1回答
我需要在语音识别模型中使用Conv1D层才能在微控制器上运行。由于TFLM不支持Conv1D，我考虑使用keras layer类:之后，我尝试定义并注册由TF Lite支持的op。然而，我的操作似乎被另一个操作所取代。这怎么可能呢？
浏览 56提问于2021-05-11得票数 0
回答已采纳
from tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras.layersimport Flatten, Dense, Dropout, Conv1D, MaxPooling1Ddef get_model(n_timesteps, n_features, n_outputs): model.add(Conv1D<
浏览 0提问于2021-03-17得票数 1
我对Keras和CNN都是新手，我不知道如何正确地构建CNN网络。)model = Sequential() Conv1D( kernel_size}} = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHW
浏览 0提问于2020-08-18得票数 0
1回答
我想在从13个传感器中检索到的一维数据上应用一个ConvNet。因此，我的每个样本由13个通道(51个值)组成。
我使用'conv1d‘对我的数据应用ConvNet。网络运行得很好，但我想知道“conv1d”是如何确定它的过滤器的频道数量的。据我所知，过滤器应该有相同数量的通道作为其输入数据，这使得它成为一个5x13过滤器。我的问题是:层'conv1‘是如何确定它的</e
浏览 0提问于2018-01-30得票数 4
回答已采纳
2回答
我需要在Tensorflow中建立一个基于变压器的架构，遵循编解码方法，其中编码器是一个预先存在的Huggingface模型，而解码器是一个CNN。text \t code conv1D = tf.keras.layers.Conv1D(filters=5, kernel_s
浏览 1提问于2021-07-09得票数 1
回答已采纳
我正在尝试在Keras中实现多个Conv1D层。不幸的是，在第一层之后，任何后续层都会抛出以下错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Negative dimensionsize caused by subtracting 8 from 1 for 'conv1d_2/convolution/Conv2D' (op: 'Conv2D')
浏览 7提问于2019-04-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我有形状为(100,100，3)的图像，我想使用keras 对图像进行分类。我想知道这是否可能，以及我需要使用的输入的形状是什么。PS:我使用tf.data.Dataset，我的数据集是批处理的(20,100,100，3)。
浏览 1提问于2020-11-23得票数 1
如果我有一个1X2X3X3的输入(我先使用通道)和2X2X2X2的权重(如下图所示)，我不能真正理解Keras Conv2D输出，有人能帮我理解输出特征图吗，滤波器如何卷积到输入上以获得输出？import os
import tensorflow.python.util.deprecation as deprecationfrom tensorflow.keras impor
浏览 10提问于2020-05-14得票数 2
回答已采纳
2回答
我使用Keras的模型api将一维卷积应用于大小为20的输入一维向量。我希望每个核大小为3。输入将是形状(None, 1,20) (大小为20的一维向量的可变数目)。误差来自卷积层- File "/home/user/Desktop/hack//lib/python
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用tensorflow创建一个CNN (convnet)，用于一维数据集上的应用程序。我的数据被构造成一行浮点数，每一行都有一个相关的热目标( feature1，feature2 .feature100；y_val )
我已经运行了一个基本的多层感知器，但希望利用特征空间中的“地点”，以及通过池等利用特征空间的问题是，我无法用tensorflow (传递错误的conv1d或conv2d函
浏览 6提问于2017-08-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我的输入形状是一个10000x500文本文档。10000代表文件数量，500个代表字数。我要做的是为kera的嵌入提供文本，然后是BLSTM，然后是Conv2D，然后是2D池，扁平，最后是一个完全连接的密集层。max_features=10000, embed_size=100)(inp)x = Conv2D(None，500,100)，来自BLSTM的</em
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试修改keras网站上的2d卷积自动编码器示例：from keras.layers import Input, Dense, Conv1D, MaxPooling1Dautoencoder.fit()时，我会收到这个错误：
我知道当我设置图层的时候，我可能做错了什么，我只是把最大池和conv2d大小改成了一维形式
浏览 2提问于2017-12-13得票数 2
回答已采纳
))
print(im.shape) #(500, 500, 3) 我已经将图像的路径保存在数据帧中，并尝试使用Conv2D, MaxPooling2D, GlobalMaxPooling2Dfrom tensorflow.keras.utils'> 这是因为我使用ImageData
浏览 24提问于2021-07-14得票数 0
2回答
我有数据集，其中包含人脸的dlib地标点。我在用角纸训练模特。第二种是将conv2d与input_shape = (1,68,2)结合使用。
我的问题是哪个更好？为什么？
浏览 0提问于2018-05-31得票数 7
回答已采纳
1回答
Keras:用于一维输入的卷积层
、、、、
df_x.shape(15772, 16)
Out[29]:我现在的模式：model.add(Conv2D(5, df_x.shape[1], input_shape=(5, 1)))model.add(Dense='adam', metrics=['accuracy'])
# Fit the model
浏览 0提问于2018-04-09得票数 2
回答已采纳
我要输入tf.nn.conv1d()的两个张量是x和kernel，它们的尺寸分别是16,512,32和1,1,32。我已经能够在本地机器上运行这段代码，但是在远程集群上运行它时会出现一个错误。该消息显示x和kernel的结果形状分别为16、1、512、32和1,1,1,32。
这两台机器都运行着相同版本的tensorflow-gpu-1.14.0和python-3.6。在代码中调用的</
浏览 1提问于2019-08-19得票数 2
1回答
我使用的是tensorflow 1.0.0，我想访问tensorflow.layers模块。该模块似乎存在：Out[12]: '__doc__', '__nameallowed_symbols', 'average_pooling2d&#x
浏览 1提问于2017-02-24得票数 5
1回答
我从互联网上的一些教程中创建了使用Keras构建声音分类器。这是我的模型代码from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layersimport Dense, InputLayer, Dropout, Conv1D, Conv2D, Flatten, Reshape, MaxPooling1D, MaxPool
浏览 1提问于2021-12-07得票数 -1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号