持续高并发写入、无更新;数据压缩存储;低查询延时 的特点。从下面这个权威的统计图中,就可以看出InfluxDB的热度。
InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。
在前面的分享《通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL》一文中,主要介绍了influxdb-->MySQL。InfluxDB主要存储的由telegraf收集的DB性能数据,此外还有资源、主从、集群等数据。而 Server Log、DB Log(Error Log 和 Slow Log)则是通过filebeat 和 Logstash收集、过滤保存到elasticsearch中。所以,有必要实现通过Python读取elasticsearch中的数据(写入到MySQL)的功能。
前段时间小编写了一篇:使用Nginx+Telegraf+Influxb+Grafana构建高逼格Nginx集群监控系统!文章,详细了介绍了 采集器telegraf, 时序数据库influxdb , 数据展示Grafana的部署以及系统主机侧的监控添加,图表的展示。
说到监控现在最火的是全链路监控(服务调用+HTTP调用+数据源访问+MQ链路的监控),但我认为这是狭义的全链路监控,广义的概念应该不仅仅指APM(Appliation Perfance Manager & Monitor),还包括Loggong(系统日志、业务日志、框架日志)、Mertic(指标或者度量)、Trancing(追踪:覆盖微服务,存储,中间件)。而我今天要介绍的是全方位的开源监控工具链,为什么是全方位,就是比广义的全链路监控还要多,包括前端监控(用户行为监控)、压测监控、DevOps监控等等。
我们对Prometheus(普罗米修斯)监控体系有了整体的了解。监控的基础是对各类服务的信息、数据进行采样收集,这一重要的角色就是Prometheus里的Exporter。Exporter是我们最常打交道的模块,本节为大家介绍Exporter和其常用的组件。
我们知道这种监控平台的数据特征一般都是时间序列数据(简称 时序数据),那么相应的这些数据最好是存储在时序数据库中,目前主流的时序数据库有InfluxDB、OpenTSDB、Graphite、TimescaleDB等。其中,InfluxDB是目前监控领域使用较多的时序数据库,并且基于InfluxDB有一套完善的开源解决方案 —— TICK Stack,如下图所示:
在使用MySQL数据库管理系统时,有时候会碰到忘记了root用户的密码的情况。这时候就需要找到一种解决方案来重置或者恢复root密码。本文将介绍两种常用的方法来解决这个问题。
上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称,这节讲如何将他们存入MySQL数据库中
安装mysql之后,需要对mysql服务进行监控。 nagios开源自带的check_mysql 对 mysql 的slave 机监控倒是不错。但是对数据库主机监控就略显不足了。 使用一个监控插件:check_mysql_health 下载和使用方法见: http://exchange.nagios.org/directory/MySQL/check_mysql_health/details 具体监控: 对于slave 机 ,使用nagios 自带的 check_mysql 监控 command[check
路径:菜单 -> 数据库监控 -> Mysql数据库 -> 新增Mysql数据库监控
1、我们在监控图表中关注的性能指标大概有这么几个:CPU、内存、连接数、io读写时间、io操作时间、慢查询、系统平均负载以及memoryOver
前一段时间自家养的几只猫经常出问题,由于没有有效的监控预警手段,以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到。凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统。
运行完脚本后我们查看MySQL数据库,应该可以看到表里应该有数据,而且没有重复数据
在前面:微服务调用链追踪中心搭建 一文中我们利用Zipkin搭建了一个微服务调用链的追踪中心,并且模拟了微服务调用的实验场景。利用Zipkin的库Brave,我们可以收集一个客户端请求从发出到被响应
EasyNVR视频平台支持设备以RTSP/Onvif的协议接入,可对外分发RTSP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流,在视频能力上,EasyNVR可以实现实时视频直播、录像、检索与回放、存储、视频分发等视频能力服务,在安防监控行业内作为能力服务层,有着广泛的应用,比如校园、水利、交通、工地、工厂等等场景。
在十万博文终极架构中,我们使用了Tomcat集群,但这并不能保证系统不会出问题,为了保证系统的稳定运行,我们还需要对 Tomcat 进行有效的运维监控手段,不至于问题出现或者许久一段时间才知道。凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统。
前言 本文可能不会详细记录每一步实现的过程,但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野,串联每个环节,呈现予你不一样的效果。 业务规模 8个平台 100+台服务器 10+个集群分组 微服务600+ 用户N+ 面临问题 随着分布式微服务容器技术的发展,传统监控系统面临许多问题: 容器如何监控 微服务如何监控 集群性能如何进行分析计算 如何管理agent端大量配置脚本 这些都是传统监控所要面临的棘手问题,那么如何解决当前遇到的问题,GPE横空出世,后面会重点分析。 系统监控 目标群体:系统日志、服务器、容器、系
本文可能不会详细记录每一步实现的过程,但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野,串联每个环节,呈现予你不一样的效果。
环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接MySQL模块:PyMySQL
4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件
ETL(Extract, Transform, Load)是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论,它主要用于从各种不同的数据源中提取数据,经过一系列的处理和转换,最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例。
特别是被Oracle收购后无论是大小还是功能都在向Oracle靠拢,默认的innodb引擎支持事务和undo功能,大大简化了日常的运维难度
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Mysql数据库备份和还原常用的命令是进行Mysql数据库备份和还原的关键,没有命令,什么都无从做起,更谈不上什么备份还原,只有给系统这个命令,让它去执行,才能完成Mysql数据库备份和还原的操作,下面就是操作的常用命令。
为什么要做数据同步?因为数据很多,还要共享或做它用。举个栗子,你从移动硬盘拷贝一份小小电影到你的 Macbook 上赏析,也叫 数据同步。但系统不比你的单纯,它使用的场景千奇百怪。数据同步,不管爱与不爱,你总会遇见,它会在某个时间等你,不离不弃,不见不散
Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句其实可以通过打印QuerySet对象的query属性来查看,但是这样只能查看到对应的SQL语句,你依旧不知道在Mysql数据库中执行了操作。所以最好的办法还是直接查看MySQL数据库的日志。
工欲善其事,必先利其器。几乎每个开发人员都有最钟爱的 MySQL 管理工具,它帮助开发人员在许多方面支持包括 PostgreSQL,MySQL,SQLite,Redis,MongoDB 等在内的多种数据库;提供各种最新的特性,包括触发器、事件、视图、存储过程和外键,支持导入、数据备份、对象结构等多种功能。
最近在看TiDB的系统管理课程,对TiDB周边的配套工具做了一下了解,今天总结下。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位,否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
国标视频云服务EasyGBS支持设备/平台通过国标GB28181协议注册接入,并能实现视频的实时监控直播、录像、检索与回看、语音对讲、云存储、告警、平台级联等功能。平台部署简单、可拓展性强,支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发,分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。
数据库审计平台(简称DB Audit),实时记录用户操作数据库的行为,对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理,对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。通过对用户访问数据库行为记录、分析和汇报,来帮助DBA事后生成合规报告、事故追根溯源,同时通过搜索技术提供高效查询审计报告,定位事件原因,以便日后查询、分析、过滤,实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计,提高数据资产安全。
缓存系统:memcached(group cache)、redis、mongodb、Couchbase(CouchDB、Membase、CouchOne) http缓存:varnish、nginx、traficserver、squid 负载均衡:lvs、f5、nginx、haproxy 代理:nginx 集群操作系统(运行在单机系统上):Mesos 集群管理:Kubernetes Web服务器:nginx、lighthttpd、apache、tengine WSGI实现: uWSGI、gunicorn We
启用http用户验证,修改influxdb.conf中http section中auth-enabled = true
洪嘉铭,就职于世纪证券信息技术部,目前负责运维、监控系统的相关架构设计、开发工作。对操作系统、网络编程、服务器后台架构有丰富实践经验。
而今天团长要给大家分享的这份笔记中内容主要分为Oracle和MySQL两大部分。第一部分介绍Oracle的日常运维,该部分主要由四个章节构成,内容由浅入深逐步展开。包括生产环境搭建,上线前的压力测试,日常运维以及故障处理,迁移升级,SQL的优化技巧等内容;第二部分是MySQL的运维实战,主要介绍MySQL常用的运维操作及实践,包括软件安装、备份恢复、迁移升级、架构设计、监控和性能优化等。书中提供了全面、实用的建议及具体的操作案例,以保证在复杂的核心生产环境中,能帮助读者可靠且高效地运行Oracle和MySQL数据库。
前面介绍了如何利用Python搭建一个网站并且介绍了如何在其中执行Oracle命令并在前端显示出来,这节讲述自定义命令相关的知识
前面我们依次介绍了Influxdb、Grafana的安装和基本使用,这次我们来看看Telegraf的安装与基本使用。Telegraf是InfluxData旗下的数据采集工具,主要用来采集各类服务的信息数据,比如:系统cpu、内存,redis、nginx等服务;跟Influxdb是兄弟产品。
使用Excel VBA向MySQL数据库中添加和导入数据,可以使用ADODB.Connection和ADODB.Recordset对象来执行SQL语句。以下是一个示例,演示如何添加数据和从Excel导入数据到MySQL数据库中。
MySQL数据库系统是一个典型的C/S(客户端/服务器)架构的应用,要访问MySQL数据库需要使用专门的客户端软件。在Linux系统中,最简单、易用的MySQL客户端软件是其自带的mysql命令工具。
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战,重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析,读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
需要先创建/usr/local/etc/pkg/repos目录,然后创建FreeBSD.conf配置文件,并将默认源关闭,然后添加国内软件源。
数据对于我们来说是一项最重要的资产,因为数据丢失带来的损失,对于一家公司来说,有时也是毁灭性的。
本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库,并将获取的数据写入本地文件,然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级,指标更完善,性能更好
相信很多站长都遇到过这种情况,用宝塔面板搭建的网站,有时候MySql数据库会意外自动停止。 比如被不怀好意的人CC造成内存不足等,数据库挂了网站自然就无法访问。 比如配置低的VPS网站访问量大造成服务器负载过高而导致MySql数据库意外停止。 然而我们做为站长又不可能随时看着网站,所以我们就可以利用宝塔的自动任务来让MySql数据库自动启动。 宝塔定时监控MySQL状态,一旦停止则自动重启数据库。 使用方法: 将以下shell脚本加入宝塔任务,并设置10分钟执行一次就可以了。
这两个月来,很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术,最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。
第1种 (通过mysql自带的客户端,MySQL 5.5 Command Line Client) 不推荐这种方式
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