因为谷歌发布了几篇关于移动设备上的联合学习的论文，比如Gboard，但是我在TFLite网站上找不到关于培训的文档，那么TFLite现在支持设备培训吗？
浏览 10提问于2020-01-10得票数 7
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在平台的文件中，它们具体说明：
那么，我是否必须不断更新模型，然后更新应用程序的模型，因为它不会单独优化结果？
浏览 0提问于2021-02-12得票数 0
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是否有任何不上传的选择？请帮助我提供必要的细节和资源。谢谢
浏览 0提问于2023-04-11得票数 1
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我已经看过关于如何运行tflite模型用于图像分类的几个教程，但是不知道如何在任何其他应用程序中运行.例如，我有一个以(16000，1)数组的形式接收音频数据的模型。如何将这个数组传递到tflite模型中？
浏览 4提问于2020-04-30得票数 2
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在进行分布式训练时，是否可以将运行tensorflow lite的设备作为参数服务器的工作任务？
浏览 2提问于2018-04-11得票数 0
Tensorflow推出了XLA编译器，它编译了后端C++ tensorflow目标LLVM。我对XLA的理解是，只要有LLVM ->设备支持，这是朝着支持通用加速设备迈出的一步。Tensorflow lite是最近发布的，取代了Tensorflow Mobile，它的工作重点似乎是针对嵌入式和移动设备，显然侧重于将嵌入式DSP和GPU作为这些环境中常见的可选处理器。Tensorflow <e
浏览 2提问于2018-12-06得票数 4
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经过培训，我一直能够运行这些命令来生成TFLite版本： tf.lite.constants.FLOAT16]得到的模型足够快，当我们的Android开发人员使用但是，当我使用以下命令转换为TFLite时：
converter =
浏览 2提问于2021-03-24得票数 1
这就是我如何了解TensorFlow-Lite，TensorFlow-TRT和TensorRT的.我有一些关于他们的问题：使用TensorFlow动物园提供的模型c.使用原型对图形进行序列化。d.改为Tflitef.汇编
当使用TensorFlow</em
浏览 6提问于2020-09-07得票数 1
我已经建立了Tensorflow Lite演示相机应用程序使用预先训练的移动网络模型，在描述。
据我所知，Android (神经网络api)支持高通六角DSP处理器。如果可能的话，我想让Tensorflow Lite的演示应用程序在我手机上的六角DSP芯片上运行，但是关于以这种方式重新编译它的文档很薄。几个月前在Arxiv上发表的一篇名为“”的论文声称，在许多设备上使用Android和Tensorflow Lite可以实现这一功能，尽管野生设备
浏览 3提问于2018-12-06得票数 2
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目前，我正处于一个非常早期的阶段，试图弄清楚基础设施，但我对tensorflow和tensorflow lite感到困惑。我可以使用tensorflow构建系统，然后在训练、超参数调整等之后在后端部署模型吗？当你想在移动设备上使用ML时，是否强制使用tensorfow lite，或者只有当你真正想要在手机设备上训练模型时才使用它？
浏览 13提问于2021-03-16得票数 0
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现在，我正试图使用来自Tensorflow存储库的MobileNet，将教程中的MobileNet替换为我从头到尾培训的MobileNet。然而，在尝试使用TOCO时，我会遇到一个分割错误。2018-05-09 11:51:38.781372: i tensorflow/contrib/lite/toco/import_tensorflow.cc:1057]转换不受支持的操作: SquaredDifference2018-05-09 11:51:3
浏览 0提问于2018-05-09得票数 1
我在项目音频分类器应用程序上工作。我也是java的初学者，如果有人能帮我找出如何从音频信号中提取MFFC功能，我想给他们信用，并提供我联系方式，如果你有兴趣。
浏览 2提问于2019-01-20得票数 1
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我在IOS上实现了MLkit的文本识别，但是它不能识别非英语文本(如阿拉伯文本)。这里是docs let textRecognizer = TextRecognizer.textRecognizer() guard error == nil, let result = result else
浏览 6提问于2020-12-15得票数 2
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我正在遵循本教程，我创建了自定义培训数据并将其转换为.pb，但是当我尝试使用toco将.pb转换为.tflite时，我得到了一个错误。2018-10-10 13:56:40.442130: i tensorflow/contrib/lite/toco/import_tensorflow.cc:1233]转换不受支持的操作: DecodeJpeg:56:40.502109: i tensorflow/contrib/lit
浏览 0提问于2018-10-10得票数 1
我一直在尝试使用实现iOS中的 Tensorflow示例。我已经成功地训练了模型并将其转换为TFlite文件。该模型以音频(Wav)文件路径作为输入(字符串)，并将预测作为输出(Float32)。在查看这一行Didn't find custom op for name 'DecodeWav'时，我查看了自定义支持的操作系统，发现默认情况下，Tensorflow已经在中支持这一点。然后将Tensorflow更新为最新版本1.12.0以运行TFLite转换器。两个人都是支部的主人
浏览 0提问于2019-01-08得票数 0
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Gradle 3.3，我试图构建：
java.lang.UnsatisfiedLinkError: No implementation found for long org.tensorflow.lite.NativeInterpreterWrapper.createErrorReporter(int) (tried Java_org_tensorflow_lite_NativeInterpreterWrapper_createErrorReporter and Java_org_tens
浏览 3提问于2018-01-12得票数 5
NNAPI由tensorflow-lite使用.
在哪里可以下载libneuralnetworks.so？
浏览 3提问于2018-06-06得票数 2
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另外，了解 firebase 是否有这样的服务会很有帮助，因为我正计划构建一个firebase项目。
提前感谢您的帮助！
浏览 2提问于2021-05-21得票数 0
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到目前为止，我们所做的是:上传有标签的数据集，训练，评估，这样我们就有了一个模型。
(我们漏掉了什么东西吗？我们希望在最后得到一个.mlmodel文件，我们可以使用一个转换器，但首先我们需要导出一些格式)。
浏览 2提问于2019-02-20得票数 2
2回答
使用GPU训练模型
、、、
由于我的数据非常大，是否可以使用GPU训练此模型以减少计算时间？或者你能推荐一些使用GPU能力的方法吗？
另一个问题是，如果我使用TensorFlow构建K-means，如本文所示。
浏览 2提问于2017-02-01得票数 0
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