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回答
google
云
功能和运行在google
云
上的虚拟机上的web
服务
有什么区别?
、
、
、
、
此vm将接收来自所有应用程序的请求,并从mysql
服务
器获取数据,并使用json对象响应,而不管平台如何。但我知道
云
功能可以做同样的事情。ie从mysql
服务
器汇集数据并使用json对象进行响应。 哪个是最好的选择,
云
功能还是在vm上运行web
服务
?
浏览 1
提问于2018-12-11
得票数 1
0
回答
不懂环境配置?
、
、
请描述您的问题[附加信息]
浏览 183
提问于2019-05-18
1
回答
Contingent模型部署
、
、
、
、
我希望部署一个
Tensorflow
模型,以便可以使用RESTful应用程序接口访问它以进行推理。是否有任何工具、工作流或指南允许用户通过web界面部署然后关闭模型?他们愿意等待实例启动的时间。我是
云
服务
不可知论者,甚至还没有和
Tensorflow
服务
系统结过婚。提出了类似的担忧,但没有得到回答。 谢
浏览 2
提问于2018-11-25
得票数 0
1
回答
在本地机器TPU核上运行
TensorFlow
2.x,还是仅在
云
上运行?
、
、
、
、
是否可以在本地计算机的TPU核上使用
TensorFlow
,或者TF仅限于
云
服务
,即Collab或
浏览 1
提问于2021-04-15
得票数 0
2
回答
Dataproc、Dataprep
、
、
、
在这个意义上,我想知道使用Dataprep或
Tensorflow
进行预处理有什么不同。 任何帮助都将不胜感激。
浏览 1
提问于2018-03-12
得票数 1
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0
回答
RNN训练聊天机器人失败?
、
、
、
云
服务
器采用的是
tensorflow
1.4.0版本,但是每次python train_chat.py 的时候都会断开连接,不知道为什么,自己买的
云
服务
器用的是
tensorflow
1.10.0版本,无法正常编译_linear # pylint: disable=protected-access AttributeError: module '
tensorflow
.python.ops.rnn_cell_impl
浏览 205
提问于2018-08-17
6
回答
如何在谷歌云中设置
TensorFlow
?
、
、
、
、
如何在谷歌云中设置
TensorFlow
?我了解如何创建Google实例,以及如何在本地运行
TensorFlow
;建议应该有一种方法来创建Google实例并在云中运行
TensorFlow
应用程序: 机器学习项目可以有很多大小,正如我们在提供
TensorFlow
旨在支持所有领域,并提供从本地到
云
环境的无缝过渡。即使我读了很多这方面的文章,但考虑到微软的Azure等竞争平台,有一种方法可以在谷歌云中建立
TensorFlow
应用程序(在本地开发并“无缝”扩展到云端,大概是使用GPU)。如何在谷
浏览 6
提问于2016-05-14
得票数 15
2
回答
tensorflow
:如何将我的python代码作为
服务
放在google
云
上
、
、
我是
TensorFlow
的乞丐,我对如何在google中部署我的代码有一些疑问。import
tensorflow
as tf, sys image_path = sys.argv[1] # Read in但是我不知道如何在google云中作为一个
服务
来执行这个脚本。我已经见过一些朋友了,我找不到解决办法。现在,我将这些代码放在一个webservice
浏览 0
提问于2017-02-21
得票数 1
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1
回答
正确格式化
tensorflow
serving LSTM的JSON
、
、
我有一个
tensorflow
LSTM模型,其中预测函数的输入是100行5列。当numpy数组为1,100,5时的形状。我正在努力解决如何正确格式化JSON请求以将其发送到
tensorflow
服务
端点的问题。当前托管在google
云
上,但很可能最终成为
tensorflow
服务
的docker图像。
浏览 18
提问于2021-04-11
得票数 2
1
回答
谷歌
云
平台和谷歌机器学习
、
、
我不得不使用谷歌
云
平台的几个
服务
,但我对这几个
服务
(谷歌机器学习引擎、谷歌数据准备、数据实验室)感到相当困惑。使用谷歌机器学习引擎的唯一优势是谷歌机器学习库?因为
tensorflow
、scikitlearn等可以与其他pyt
浏览 2
提问于2018-04-13
得票数 0
1
回答
Google
云
功能未在GCP
云
函数上部署-功能在加载用户代码时失败
、
、
我的python代码在我的机器上运行得很好。但是,当使用正确的需求在GCP上部署它时,它并没有按它应该部署的方式进行部署。我已经解决了所有的错误,现在我只剩下下面的错误 我没有看到这个错误,而且似乎无法解决它--还有人看到这个错误了吗?
浏览 5
提问于2022-02-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
导入
TensorFlow
:[WinError 126]无法找到指定的模块
、
我想学习使用
TensorFlow
,但是,当然,我甚至不能安装它!关于Python:import
tensorflow
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\VES\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\
tensorflow
\python\platform\self_check.py", line\Python\Python36\lib\site-pac
浏览 0
提问于2018-03-14
得票数 1
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2
回答
如何在kubernetes中运行启动
服务
的部署疑难解答
、
、
我遵循工作流,当我试图从本地主机进行推断时,一切都很好地工作到通过k8s进行初始模型的最终
服务
。我正在运行豆荚,$kubectl describe service初始
服务
的输出与中的工作流所建议的内容一致。_sys.exit(main(_sys.argv[:1]grpc.framewo
浏览 2
提问于2017-04-08
得票数 1
1
回答
将数据从Google Datastore加载到Google Cloud ML引擎
、
、
、
我试图运行一个ML引擎训练作业,从
云
数据存储读取数据,但得到了一个权限错误: line 434, in _end_unary_response_blocking raise _Rendezvous(state
浏览 6
提问于2019-03-15
得票数 1
2
回答
在安装了
tensorflow
之后,是否可以将
tensorflow
指向CUDA的特定版本?
、
、
我试图在
云
上运行
tensorflow
,在
云
上运行
tensorflow
,而我没有sudo特权。 我在virtualenv中安装了
tensorflow
,但是我无法将它指向特定的cuda版本。
浏览 5
提问于2017-02-21
得票数 1
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1
回答
GCP CloudFunctions: OpenBLAS警告-无法确定此系统上的L2缓存大小
、
在将GCP
云
功能升级到python3.8之后,开始出现此错误 它会在调用函数之后出现在堆栈驱动程序日志中。不会引发其他错误。GCF正常执行。
浏览 0
提问于2021-08-20
得票数 1
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1
回答
如何在谷歌云中训练
TensorFlow
对象检测模型?
、
、
我已经克隆了
TensorFlow
models存储库,并标记了图像,创建了TFRecord文件,并创建了标签映射,如
TensorFlow
文档中所述。我很难理解如何实际训练模型。我没有GPU,所以我想在Google Cloud或任何
云
服务
中训练它?有没有人可以解释这一点,或者提供一个简化文档的指南?如果有帮助,我正在使用Android 2.2,目的是在
TensorFlow
应用程序中进行对象跟踪。
浏览 3
提问于2020-07-26
得票数 0
2
回答
迁移到V2后,堆栈驱动程序日志不可用于
云
ML作业
、
最后显示的日志是作业已成功执行和完成,但我无法访问日志中的输出
浏览 3
提问于2016-12-15
得票数 1
1
回答
有没有办法使用Firebase ML在
云
上运行自定义模型?
、
、
、
、
我已经在
Tensorflow
中构建了我的模型,并希望在
云
上运行它,但我在文档中找不到任何关于这方面的内容。请帮帮我!
浏览 2
提问于2020-07-23
得票数 0
1
回答
如何使用
tensorflow
-
云
与我自己的蟒蛇轮?
、
我试着用
tensorflow
云
来训练我的GCP模型。但是,我们的代码相当广泛,并且在本地运行,使用我们的自定义python包。我为此创建了一个定制的轮子,但不知道如何将它传递给
tensorflow
云
。我在
tensorflow
云
代码中进行了调试,发现它创建了一个tar文件,该文件被复制到GCP桶中,然后复制到docker容器中。但是,tfc.run不允许我为tar传递任何其他文件: res = tfc.run
浏览 2
提问于2021-12-06
得票数 0
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