我目前使用的是tensorflow 1.7import tensorflow as tf有人能给我一点提示吗?我哪里做错了？
浏览 15提问于2018-08-28得票数 1
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我最近读了一段Pytorch代码，遇到了loss.backward()和optimizer.step()函数，有没有类似于使用tensorflow/keras的函数呢？
浏览 2提问于2020-05-05得票数 6
我一直在使用tensorflow中的自动渐变，我有一个问题。如果我们正在更新一个优化器，比如说ADAM，什么时候动量算法应用于梯度？它是在我们调用tape.gradient(model.trainable_variables，model.trainable_variables)时应用还是在调用loss model.trainable_variables时应用？
浏览 3提问于2020-09-17得票数 0
我试图通过优化一个随机的‘图像’来可视化CNN过滤器，以便它在该过滤器上产生一个高均值激活，这在某种程度上类似于神经风格转移算法。
为此，我使用TensorFlow==2.2.0-rc。但在优化过程中，出现'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' object has no attribute '_in_graph_mode'错误。我试着调试它，当我不使用opt.apply_gradients()而是像img = i
浏览 0提问于2020-04-12得票数 8
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我按照的指令为它创建了一个梯度，并将它添加到优化器的var_list中，但是Tensorflow说我的变量没有处理器。
要使新的操作系统自动微分工作，您必须注册一个梯度函数，该函数计算相对于ops的
浏览 3提问于2017-07-25得票数 0
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想象一个定义如下的微型网络，其中TensorFlow是一个典型的辅助函数，用于定义权重矩阵和激活函数的线性变量：通常，这将通过损失上的梯度下降进行优化：
loss = tf.reduce_sum(tf.square(final_layer - _target)) train_step = tf.train.AdamOptimizer如何通过内置优化器之一使用此梯度信息来反向传播和更新网络参数？
浏览 1提问于2016-10-11得票数 4
我想在TensorFlow中构建分类器时，使用带有动量的梯度下降(跟踪以前的梯度)。所以我不想使用tensorflow.train.GradientDescentOptimizer，但我想使用tensorflow.gradients来计算梯度，跟踪以前的梯度，并根据它们更新权重。我如何在TensorFlow中做到这一点？
浏览 16提问于2016-08-26得票数 5
(仅供参考/训练集: 2082行×91列) import tensorflow as tfimport pandas as pd
from sklearn.model_selection
浏览 26提问于2020-10-23得票数 0
我观看了Tensorflow开发人员关于在Tensorflow中急切执行的峰会视频，演示者介绍了“梯度磁带”。现在我知道Gradient Tape跟踪TF模型中发生的自动微分。我在试着理解为什么我会使用渐变磁带？有人能解释一下梯度磁带是如何作为诊断工具使用的吗？为什么有人会使用渐变胶带而不是Tensorboard的权重可视化。
浏览 2提问于2018-12-28得票数 76
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在Pytorch中，我们可以通过以下方式访问变量x的梯度 z.grad 在Tensorflow 2中相同的语法是什么？我的目标是减少梯度。以下是Pytorch代码 if z.grad > 1000:
z.grad = 10 tensorflow 2可以应用相同的功能吗？ 谢谢
浏览 23提问于2020-12-25得票数 1
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图书馆版本：
1.19.0tf.keras：tensorflow: 2.2.0numpy: tf
浏览 0提问于2020-07-04得票数 0
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我正在关注youtube上的TensorFlow教程，我遇到了一个错误：import tensorflow as tf
File "/home/markus/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow<
浏览 3提问于2017-09-17得票数 0
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我尝试使用TensorFlow的内置优化器函数。因此，我无法获得我的输入的渐变。
当输入必须以这种方式指定时，我如何在TensorFlow中优化函数？不幸的是，这些占位符不是首先通过Variable传递的，我必须将该模型视为一个黑盒。
浏览 0提问于2017-10-01得票数 0
我想训练一个具有来自AdaBoost分类器的损失分量的神经网络。y_true, y_pred) + MeanSquareError(adaClf.predict(Y_pred), Z_)其中adaClf是scikit learn分类器。我如何在Keras中实现这一点？
浏览 2提问于2018-11-10得票数 0
在Tensorflow中实现权重噪声的最佳方式是什么？我应该提取所有的权重并应用噪波吗？或者我应该将噪波应用于渐变？
浏览 5提问于2016-08-03得票数 6
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我试图使用SparseTensor来表示完全连接层中的权重变量。有办法绕过这件事吗？我试过了b = tf.SparseTensor([[0,0]],[1],[1,1])
print a.__class__ # shows <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor
浏览 2提问于2016-05-03得票数 6
1回答
我正在考虑在我的程序中使用SciPy优化器tf.contrib.opt.ScipyOptimizerInterface(...)。既然你必须在TensorFlow图形中实现函数，我假设至少函数调用和渐变是在GPU上完成的，但是进行更新所需的计算呢？我应该如何使用这些优化器才能非常高效呢？提前感谢您的帮助！
浏览 15提问于2019-01-14得票数 1
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我使用Tensorflow在CPU上进行CIFAR-10训练。在最初的几轮比赛中，输球看起来还不错。但在步骤10210之后，损失会发生变化，最终成为NaN。
浏览 4提问于2017-05-13得票数 1
我对TensorFlow非常陌生，也不知道如何解决这个关于更改优化器的简单问题。如果将"self.saver = tf.train.Saver(tf.global_variables())“放在优化器之后"self.saver = tf.train.Saver(tf.g
浏览 3提问于2017-12-10得票数 2
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