tensorflow中的张量元素赋值

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使用可变输入张量列表的自定义Tensorflow操作

python、c++、tensorflow

我试图在C++中编写一个定制的Tensorflow操作程序。此操作应以张量列表作为输入，并修改其内容。我想使用赋值操作的示例，该操作在Tensorflow代码中注册如下： .Input("ref: Ref(T)") .Input("value:作为参考，赋值操作的input(0) (ref)是要赋值的

浏览 0提问于2019-05-24得票数 1

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tensorflow、keras、conv-neural-network

我正在尝试创建一个for循环函数作为卷积神经网络代码的一部分，以便在变量位于60 x 60图像的某个位置时修改该变量。我如何在Tensorflow/Keras中做到这一点？我总是收到这样的错误: TypeError：'Tensor‘对象不支持项目赋值 def newvar(x): q

浏览 36提问于2020-08-10得票数 0

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如何在Tensorflow张量中选择每行和每列的前Q个元素？

python、tensorflow、deep-learning

我在Tensorflow中实现了一个特殊的损失函数。下面是一个特殊函数的numpy风格的代码，该函数选择前Q个元素，并屏蔽每行每列中的其他元素。注意，A是一个n*n矩阵，而q是一个小于n的整数。[A_[i, :].argsort()[0:n - q]] = 0 return A_ 现在的问题是

浏览 19提问于2019-06-21得票数 1

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使Tensorflow中的张量相等

python、tensorflow

我想使用以下代码将Tensorflow中的张量的子数组等同于： import tensorflow as tfb = tf.placeholder(shape = [1]) a[0,0] = b 但是有一条错误消息“‘张量’对象不支持项赋值”。

浏览 9提问于2019-02-27得票数 0

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如何为张量建立索引并更改其值

python、tensorflow

我正在和tensorflow一起研究一个算法。以下是想要的代码的NumPy版本： x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]y = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0] if i in sets: y[i] = x[i] 它会得到结果： y = [0,2,0,0,0,6,0,8,0,0] 如何在tensorflow中实现此功能？有没有办法使用相同的逻辑在tensorf

浏览 22提问于2020-06-26得票数 2

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项分配Tensorflow* 2.0 - TypeError：'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor‘对象不支持项分配*

python、tensorflow

我正在使用Tensorflow 2.0，并且正在尝试更新我的张量中的切片。使用PyTorch中的普通项赋值时，它不起作用。import tensorflow as tf tensor[:, :, 0] = tf.math.sigmoid([:, :, 0])我知道可以使用tf.tensor_scatter_nd_update，但感觉太冗长而效率不高，因为我必须单独派生

浏览 65提问于2019-10-05得票数 6

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将张量对象中的实际数值赋给Tensorflow中的numpy数组

numpy、tensorflow

我正在尝试将张量对象中的一个矩阵切片为numpy矩阵，并将其用于部分计算。但是从张量对象到numpy数组的赋值不会像下面这样工作。import tensorflow as tf C_copy = np.zeros((2,2)) print(C_copy[0,0]) return C_co

浏览 2提问于2016-06-21得票数 0

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Tensorflow中满足条件的张量场的赋值

python、numpy、tensorflow

让我介绍一下numpy中的示例问题：a, b - constants现在，我想实现相同的功能，但在Tensorflow中，arr是张量。在运行时之前不知道张量值。正如您所看到的，这个答案将给出两个方面的说明:给张量内的特定位置赋值，并对张量进行条件调整，以及检索满足条件的

浏览 0提问于2018-05-20得票数 0

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在创建自定义Keras层时不能使用未知的输入Dims (批处理大小)

python、python-3.x、tensorflow、keras、keras-layer

我试图在Keras (后端TensorFlow)中构建一个自定义层，它在卷积层的过滤器中执行KMeans集群。在构建这一层的逻辑时，我遍历批处理大小，但是似乎Keras/TensorFlow并不允许这种情况发生，因为批处理大小在运行时之前是一个未知的维度。在查看各种StackOverflow和GitHub资源时，我还没有看到如何处理Keras/TensorFlow拒绝一个未知批大小参数的解决方案。如果我将一个输入输

浏览 0提问于2019-08-21得票数 2

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跨维度的tensorflow乘法

python、tensorflow

假设张量T的形状为[B, N, N, 6]，我想为每个b in range(B)逐个元素地将矩阵[b, N, N, 0:3]乘以[b, N, N, 5]。请注意，不应更改[N, N, 4]。使用tensorflow完成此操作的最佳方式是什么？我的尝试： result = tf.empty([B, N, N, 5]) for b in range(B): for i in range(4) result[b, :, :, i] =

浏览 2提问于2016-06-10得票数 0

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如何操作张量数组，“张量”对象不支持项分配

python-3.x、tensorflow

我需要像下面这样操作张量norm_value = 416.0 执行时 TypeError：“张量

浏览 4提问于2020-05-01得票数 1

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tensorflow: reduce_max函数

matrix、tensorflow、deep-learning

tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=True) print b.eval()b=tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=False)我可能错了，但我的猜测是，如果keep_dims是假的，我们得到一个2D颜色向量。

浏览 3提问于2016-06-20得票数 1

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Tensorflow: C++张量的打印内容

c++、tensorflow

如何打印以筛选如下定义的张量的内容并通过运行以下操作获得赋值。tensorflow::Status run_status = session->Run({{"x",input_tensor},

浏览 0提问于2017-07-15得票数 7

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Tensorflow中的张量和多维矩阵有什么区别？

arrays、math、tensorflow、machine-learning、deep-learning

我正在遵循tensorflow CNN教程，遇到了一个问题，即Tensorflow中的“张量”和多维矩阵以及一般情况下，在编程上有什么不同。我试着自己研究张量是什么，我发现的是:它可以是n阶的，其中每个元素都有n维的信息。例如，如果我们有一个张量A和一个坐标为(3,2,5,4)的数据点，那么我们讨论的是一个具有一个元素的四维<e

浏览 3提问于2018-02-03得票数 6

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在CNN Python之后添加wTx+b*

python、tensorflow、keras、conv-neural-network、efficientnet

H和x具有相同的shape=49,1280。我找不到任何东西来帮助我把它翻译成python代码。你能帮帮我吗?谢谢。

浏览 0提问于2020-05-10得票数 0

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TensorFlow中张量的批处理操作

python、tensorflow、batch-processing、tensor

我有一批图像，表示为形式为(B,H,W,C)的形状(2,1024,1024,1)的TensorFlow张量(比如张量1)，其中B是批量大小2，H和W是图像尺寸1024，C是通道数。该张量的每个元素(即每个像素)存储一个元组(a,b)，其中a和b都在0和255的范围内。

浏览 0提问于2020-05-16得票数 0

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如何解决“张量对象不支持项赋值”的问题

keras、keras-layer

我试图逐个元素地总结两个张量，但失败了。我的代码如下。我想将'a‘的元素赋值为[x*y-x1*y1，x*y1+x1*y，x2*y2-x3*y3，x2*y3+x3*y2]。因为我是Keras和tensorflow的初学者，所以我不想在tensorflow中使用'session‘。仅使用keras后端如何赋值？

浏览 11提问于2019-07-22得票数 1

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如何在Keras中进行分片赋值(使用TensorFlow作为后端)

tensorflow、keras

因为它是在模型编译之前使用的，所以当我尝试使用函数assign() (这是一个TensorFlow函数)时，出现了错误：'Tensor‘对象没有'assign’属性。这可能是因为在编译模型之前，变量的第一个dim是None。那么，有没有办法进行分片赋值呢？

浏览 6提问于2019-04-11得票数 0

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稀疏张量上的行或元素选择

python、tensorflow、sparse-matrix

在tensorflow中，如何在稀疏张量中实现tf.gather或tf.gather_nd？如何从稀疏张量中提取特定行或特定元素，而不将其转换为密集张量？

浏览 0提问于2018-11-29得票数 3

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