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不提供梯度的流量损失函数
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目前，我尝试编写自己的丢失函数，但是当返回结果(由包含损失值的列表组成的张量)时，我得到以下错误：gl = tfa.losses.GIoULoss()
def loss(y_true,
浏览 12提问于2021-11-30得票数 0
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TFLite支持TfLiteTensor类，不支持张量类。如何在类似tensorflow张量操作的tensorflow lite上使用张量？例如，张量升维、降维和张量切片。谢谢!
浏览 11提问于2021-02-17得票数 0
当我运行以下代码时
a = sides[:, 0]
b = sides[:, 1]
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
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我在tensorflow中有一个二维张量，我有一个函数a()，让张量中的每一行都通过，然后对a()的所有结果求和。怎么做(不是在会话中做)？
输出应该是a(1.,2.,3.,4.) + a(2.,4.,5.,6.)，实际上我有一个非常大的张量，有很多行。这不同于reduce_sum，因为这里的a()函数相当复杂，不能通过矢量
浏览 3提问于2018-06-25得票数 2
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目前，我正在训练我的模型之前进行裁剪。这意味着我还必须在推断时将其作为一个单独的步骤，这是不理想的。是否有裁剪层的tensorflow/keras实现？如果不是，有没有理由不把它作为神经网络的一部分？
浏览 2提问于2017-07-28得票数 0
在最近的TensorFlow (1.13或2.0)中，有没有一次从张量中提取非连续切片的方法？该怎么做呢？例如，有以下张量：5 6 7 8 2 4然而，我似乎不能在一个单一的操作中进行切片。正确的/最快的/最优雅的方法是什么？
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
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我有一个大小为None的张量T，我想沿着第二维对它进行切片，得到一个大小为None的张量。在numpy中，这应该是T:，DIMENSION，有没有使用tensorflow命令的快速方法？
浏览 10提问于2019-03-15得票数 0
(Keras 1.0.7，Tensorflow r0.10)# Custom activation function (Radial Basis Function -b) ** 2).sum()) return K.exp(-1 * gamma * l2_norm(x[0], x[1]) ** 2)model.add(Dense(n_classes, act
浏览 2提问于2016-11-27得票数 2
我正在尝试使用在这个中添加的“高级”、numpy样式的切片，但是我遇到了A = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) A[id_rows]A = tf.cons
浏览 9提问于2017-06-28得票数 4
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我正在做一个项目，但是他们的tensorflow版本不支持tf.gather_nd。我在问，如果可能的话，使用tf.gather，tf.slice或tf.strided_slice重写tf.gather_nd的函数？tf.gather_nd用于将张量中的切片收集到由索引指定的形状的张量中。详情请访问https://www.tensorflow.org/
浏览 23提问于2019-06-05得票数 1
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什么是张量秩？
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我是通过张量切片和张量秩得到的。我读了很多与此相关的资料，但都不能满足自己。 有没有人可以借助示例，特别是从TensorFlow的角度来彻底解释呢？
浏览 21提问于2021-03-27得票数 1
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我有两个张量(注意它们是，都是 Tensorflow张量，这意味着在我启动tf.Session()之前构造以下切片op时，它们实际上仍然是象征性的)：
在Tensorflow中</em
浏览 10提问于2017-03-04得票数 3
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我有输入图像张量与形状[?, 448, 448, 3]和我的网络预测一个边界盒与形状[?, 4]。我想切片我的图像张量与边界框张量，并调整大小的结果张量为一个固定大小的图像，以进一步处理。对于tensorflow (或者更好的，在Keras中)，这是可能的吗？我已看过有关的问题。例如，和，但是它们不适用于索引张量和原始张
浏览 3提问于2017-10-15得票数 1
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我在这个网站上尝试了在c++中使用Tensorflow保存模型的示例：未找到: FeedInputs:无法找到提要输出_SINK
_SINK保存/恢
浏览 0提问于2016-01-14得票数 5
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如何使用tensorflow对张量相位进行切片： tensor = tf.constant([[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5] ] )
list = [0,2] 我想得到结果张量： result_tensor = [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]
浏览 40提问于2021-01-09得票数 0
假设我有一个张量(None, 2, 56, 56, 256)。现在我想通过去掉最后一列和最后一行来获得形状为(None, 2, 55, 55, 256)的张量。我如何使用Keras/Tensorflow来实现这一点？
浏览 164提问于2019-06-09得票数 1
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你能直观地解释或者给出更多关于tf.gather_nd的例子，以便在Tensorflow中索引和切片到高维张量吗？
我阅读了，但它非常简洁，我发现自己很难理解函数的概念。
浏览 2提问于2017-03-05得票数 35
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我想做与下面相同的numpy操作来创建自定义层class Sampling_layer(keras.layers.Layer):
更多解释：
我想
浏览 20提问于2021-02-18得票数 0
我有两个张量A，一个是形状(25, 1010, 7, 512)，另一个是B，形状是(10, 7)。我想使用B的第二个维度将A添加到前10个切片中，在Numpy中可以这样做：(更新原始张量并不重要，我可以使用现有的更新或者创建新的张量)。当然，这不能在tensorflow中直接完成，而且tf.tensor_scatter_nd_add在这种情况下似乎不
浏览 5提问于2020-12-10得票数 2
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