alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息,它支持多种告警通知渠道,而且很容易做到告警信息进行去重,降噪,分组等,超级好用。
Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。 本文介绍Grafana的安装,以及配合Prometheus完成MySQL数据库和主机节点的监控可视化实践。
对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。
作者 | 小罗ge11 来源 | http://r6d.cn/UdS6 概述 对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。 1、首先看下我们的监控效果、mysql主从 2、mysql状态: 3、缓冲池状态: exporter 相关部署
对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是Prometheus + Granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。在入门的简介和安装,大家可以参考这里:
Grafana 除了支持丰富的数据源和图表功能之外,还支持告警功能,该功能也使得 Grafana 从一个数据可视化工具成为了一个真正的监控利器。Grafana 可以通过 Alerting 模块的配置把监控数据中的异常信息进行告警,告警的规则可以直接基于现有的数据图表进行配置,在告警的时候也会把出现异常的图表进行通知,使得我们的告警通知更加友好。
注:教程请参见这里(本文有很多内容都是从这里翻译的),官方网站在这里;综合例子参见这里。
在Vue中集中Vue-apollo以后(如何集成请查看本专栏第六篇),就可以使用它进行分页加载了,主要有以下两种方法:
功能:统计系统信息Summarize system information nicely.
本身集成并没有vue的部分,我们采用的方式是把ui-css部分拿来使用,js效果自己用jquery写到methods里
代码下载地址:https://github.com/f641385712/feign-learning
Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警。基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的首选。优点如下:
Bootstrap是一个用于快速开发Web应用程序和网站的前端框架。 Bootstrap支持响应式布局!响应式布局指的是一个网站能够兼容多种终端设备访问!. 终端设备:..电脑、平板电脑、手机
在配置系统监控的时候,是不是即使绞尽脑汁监控的也还是不够全面,或者不知如何获取想要的指标。
(同时再次强调,这几篇关于MySQL的探究都是基于5.7版本,相关总结与结论不一定适用于其他版本)
今年三月,微软宣布 Edge 浏览器将支持 CSS 变量。 这个重要的 CSS 新功能,所有主要浏览器已经都支持了。本文全面介绍如何使用它,你会发现原生 CSS 从此变得异常强大。 一、变量的声明 声
这个重要的 CSS 新功能,所有主要浏览器已经都支持了。本文全面介绍如何使用它,你会发现原生 CSS 从此变得异常强大。
Wrapper for Graph.add_to_collections() using the default graph.
一,简单配置方法: 📷 1、记录类型选择隐形URL 2、记录值解析到一级域名对应的端口 (阿里云的好像不太灵) 二、Apache配置代理: 1、http.conf: NameVirtualHost *:80 <VirtualHost *:80> ServerAdmin liang.top ServerName www.ccc.top ServerAlias ccc </VirtualHost> #<VirtualHost *:80> # S
Template Literals:拼接字符串,包括变量,表达式,html templete
不用多说,PowerBI的用户都知道本书是世界范围对PowerBI DAX解释最权威的著作。目前在微软书店(www.microsoftpressstore.com)正式发售。
在 Python 端,我们需要创建一个 Streamlit 应用,用于接收和处理前端传递的 base64 编码数据。以下是 Python 端的代码示例:
你可以使用变量来代替硬编码的细节,如 server、app 和 pod_name 在 metric 查询中。Grafana 在仪表盘顶部的下拉选择框中列出这些变量,帮助你改变仪表盘中显示的数据。Grafana 将这类变量称为模板变量。
flink-core-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/api/common/functions/RuntimeContext.java
输入命令【show variables like 'slow_query_log'】,页面会显示是否开启了慢查询日志,slow_query_log =ON,代表已经开启。如果未开启,则需要执行该命令set global slow_query_log=on;
一图胜千言,LangChain已经成为当前 LLM 应用框架的事实标准,这篇文章就来对 LangChain 基本概念以及其具体使用场景做一个整理。
MySQL 慢查询,全称 慢查询日志 ,它是 MySQL 提供的一种日志记录,用了记录在 MySQL 中响应时间超过阈值的语句。
一、操作步骤 1. 首先使用用户登录linux客户端,执行命令 mysql -u mjb -p, mjb是数据库用户名,系统会提示输入密码,输入密码回车,登录成功 2. 输入命令show variab
装了visual studio 2015,可是在matlab中调用失败了。 >> mex -setup Error using mex No supported compiler or SDK was found. For options, visit http://www.mathworks.com/support/compilers/R2015a/win64.html. 尝试去装SDK,还是不行。下面介绍一个可行的方法,也许对你有用。 下载gnumex,地址:https://sourceforg
To export MySQL logs, you can configure MySQL to log queries, slow queries, and replication-related information. Tools like Filebeat or Fluentd can be used to collect and ship these logs for analysis.
161、【String.format escape curly braces – 转义花括号】:
* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 当long_query_time=1时(表info的id为主键),出现下面的慢日志,可能会让你吃惊 # Time: 2024-01-28T22:52:24.500491+08:00 # User@Host: root[root] @ [127.0.0.1] Id: 8 # Query_time: 7.760787 Lock_time: 7.757456 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 use apple; SET timestamp=; delete from info where id < ;
void THD::update_slow_query_status() { if (my_micro_time() > utime_after_lock + variables.long_query_time) server_status | = SERVER_QUERY_WAS_SLOW; } // my_micro_time() 获取当前系统时间点,单位为微妙 // utime_after_lock 为MDL LOCK和row lock等待时间后的时间点,单位为微妙 // variables.long_query_time 慢日志阈值long_query_time * 1000000 ,单位为微妙 // 等价于:my_micro_time() - utime_after_lock > variables.long_query_time // 不包含锁等待时间
我们用 docker-compose 部署一套单机版 prometheus 集群,docker-compose up -d 启动后可以直接看到监控效果。
今天推荐给大家一个不错的脚本tuning-primer.sh,可以帮助我们去查看一下msyql的运行情况,产生报告和给出一些建议,我们可以根据这些建议,结合mysql服务器的实际情况,对mysql进行优化。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过longquerytime值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。longquerytime的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。
最近在公司系统里做了一个内嵌grafana页面的功能,用于查看集群日志。但grafana作为一个单页面应用,加载框架资源,耗费了很长很长时间,以至于你起身去接杯水回来,页面还没有加载完毕。 本着精益求精的思想,想着提升加载速度。 一番搜索下来。发现在grafana7.4.0以后就支持了配置cdn来加载前端资源。 于是乎,说干就干。用我的两台服务器,一台部署grafana,一台将grafan前端资源部署起来当做cdn。 不要问我为什么不用阿里云的oss+cdn?主要是没钱。刷一下页面就是几毛钱,一般人谁受的了。其实原理是一样的。cdn可以用ip代理,可以用nginx代替。只是网络依然很慢。除非你服务器带宽很高。 顺便提一句 我们集群带宽只有5M。 废话少说。let do it 首先启动grafana 7.4.1版本的镜像,并映射配置文件
线上有个数据库主从环境的MySQL版本是5.5.19版本的,由于5.5.19环境的MySQL在运维侧的支持不太好,例如:不能动态修改buffer_pool的值,alter table增加列的操作会长时间锁表等等。所以经过商量,需要对它进行升级,这次我采用的是在线升级的办法。我总结了一下在线升级过程中的总体步骤:
查看配置: //查询慢查询时间 show variables like "long_query_time";默认10s //查看慢查询配置情况 show status like "%slow_queries%"; //查看慢查询日志路径 show variables like "%slow%"; 修改配置文件 在my.ini中加上下面两句话 slow-query-log=On slow_query_log_file=D:/mysql-5.7.12/data/mysql_slow_quer
1. 问题描述 jeecgboot后台启动后,在浏览器输入地址 http://localhost:8080/jeecg-boot/jmreport/view/')%22οnmοuseοver=alert('hacking')%20%20( 弹出对话框 [在这里插入图片描述] 2. 试验环境 jeecgboot 3.0 3. 增加配置类 在jeecg-boot-module-system的config包下,新建xss包,并新增几个类 [在这里插入图片描述] 类的具体代码如下: package org.jeec
my.cnf 是windows环境下的配置文件,my.ini是linux下的配置文件
查看配置: //查询慢查询时间 show variables like "long_query_time";默认10s //查看慢查询配置情况 show status like "%slow_queries%"; //查看慢查询日志路径 show variables like "%slow%"; 修改配置文件 在my.ini中加上下面两句话 slow-query-log=On slow_query_log_file=D:/mysql-5.7.12/data/mysql_slow_query.log lo
参考:https://www.xmmup.com/zaidockerzhongkuaisutiyangreenplum-7-0-0.html
一图胜千言,LangChain已经成为当前LLM应用框架的事实标准,这篇文章就来对LangChain基本概念以及其具体使用场景做一个整理
如何查找MySQL中查询慢的SQL语句
和大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等。
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