当前版本的tensorflow服务尝试加载来自assets.EXTER/tf_serving_tf_requests文件的热身请求。2018-08-16 16:05:28.513085: i tensorflow_serving/servables/tensorflow/saved_model_warmup.cc:83]没有热身数据文件在faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28_string_input_version-export/1/as
问题是,根据错误消息,代码"predict_classes“和"predict_proba”已被弃用,并从2.6版的tensorflow中删除(我有最新版本)。错误消息建议使用"predict() %>% k_argmax()“和"predict()”,但它们对我不起作用。(testx)pred <- model %>% pred
我试图通过在tensorflow 2.0RC中使用tensorflow.keras.backend.set_learning_phase(1)来实现这一点。import tensorflow as tfimport tensorflow.keras.backend as Kmodel.predict(x_test[0:1])
model.<
我使用本指南构建了一个python客户端:https://hackernoon.com/how-we-improved-tensorflow-serving-performance-by-over-70-f21b5dad2d98 并尝试转换为cpp代码,如:gRPC-only Tensorflow Serving client in C++ https://github.com/Vetal1977/tf_serving_cpp_client// create input