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tensorflow:如何创建与占位符形状相同的常量张量

在TensorFlow中，可以使用tf.constant()函数创建一个与占位符形状相同的常量张量。具体步骤如下：

  1. 导入TensorFlow库：import tensorflow as tf
  2. 定义占位符：placeholder = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=(None, 10))这里我们定义了一个占位符placeholder，数据类型为float32，形状为(None, 10)。其中，None表示可以接受任意数量的样本。
  3. 创建常量张量：constant_tensor = tf.constant(0.0, shape=tf.shape(placeholder))这里我们使用tf.constant()函数创建一个常量张量，初始值为0.0。通过tf.shape()函数获取占位符的形状，并将其作为常量张量的形状。

完整代码示例：

代码语言：python
复制
import tensorflow as tf

# 定义占位符
placeholder = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=(None, 10))

# 创建常量张量
constant_tensor = tf.constant(0.0, shape=tf.shape(placeholder))

# 打印常量张量
print(constant_tensor)

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