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沙龙
1
回答
tensorflow
GradientDescentOptimizer
没有
更新
变量
吗
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
通过参考其他一些例子,我提出了我自己的Logistic回归如下: import
tensorflow
as tf cost = err(tf.reshape(X, (-1, 784)), Y) optimizer = tf.train.
GradientDescentOptimizer
在我的理解中,在优化器运行期间,'W‘和'b’的
变量
应该<e
浏览 8
提问于2019-03-05
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1
回答
Tensorflow
MNIST (重量和偏差
变量
)
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
tensorflow
我正在学习如何在MNIST教程中使用
Tensorflow
,但我在本教程中遇到了一些问题。以下是提供的代码:import
tensorflow
as tf train_step = tf.train.
GradientDescent
浏览 2
提问于2016-10-17
得票数 3
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1
回答
Tensorflow
GradientDescentOptimizer
-它如何连接到tf.Variables?
python
、
tensorflow
我只是好奇你是怎么告诉它最小化哪一个
变量
的。例如,在这个线性回归代码中,TF可以很好地优化权重/偏差,而不被告知
变量
的名称:
tensorflow
是如何知道我希望它
更新
W和b它只是看到这些是会话中的唯一
变量
<e
浏览 2
提问于2016-06-17
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1
回答
为预先训练的模型添加新输出
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
conv-neural-network
然而,当我运行代码时,我得到了这个错误:File "/home/
tensorflow
/
tensorflow
/models/imageline 482, in <module>File "/home/
tensorflow
/local
浏览 0
提问于2017-03-25
得票数 0
4
回答
global_step在
Tensorflow
中是什么意思?
tensorflow
、
deep-learning
这是来自的
TensorFlow
网站, tf.summary.scalar('loss',loss) optimizer = tf.train.
GradientDescentOptimizer</e
浏览 13
提问于2016-12-15
得票数 103
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2
回答
TensorFlow
中梯度下降后的权重
更新
python
、
tensorflow
、
neural-network
我是
tensorflow
和神经网络的新手。我正在尝试理解,在梯度下降函数执行后,权重是如何
更新
的?示例代码如下。train_labels, logits=logits))如果我理解正确,当运行“ses
浏览 1
提问于2018-08-28
得票数 5
1
回答
如何对
tensorflow
中的并非所有
变量
进行梯度下降
python-2.7
、
tensorflow
在
tensorflow
中,tf.train.
GradientDescentOptimizer
对默认的所有
变量
进行梯度下降。我能否只对我的几个
变量
进行梯度下降,并“锁定”其他
变量
?
浏览 2
提问于2016-05-15
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1
回答
只训练
tensorflow
中的一些
变量
python
、
python-2.7
、
tensorflow
我用
tensorflow
来做梯度分类。train_op = tf.train.
GradientDescentOptimizer
(learning_rate).minimize(cost)sess.run(train_op, feed_dict)这是我的问题。如何在培训时只
更新
成本函数中的一些
变量
?是否有方法将创建的
变量
转换为常
浏览 1
提问于2016-08-17
得票数 3
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1
回答
在
TensorFlow
中实现梯度下降,而不是使用它提供的
tensorflow
、
gradient-descent
我想在
TensorFlow
中构建分类器时,使用带有动量的梯度下降(跟踪以前的梯度)。所以我不想使用
tensorflow
.train.
GradientDescentOptimizer
,但我想使用
tensorflow
.gradients来计算梯度,跟踪以前的梯度,并根据它们
更新
权重。我如何在
TensorFlow
中做到这一点?
浏览 16
提问于2016-08-26
得票数 5
0
回答
如何使用
GradientDescentOptimizer
?
optimization
、
tensorflow
env python$ ./main.py", line 8, in <module> train_op = tf.train
浏览 0
提问于2017-12-11
得票数 0
1
回答
R例
tensorflow
中的错误
python
、
r
、
tensorflow
、
rstudio
这会引发以下错误: TypeError: Fetch argument <
tensorflow
.python.training.gradient_descent.
GradientDescentOptimizer
object at 0x126eaaf50> of <
tensorflow
.python.training.gradient_descent.
GradientDescentOptimi
浏览 2
提问于2018-08-23
得票数 0
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2
回答
如何用grads_and_vars计算
GradientDescentOptimizer
tensorflow
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
gradient-descent
optimizer = tf.train.
GradientDescentOptimizer
(cnn.learning_rate).minimize(loss = cnn.loss, global_stepoptimizer.compute_gradients(cnn.loss)我注意到,将上面的
GradientDescentOptimizer
浏览 6
提问于2017-11-15
得票数 3
回答已采纳
2
回答
opt.apply_gradients()在
TensorFlow
中做什么?
tensorflow
这意味着如果我想要向
变量
添加一个正的加性更改p,我将需要更改g(x) ← g(x) - (1/η)p,例如:有
没有
更好的方法来做这件事
浏览 0
提问于2016-06-20
得票数 32
回答已采纳
2
回答
最简单的apply_gradients抛出“op”属性错误
python
、
tensorflow
、
gradient-descent
我正在学习使用
tensorflow
图书馆。每次我尝试使用最简单的(我猜)基于梯度学习的例子时,我都会得到同样的错误,这使我陷入困境。以下是代码:a = tf.Variable(1, dtypetf.constant(10, dtype=tf.float32, name='Y') los = (y - ey)**2 optim
浏览 1
提问于2017-10-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras中的贪婪初始化
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
initialization
、
greedy
目前,我正在
Tensorflow
中编写一个前馈网络,我想要做一个自定义的初始化器,它使用具有最高MSE点的(外部定义的)函数初始化每个层。current layer: - Initialize at *f(X)* 对不起,如果我
没有
发布伪代码
浏览 6
提问于2020-04-02
得票数 1
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1
回答
在
TensorFlow
2中,可以使用什么来取代tf.train.
GradientDescentOptimizer
python
、
tensorflow
、
keras
、
version
、
optimizer-statistics
我试图将我的
TensorFlow
1.4代码转换成
TensorFlow
2,但是在TF 2中
没有
tf.train.
GradientDescentOptimizer
了。tf.train.
GradientDescentOptimizer
的替代品应该是什么?
浏览 87
提问于2019-09-26
得票数 5
回答已采纳
4
回答
如何为
GradientDescentOptimizer
设置自适应学习率?
python
、
tensorflow
我正在使用
TensorFlow
来训练神经网络。这就是我初始化
GradientDescentOptimizer
的方法sess = tf.Session()train_step = tf.train.
GradientDescentOptimizer
(0.3).minimize(mse) 这里的问题是,我不知道如何为学习率或衰减值设置<e
浏览 56
提问于2015-11-25
得票数 108
回答已采纳
1
回答
将标量函数转换为
tensorflow
变量
optimization
、
machine-learning
、
tensorflow
我试图在
tensorflow
中优化一个相当复杂的函数,其中函数的最后两层是:objective = a*dist.cdf(b)但是,由于
变量
objective是一个标量,所以我不能像这里定义的那样使用train_op: train_op = opt.minimize(object
浏览 2
提问于2016-11-09
得票数 0
1
回答
TensorFlow
,Julia // Node名称已经存在于图中
tensorflow
、
julia
v0.6/
TensorFlow
/src/core.jl:1575 [8] compute_gradients(::
TensorFlow
.train.
GradientDescentOptimizer
,#1(::Void, ::Void, ::Void, ::Function, ::
TensorFlow
.train.
GradientDescentOptimizer
, ::
TensorFlow
.Tensor{Float32}) at /home
浏览 0
提问于2018-03-21
得票数 1
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