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沙龙
2
回答
tensorflow
中
的
粗糙
排列
、
我有一个任意嵌套
的
粗糙
张量x,我需要对其执行掩蔽。类似于: x = tf.ragged.constant([ [[10], [6, 8], [42]], [[0, 1], [2]], [[0], [1, 2], [3
浏览 56
提问于2020-10-20
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1
回答
Tensorflow
tf.map_fn在
粗糙
张量上失败,类型为'RaggedTensor‘
的
对象没有len
、
、
给出了在
Tensorflow
2.4.1及更高版本
的
粗糙
张量上使用tf.map_fn
的
示例:print(tf.map_fn(tf.math.square, digits)) 但是,以下示例在
Tensorflow
2.4.1或
Tensorflow
2.5
中
运行时会导致错误“类型为'RaggedTensor‘
的
对
浏览 7
提问于2021-08-04
得票数 0
1
回答
Tensorflow
粗糙
张量
中
的
掩码值
、
我有一个
粗糙
的
张量:我想将长度大于1
的
行中元素
的
值设置为特定值。17712], [16753], [11850], [13028], [10155], [15734, 0], [126], [10135], [17665]]], dtype=tf.int32) 我如何在<em
浏览 14
提问于2020-06-04
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1
回答
(
tensorflow
2.4.1)如何获得具有确定最后维度形状
的
参差不齐
的
张量?
、
a], [a, a, a], [a, a, a, a, a, a, a], [a, a]]我得到了一个形状为4
的
张量
浏览 2
提问于2021-03-29
得票数 0
1
回答
tensorflow
中
的
非嵌套
粗糙
张量
、
、
7592,2045,2236], [7592,2045,2236,6358, 16429, 2072]]> 但我对tf.concat、tf.ragged.map_flat_values或tf.squeeze
的
组合一无所知
浏览 10
提问于2021-02-23
得票数 0
1
回答
如何使用
tensorflow
.js创建
粗糙
的
张量
、
、
我似乎想不出如何用
tensorflow
.js创建一个
粗糙
的
张量。我在api文档
中
也找不到任何东西。 我正在做一个简单
的
猫对狗AI,并有不同大小
的
图像。我使用fs.readFileSync获取缓冲区,使用toJson方法,然后在训练数据中使用对象上
的
data属性作为向量。因为图像是不同
的
,每个矢量都是不同
的
大小,因此需要一个
粗糙
的
张量。我已经尝试过在我
的
形状中使用null或NaN,但
浏览 0
提问于2019-04-28
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1
回答
Tensorflow
中
粗糙
张量
的
循环
我想知道是否有任何方法太过循环
的
粗糙
张量,类似于tf.map_fn。我衣衫褴褛
的
张量有一个不同数量
的
行,但包含4个点,我想要检索。输入如下:ragged_tensor[1] equals (50, 4) 现在,我可以通过遍历RaggedTensor
中
的
第一个张量来检索所有的点所有的帮助都是感激
的
。
浏览 0
提问于2019-12-12
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2
回答
如何在tf.data和TFRecords中使用
粗糙
的
张量?
、
、
Tensorflow
最近发布了
粗糙
的
张量: 但是没有任何文档说明如何将破烂
的
数据保存为TFRecord,并使用data进行还原。
浏览 0
提问于2019-03-09
得票数 5
1
回答
PyTorch
中
“参差不齐/参差不齐
的
张量”
的
解决方法是什么?
、
、
、
Tensorflow
提供了
粗糙
张量(https://www.
tensorflow
.org/guide/ragged_tensor)。但是,PyTorch不提供这样
的
数据结构。import numpy as npprint(x) # [list([0]) list([0, 1])] import
tensorflow
浏览 31
提问于2019-10-08
得票数 8
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2
回答
从张量列表创建
粗糙
张量
、
我想从
TensorFlow
2.0
中
的
张量列表
中
创建一个
粗糙
的
张量,如下所示:b = tf.convert_to_tensor([1,2,3另一方面,下面的代码从列表列表创建一个参差不齐
的
张量,运行良好。a = [1,2]tf.ragged.constant([a,b]) 有没有办法直接从张量列表
中
创建
粗糙
的
张量,而无需首先将
浏览 37
提问于2019-08-04
得票数 5
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2
回答
非文本数据
的
参差张量作为LSTM
的
输入
、
、
、
、
我正在学习
粗糙
张量及其在粒子跟踪
中
的
应用。我有以下最小
的
例子,它再现了我一直在经历
的
错误。import
tensorflow
as tffromNotOkStatusException as e: InvalidArgumentError: Invalid input_h shape: [1,8,8] [10,8,8] [O
浏览 28
提问于2020-12-14
得票数 0
1
回答
Gradle:在发布jar时从依赖项中排除文件
为了将库
的
大小减少到我遇到
的
第三方限制以下,在构建我
的
整个包时,我想从libtensorflow_jni jar中排除(不需要
的
) Windows dll二进制文件。在发布时,有没有什么合理
的
方法可以从依赖中排除特定
的
文件?
浏览 14
提问于2020-02-04
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1
回答
给定一个张量和一个图,TF服务如何知道如何处理它们
给定一组输入,
Tensorflow
Server如何知道如何使用其输入数据执行图形?具体地说,给定一组图plust数据
的
排列
,
tensorflow
服务如何知道如何处理它们?
浏览 1
提问于2018-12-04
得票数 0
1
回答
用
粗糙
张量广播
、
、
、
将x定义为:>>> x = tf.constant([1, 2, 3])>>> tf.constanttf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy= [ 4, 10, 18]], dtype=int32)> 而这张张量破了
的
不是吗>>> tf.r
浏览 8
提问于2020-05-22
得票数 1
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1
回答
与
tensorflow
map_fn错误。无法指定输出签名
、
、
、
、
我试图使用
tensorflow
的
来映射一个
粗糙
的
张量,但是我得到了一个我无法修复
的
错误。下面是一些演示错误
的
最小代码:def outer_product(x, [[0, 0],]) InvalidArgumentError:所有flat_values
浏览 11
提问于2021-12-16
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1
回答
如何重新整理excel
中
的
数据?
我有一个电子表格
中
的
数据,我必须上传在sql
中
。问题是,这些数据相当
粗糙
。我需要重新
排列
excel文件
中
的
工作表,使它们之间
的
关系更好。第一个工作表具有主数据,此工作表
的
一列将链接到另一个工作表
中
的
数据。我只有一张嵌入了数据
的
工作表。使用扩展器按钮显示数据之间
的
关系。请告诉我如何快速重新
排列
这些数据?
浏览 2
提问于2012-11-30
得票数 0
1
回答
如何重塑
粗糙
的
张量?
、
、
、
假设将两个三维嵌入序列叠加到一个
粗糙
的
张量
中
: n_elements = tf.reduce_prod(args
浏览 5
提问于2022-05-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将线性代数应用于
tensorflow
中
的
粗糙
张量
、
、
、
我正在使用
tensorflow
v2.7.0,并试图使用
粗糙
的
张量创建一个ML模型。 import
tensorflow<
浏览 8
提问于2021-12-20
得票数 1
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1
回答
如何在
TensorFlow
中
调整
粗糙
张量中元素
的
大小
我想调整参差不齐
的
张量
中
每个元素
的
大小。例如,如果我有一个不同大小
的
图像
的
参差不齐
的
张量,我如何调整每个图像
的
大小,使其尺寸相同?tf.image.resize(x, (60,60)) res = tf.ragged.map_flat_values(resize_lambda, digits) 我希望res是形状(2,60,60,1)
的
张量为了澄清,这将是有用
的
,如果在自定义层内,我们想要切片或裁剪部分从单个图像到批处理,以便在下一层
浏览 27
提问于2019-12-11
得票数 3
1
回答
tensorflow
中
不同形状
的
级联张量
、
、
、
、
我刚接触到
tensorflow
,我正在尝试连接两个不同形状
的
张量。,1)
的
张量?在连接之前,我试着把它们转换成
粗糙
的
张量:b2 = tf.ragged.constant(b) c = tf.concat([a2, b2],
浏览 8
提问于2022-07-19
得票数 3
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