tensorflow中的张量收缩

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TensorFlow:通过点积收缩两个张量的维数

numpy、tensorflow、theano

我有两个张量，第4级的a和第1级的b，我想通过“收缩”离开的最后一个轴来生成3级的aprime，用它对b的点积代替它。在numpy中，这和np.tensordot(a, b, 1)一样简单。但是，我无法在Tensorflow中找到这样的方法。

浏览 5提问于2016-10-05得票数 0

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python、tensorflow、tensor

,4)的张量weights和一个形状为(?,4,1024)的张量embeddings。我想通过根据相应的weights对embeddings的每一行中的4个张量进行加权平均来压缩张量，最终产生形状为(?,1024)的张量output。我该怎么做呢？,1024)的张量。

浏览 12提问于2019-06-21得票数 1

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用特征张量类来生成动态秩张量？

c++、templates、eigen、eigen3

特征张量模块通过使用模板参数支持静态秩张量，类似于Eigen::Tensor<typename T,int dims>。wouldn't work either way}; 我知道Eigen::Tensor<double,2>和Eigen::Tensor<double,3>绝对没有任何关系，因为它们是模板的，我也知道Tensorflow中的张量支持这一点，但是它们在c++中没有张量</

浏览 2提问于2017-11-13得票数 1

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假设我有一个张量对象，表示为$A_{i_0 i_1 ... i_k ... i_N}$和$B_{j_0 j_1 ... j_p ... j_M}$ (在Tensorflow中，would的形状分别为N和我想要在维k和p上创建一个收缩，所以基本上我想要创建 $$A_{i_0 i_1 ... 0 ... i_N} B_{j_0 j_1 ... 0 ... j_M} + A_{i_0 i_1 ... 1 ... i_N} B_{j_0 j_1 ... 1 ... j_M} + A_{i_0 i_1 ... 2

浏览 1提问于2016-07-17得票数 1

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TensorFlow卷积码优化

tensorflow、convolution

我正在使用C++版本的TensorFLow，并且已经成功地使用了下面的命令“bazel -c opt ”中描述的'TensorFlow for Android‘ ‘返回选择( Cond()，kernel.reshape(kernel_dims) .contract(输入.extract_image_patches(kernelRows1.2收缩(合同函数)与卷积相同吗？如果卷积和收缩

浏览 6提问于2017-06-08得票数 0

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python中的有效张量收缩

python、numpy、vectorization、numpy-einsum

我有一个张量列表L (ndarray对象)，每个对象都有几个索引。我需要根据连接图来收缩这些指数。连接以((m,i),(n,j))的形式在元组列表中编码，表示“收缩张量L[m]的I-索引和张量L[n]的j-索引。如何处理非平凡连通图？第一个问题是，一旦我收缩了一对指数，结果就是一个不属于list L的新张量。但是，即使我解决了这个问题(例如，给出所有张量

浏览 8提问于2017-02-03得票数 3

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在python中从.csv或.txt读取数据

python、tensorflow

我是python和TensorFlow的初学者。按照TensorFlow网站中“读取数据”的指示，我想用python将一些数据加载到我的项目中。这是我的代码，非常简单files = tf.train.match_filenames_once("*.txt")结果就是Tensor("matching_filenames/read:0&qu

浏览 3提问于2017-06-24得票数 0

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TFLite模型的列表操作

tensorflow、tensorflow-lite

我很难列出TFLite模型的操作。我知道可以给出一个冻结图来列出操作，但是TFLite .tflite模型呢？可以列出操作吗？

浏览 1提问于2019-05-27得票数 3

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TensorFlow类占位符和其他定义输入张量的方法

python、c++、tensorflow、version、placeholder

尝试将TensorFlow程序从Python转换为C++，但在最新的文档1.12和1.3中没有找到此类占位符。在互联网上搜索发现，自从版本1.7之后，占位符类就从官方文档中消失了。尽管如此，该类仍然在TensorFlow库v1.12 v1.13中，我正在使用它。占位符在1.0版(array_ops)中找到也未在最新版本1.13

浏览 0提问于2019-05-19得票数 1

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Matlab中的压缩张量

matlab、tensor

我正在寻找一种在Matlab中收缩张量的两个指数的方法。假设我有一个17,10,17,12维的张量，我正在寻找一个函数，它在第一和第三维上以相同的指数求和，并留下一个维的矩阵。我目前正在研究张量网络，我主要使用“置换”和“重塑”功能。如果一个人正在收缩多个张量，并且从一开始就不小心，那么他可能会以i，j，i，k形式的一个张量收缩</em

浏览 5提问于2019-04-29得票数 2

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"tensorflow.math.multiply“和"tensorflow.keras.layers.multiply”有什么区别？

python、tensorflow、keras、layer、loss

同样，tensorflow.math.add和tensorflow.keras.layers.add的区别是什么？我之所以有这个问题，是因为当我构建自己的自定义损失函数和度量标准product = multiply([y_true_f, y_pred_f])时，如果我使用from tensorflow.keras.layersimport multiply，就会发生错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentErr

浏览 9提问于2020-01-01得票数 2

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不提供梯度的流量损失函数

tensorflow、gradient、loss-function、loss、tensorflow-hub

目前，我尝试编写自己的丢失函数，但是当返回结果(由包含损失值的列表组成的张量)时，我得到以下错误：gl = tfa.losses.GIoULoss() def loss(y_true,

浏览 12提问于2021-11-30得票数 0

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按需向分布式TensorFlow中的其他工作节点发送张量

python、tensorflow

对于至少有两个工作节点的分布式TensorFlow环境，我尝试以“按需”方式将张量从一个工作节点发送到另一个节点。理想情况下，接收工作节点可以阻塞，直到它接收到张量。我希望接收工作节点能够像使用常规张量一样使用张量。工作节点不需要在集群中，但我想如果它们在一个集群中会更容易实现这一点。我很好奇是否可以使用像RecvFromRemoteAsync这样的东西来完成这项工作，但我不确定如何在Python级别上使用它。这个是可能的吗？提前谢

浏览 3提问于2019-04-29得票数 0

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Tensorflow C++中的级联多张量

c++、tensorflow

我想把几个tensorflow：：张量串联在一起，只使用会话一次，我有一个过程，为每个图像检索一个张量，用这个代码建议填充数据。但是我遇到了试图合并所有这些张量的问题，函数concat的文档还不清楚如何实现它，此时我的代码如下所示：for(cv::Mat image: images){ inputTensorVector.push

浏览 1提问于2019-08-05得票数 2

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TensorFlow中基于布尔掩码的局部更新张量

python、tensorflow、tensorflow2.0

我想根据一些条件更新张量的一部分。这是我想在用TensorFlow编写的NumPy中复制的代码。

浏览 3提问于2022-01-22得票数 0

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为什么会出现以下分段故障？

c++、eigen

编译后，由于某种原因，以下seg错误为我所用：它应该在两个长度相同的1级张量之间做一个点积(从而给出1阶和维数1的张量)。tensor.contract(tensor2, product_dims); auto v = tensor.contract(tensor2, product_dims); 然后它编译，并在没有分段错误的情况下执行我需要它是一个1级和1维的</e

浏览 3提问于2016-11-15得票数 0

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反向传播算法在TensorFlow* (Conv2DBackpropFilter和Conv2DBackpropInput)中的源代码实现*

machine-learning、tensorflow

由于对于许多应用程序(AlexNet/VGG/GAN/Inception等)，Conv2DBackpropFilter和Conv2DBackpropInput这两个操作在大多数情况下都很重要，所以我在分析TensorFlow中这两个操作(反向传播)的复杂性时发现，Conv2DBackpropFilter ( )和Conv2DBackpropInput ()有三个实现版本(自定义、快速和插槽)。当我分析时，所有的计算都被传递到“自定义”版本，而不是直接调用特征函数SpatialConvolutionBackwar

浏览 3提问于2017-11-03得票数 0

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在创建自定义Keras层时不能使用未知的输入Dims (批处理大小)

python、python-3.x、tensorflow、keras、keras-layer

我试图在Keras (后端TensorFlow)中构建一个自定义层，它在卷积层的过滤器中执行KMeans集群。在构建这一层的逻辑时，我遍历批处理大小，但是似乎Keras/TensorFlow并不允许这种情况发生，因为批处理大小在运行时之前是一个未知的维度。在查看各种StackOverflow和GitHub资源时，我还没有看到如何处理Keras/TensorFlow拒绝一个未知批大小参数的解决方案。如果我将一个输入输

浏览 0提问于2019-08-21得票数 2

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关于打印张量的形状

tensorflow

我测试以下代码脚本x = tf.Variable(tf.random_normal([a, b, c], meaninit)运行代码将获得以下结果[2 3 4] 看起来只有第二张打印提供了可读的格式

浏览 2提问于2016-07-26得票数 0

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在tensorflow中创建op时不能将Attr设置为{type，list(type)}

tensorflow

似乎在tensorflow op创建中不允许使用Attr("Tout: {list(type), type}")。F tensorflow/core/framework/op.cc:160] Check failed: ::tensorflow::Status::OK() == (RegisterAlreadyLocked

浏览 2提问于2016-08-07得票数 0

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