我们可以使用tf.shape()获取某张量的形状张量。...(x))
Out[1]: array([10, 10, 10])
我们可以使用tf.shape()在计算图中确定改变张量的形状。...我们可以使用tf.rank()来确定张量的秩。tf.rank()会返回一个代表张量秩的张量,可直接在计算图中使用。...循环改变tensor的值
使用tf.concat()实现4维tensor的循环赋值
alist=[[[[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]],[[4,4,4],[5,5,5],[6,6,6]]...中如何确定张量的形状实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。