sess.run(tf.global_variables_initializer())我得到的错误是From merging shape 0 with other shapes. for 'clip_by_norm/t' (op: 'Pack') with input shapes: [1,1(str(e))
ValueError
我有一个Ubuntu Dialog语料库的.tfrecords文件。我正在尝试读取整个数据集,以便可以将上下文和话语分成批处理。使用tf.parse_single_example,我能够读入一个示例。我尝试使用tf.parse_example,但得到以下错误
ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'ParseExample/ParseExample' (op: 'ParseExampl
我尝试使用Imagenet V2进行多类分类(6个类)的传输学习,但得到了以下错误。有人能帮忙吗?ValueError: `logits` and `labels` must have the same shape, received ((None, 6) vs (None, 1)).我从安德鲁·吴( Andrew )的CNN课程借用了这个代码,我花了一段时间,但最初的代码是用于二进制分类的。我试图修改它以进行多类分类,但</
请帮助我理解我在TensorFlow.js代码中的错误。试图击败二进制分类和fitDataset。 简化的示例https://jsfiddle.net/9w8hx21o/4/。在这个例子中,我有4个观测值,这些观测值是4 x 7,并且有四个标签。在训练开始时,我得到错误"logits和labels必须具有相同的形状,但得到形状</e