我试图使用tf.keras.Input创建一个输入层,使用type_spec参数来使用Tensorflow的Functional指定DatasetSpec的输入,以便以后可以迭代它。如果我试图通过指定形状来定义输入层,就会收到错误消息,抱怨不允许在tf.tensor上进行迭代。= np.random.uniform(size=(1000,75))
data = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X
以下是我的代码(假设Keras的所有相关模块/对象都已导入): dense1 = 2**7dense3 = 2**9price_loss =Note that input tensors are instantiated via `tensor = tf.keras.Input(shape)`.The tensor that caused the issue was: flatten_8/Reshape:0
WARNING:tensor