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我正在寻找一个在Tensorflow中使用LSTM单元的RNN的低级实现。我已经实现了几个前馈网络，其中我使用了低级API。这对我理解人工神经网络的内部工作原理有很大帮助。我可以对RNN执行相同的操作吗?还是建议使用LSTM cell (tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell)的Tensorflow实现？我在Tensorflow中没有发现任何RNN的低级实现。我在哪里可以找到这样一
浏览 2提问于2019-01-20得票数 5
在windows和linux上使用tensorflow 1.0.1from tensorflow.python.ops import rnn, rnn_cell
提前感谢
浏览 11提问于2017-04-09得票数 3
我发现下面与RNN相关的文件都不见了。tensorflow/tensorflow/models/...tensorflow/tensorflow/python/ops/rnn_cell.py
似乎新dynamic_rnn出现了..。
浏览 2提问于2016-12-29得票数 1
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使用anaconda，我安装了Python3.8和TensorFlow2.5.0来运行名为DeepNovo的包。但是DeepNovo需要Python2.7/TensorFlow1.2设置，所以我正在尝试将代码转换为适合较低版本的代码。然后，当我试图运行这段代码时，我得到了以下错误： 在_build_cnn_ion cnn_ion_logit = rnn_cell_impl._linear(args=cnn_ion_feature，AttributeError:模块'tensorflow.python.o
浏览 166提问于2021-08-20得票数 1
这是导入：from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datafrom tensorflow.contrib.rnn import core_rnn_cellx = tf.transpose(x, [1,0,2])x = tf.reshape(x, [-1,
浏览 5提问于2017-02-18得票数 5
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我正在构建一个RNN模型来进行图像分类。我使用管道来输入数据。然而，它会返回我想知道我能做些什么来解决这个问题，因为使用输入管道实现RNN的例子并不多。我知道如果我使用占位符就可以了，但是我的数据已经是以张量的形式存在了。def RNN(
浏览 10提问于2017-08-13得票数 1
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我刚刚开始学习ML和Tensorflow。(我想)在我的ubuntu系统上成功安装了tensorflow之后。我想用tensorflow为手写的didgits实现一个CNN。25 from tensorflow.contrib import cudnn_rnn 20
---> 21 from tensorflow
浏览 2提问于2017-02-22得票数 2
在我的代码中：(在tf1.0上工作得很好)from tensorflow.contrib.rnn.python.opsimport core_rnn_cell用tf1.2报告错误:从
浏览 4提问于2017-07-10得票数 0
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我真的不明白TensorFlow的tf.contrib.rnn.BasicRNNCell是如何工作的。
浏览 1提问于2019-03-04得票数 0
根据，Tensorflow中的RNN支持以下等式：现在，实现网络RNN的最佳实践如下：通过最佳实践，我指的是使用略微不同的方程快速有效地实现RNN/LSTM的方法:编辑tf.nn.rnn_cell，使其能够支持这一点对于本例，假设我们不能连接input_1和input
浏览 0提问于2017-02-03得票数 1
我使用的是Tensorflow 1.0.0和Python 3.5。当我尝试这样做的时候：我得到以下错误： <ipython-input-25__version__) 4 states_series, current_state= tf.nn.dynamic_rnn
浏览 7提问于2017-02-19得票数 3
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我希望在以下代码中使用在tensorflow 中实现层规范化的LSTM单元：import numpy as np
batch_size_series)
File "/Users/fghavamian/ve_tf2/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/rnn.py
浏览 3提问于2017-12-22得票数 0
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我正试图通过Google DeepMind运行一个注意力机制的实现。然而，它是基于较早版本的TensorFlow，我正在得到这个错误
concat =线性(输入，h，self.c_num_units，True)
我在新的tensorflow文档中找不到线性模型/函数。有人能帮我吗？谢谢!
浏览 2提问于2017-01-09得票数 0
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我使用rnn.rnn助手在TensorFlow中实现了序列序列模型。with tf.variable_scope("rnn") as scope, tf.device("/gpu:0"): lstm = tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell([cell] * 2)
_, cell = r
浏览 2提问于2016-03-21得票数 2
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问:是否实现了Tensorflow RNN来输出Elman Network的隐藏状态？
outputs, state = tf.nn.dynamic_rnn(cell=cells, etc...)我是TF的RNN的新手，对输出和状态的意义很好奇。我正在学习斯坦福大学的tensorflow教程，但似乎没有详细的解释，所以我在这里询问。输出和状态只是隐藏的状态向量，所以为了完全<em
浏览 2提问于2017-05-08得票数 2
`(tensorflow) nathan@nathan1:~/repos/tensorflow/models/tutorials/rnn/translate$ python3 translate.py, y, False),
File "/home/nathan/repos/tensorflow/models/tutorials/rnn/translat
浏览 2提问于2017-05-17得票数 0
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lstm_num_layers, 2, None, lstm_num_cells, 2]是来自这些示例(、)的代码的扩展，在特性的每个时间步骤中为多个值添加了一个额外的feature_dim维度(这不起作用，而是由于tensorflow.nn.dynamic_rnn(tensorflow.float32, [None, label_dim])
[tensorflow.contrib.
浏览 0提问于2018-07-09得票数 0
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我正在试用这个笔记本：outputs, final_state = seq2seq.rnn_decoder(inputs, istate, cell, loop_function=None, scope='rnnlm')NameError: name 'seq2seq' is not definedtf.contrib.seq2seqAttributeError: 'module' o
浏览 3提问于2017-04-10得票数 1
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我对tensorflow有个问题，现在我用tensorflow建立了两个RNN模型。
现在，我希望通过状态组合两个RNN2，这意味着RNN1的最后一个状态是RNN2的第一个状态。我想问一下如何实现这一点？我尝试设置RNN1和RNN2的单元格大小相同(512)，并使用以下代码
浏览 0提问于2019-02-12得票数 0
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