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tensorflow
中
的
翻转
张量
和
零
填充
python
、
numpy
、
tensorflow
、
tensor
我正在尝试为
tensorflow
张量
实现这个有效
的
numpy代码,它向上-向下
和
左右
翻转
内核
的
一部分,然后添加一些
零
。4], [0, 0, 0, 0, 0], [2, 3, 0, 0, 1]]] 内核以
tensorflow
张量
的
形式出现,具有尺寸为1x3x3
的
可训练权重。将
张量
浏览 37
提问于2020-07-16
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2
回答
Tensorflow
张量
重塑
和
零
填充
python
、
numpy
、
tensorflow
有没有一种方法可以重塑
张量
并用
零
填充
任何溢出?我知道ndarray.reshape可以做到这一点,但据我所知,将
张量
转换为ndarray需要在图形处理器
和
中央处理器之间进行
翻转
。
Tensorflow
的
reshape()文档说TensorShapes需要具有相同数量
的
元素,所以也许最好
的
方法是先使用pad(),然后再使用reshape()?
浏览 1
提问于2015-12-08
得票数 15
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1
回答
等同于pytorch ReplicationPad2d
的
tensorflow
python
、
tensorflow
、
pytorch
我正在尝试弄清楚如何在pytorch
中
做以下
填充
的
tensorflow
等价物: nn.ReplicationPad2d((1, 0, 1, 0)) 我尝试了以下方法,但这似乎只有在输入
张量
实际为2x2
浏览 40
提问于2019-02-22
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1
回答
Tensorflow
-保持稀疏
的
稀疏嵌入查找
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
、
text-classification
我正在用CNN实现一个文本分类器,类似于使用
Tensorflow
的
。
Tensorflow
提供了tf.nn.embedding_lookup_sparse,它允许您以稀疏
张量
的
形式提供单词ID。这是很好
的
,特别是对于启用可变长度序列。但是,该函数在查找后需要一个“组合”步骤,例如“平均”或“
和
”。这迫使它回到致密
张量
空间。我不想做任何组合。我想把我
的
向量保持在稀疏表示
中
,这样以后我就可以做其他
的
卷积了
浏览 2
提问于2018-11-07
得票数 2
1
回答
给定一个
张量
[5,4,3,4],如何生成一个常数
张量
,其中每行有n个1
和
m个0,n=5,4,3,4
和
m=0,1,2,1。
tensorflow
、
tensor
给定
张量
A:[5,4,3,4],我想创建
张量
B:B
的
每一行都有n个1,其中n= 5,4,3,4其余
的
位置用
零
填充
。 我能否在
tensorflow
中
实现这一点,以及如何实现?
浏览 1
提问于2017-08-17
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1
回答
如何在reduce_XXX
Tensorflow
操作
中
屏蔽向量?
tensorflow
假设X是一个
张量
,它
的
第一维未知(批量大小),第二
和
第三维已知,n,m。假设Y是相同维度
的
张量
,它是X
的
掩码,即对于批次
中
的
每个样本,它包含1,其中X[b,n,m]包含真值,而0则只是
填充
。我想在X
的
行/列上运行汇总操作,受掩码
的
约束。也就是说,如果X
的
某个样本
的
某行n包含从某个点n_0开始
的
零
,我不希望计算
中
浏览 4
提问于2016-08-21
得票数 4
1
回答
如何将随机图像几何变换同时应用于多幅图像?
python
、
tensorflow
我使用
tensorflow
和
完全卷积网络对图像进行回归。我想通过随机
翻转
/旋转来增加数据,但如何将它们同时应用于输入
和
输出图像
张量
?
浏览 0
提问于2017-08-04
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1
回答
Tensorflow
中
张量
条目的平均值
tensorflow
在
tensorflow
一书中,我想知道你如何接受
张量
,比如说,t2 = [0, (a1)/2, (a1+a2)/2, (a2+a3)/2, (a3+a4)/2, ...] 基本上,输入
张量
前两个项
的
平均值是输出
张量
的
值,在
零
的
开头有一些
填充
。为了节省时间,我想以批处理/矢量化
的</e
浏览 1
提问于2021-03-14
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1
回答
有效地去除
TensorFlow
张量
中
的
零
图像
tensorflow
、
image-processing
、
deep-learning
、
tensor
、
tensorflow-datasets
我有一组形状为50
的
(50,128,128,1)图像,它表示为
TensorFlow
中
的
张量
。假设25th
和
30th图像只是
零
图像,但我不知道预先哪些图像都为
零
(本例
中
的
25th
和
30th只是为了更清楚地说明情况)。我希望删除这样
的
图像,并有一个
张量
,是大小(48,128,128,1)。如何在
Tensorflow
中
实现这一点,而无
浏览 4
提问于2020-01-17
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2
回答
深度学习图书馆
中
NLP
的
动态批处理
和
填充
批
nlp
、
pytorch
、
huggingface
、
dynamic-batching
、
pad-truncate
这是我们训练NLP
的
现代深度学习模型
的
常用方法,例如,在Huggingface库
中
,输入no有一个固定
的
长度。指记号/音音单位。https://huggingface.co/docs/transformers/pad_截断 在下面的例子
中
,我们有5个不同长度
的
句子,它们都被
填充
到最大长度设置为1024。我问题
的
第一部分是关于GPU内存
的
使用
和
pad,当我们训
浏览 0
提问于2023-04-07
得票数 2
1
回答
当使用桶方法训练seq2seq模型时,是否为每个桶保留单独
的
RNN?
tensorflow
、
deep-learning
、
lstm
假设我们有三个不同长度
的
桶。那么我们要训练三个不同
的
网吗?我们不能保留一个动态RNN吗?其中,它将根据编码器
中
输入序列
的
长度添加单元。然后编码器将最后
的
隐藏状态传递给解码器。它能用吗?
浏览 0
提问于2017-06-08
得票数 1
1
回答
tensorflow
中
np.insert
的
替代方案
numpy
、
tensorflow
numpy中有一个函数可以将给定值插入到数组
中
:或者,
tensorflow
中
是否有一个函数可以使用
张量
值之间
的
零
进行
张量
上采样?
浏览 16
提问于2017-08-23
得票数 0
1
回答
Tensorflow
C++
中
的
级联多
张量
c++
、
tensorflow
我想把几个
tensorflow
::
张量
串联在一起,只使用会话一次,我有一个过程,为每个图像检索一个
张量
,用这个代码建议
填充
数据。但是我遇到了试图合并所有这些
张量
的
问题,函数concat
的
文档还不清楚如何实现它,此时我
的
代码如下所示:for(cv::Mat image: images){ inputTensorVe
浏览 1
提问于2019-08-05
得票数 2
1
回答
如何有效地将秩2
张量
的
最后一行替换为
零
?
tensorflow
假设我有一个秩为2
的
张量
(一个矩阵)。我想用
零
填充
这个预先存在
的
矩阵
的
最后一行。我不希望
tensorflow
将整个矩阵复制到新
的
地方,因为它太大了。有可能这样做吗?
浏览 3
提问于2017-05-16
得票数 0
1
回答
在
tensorflow
js
中
左右
翻转
图像
javascript
、
browser
、
tensorflow.js
我是tfjs
的
新手,一直在寻找镜像。有没有办法在tensorflowjs
中
翻转
张量
,类似于- https://www.
tensorflow
.org/api_docs/python/tf/image/flip_left_right
浏览 27
提问于2020-06-09
得票数 2
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1
回答
Tensorflow
数据集:使用不同形状
的
数据进行批处理
tensorflow
、
tensorflow-datasets
import
tensorflow
_datasets as tfds这可以通过使用resize/pad函数来解决,该函数返回与
和
显示
的
形状相同
的
图像 ds = ds.map(resize_or_pad_function)但是,我不想调整图像
的
大小或
填充
图像,因
浏览 1
提问于2020-01-07
得票数 0
1
回答
在LeNet
中
,用于将28X28输入图像转换为32X32图像
的
逻辑是什么?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
mnist
我使用MNIST数据,它有一个大小为28X28像素
的
图像,使用
填充
将其转换为32X32像素,如下所示:输出结果是正确
的
。TensorShape([60000, 32, 32]) 我想知道0,0,2,2
和
2,2到底是什么意思?这里
的
上、下、左、右
填充
是什么?数字描述了什么?
浏览 0
提问于2021-05-13
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2
回答
如何在C++
中
填充
张量
c++
、
tensorflow
我创建了一个这样
的
张量
:我知道如何
填充
标量值:但我不知道如何
填充
像1,4,2这样
的
张量
。
浏览 3
提问于2016-08-25
得票数 11
回答已采纳
1
回答
如何在
tensorflow
中放大
张量
(重复值)?
tensorflow
、
neural-network
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我是
TensorFlow
的
新手。我试图在本文中实现global_context提取,这实际上是对整个特征图
的
平均池化,然后将1x1特征图复制回原始大小。插图如下所示具体地说,预期
的
操作如下。输入: N,1,1,C
张量
,其中N是批量大小,C是通道输出
的
数量: N,H,W,C
张量
,其中H,W是原始特征图
的
高度
和
宽度,输出
的
所有H*W值与1x1输入相同。例如,1 -> [1
浏览 0
提问于2017-03-10
得票数 10
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1
回答
如何生成对角
张量
,为什么
Tensorflow
linalg.tensor_diag不这样做?
multidimensional-array
、
linear-algebra
、
tensorflow2.0
、
tensor
、
diagonal
我认为对角
张量
是形状
的
张量
t (d1,.,dr),除了分量相等外,它都是
零
。因此,ti,j,k,l=0,除非i == j == k == l.创建这样一个
张量
的
函数应该是一个形状(d1,.,dr)
和
一个长度为min
的
向量a1,.,ak (d1,.,dr),将这些值沿对角线放置。 我想在
Tensorflow
中
这样做,而且我能找到
的
最相关
的
功能是,但是它不做我想做
的
事
浏览 7
提问于2020-08-12
得票数 1
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