1回答
我正在使用tensorflow和Keras训练FCNN，目前我使用RMSE进行验证：from tensorflow.python.keras import backenddef rmse(y_true, y_pred):但不是逐个像素比较，我想计算包含相邻像素</e
浏览 28提问于2021-05-17得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试在Tensorflow/Keras中实现Levin等人(2004)的经典图像着色论文的损失函数：这是权重方程(强度之间的相关性)：y是3x3窗口中x的每个相邻像素，w是每个像素的权重权重需要计算每个像素邻域的均值和方差。
我找不到一个函数，可以让我以符号的方式编写这个损失函数，我想我应该把它写在一个循环
浏览 21提问于2018-08-09得票数 1
2回答
如何使用Keras手动更新权重
、、、、
我只找到了一些与tensorflow相关的代码，但我不知道如何将其转换为Keras。
任何帮助，提示或建议都将不胜感激！
浏览 3提问于2018-07-16得票数 15
tensorflow计算的rmse与我手动计算的rmse不匹配。=0 predictions_vals[i] = items['predictions'][0]
pri
浏览 125提问于2019-04-24得票数 1
回答已采纳
print_function
import tensorflowtf.matmul(hidden1_output, weights)+biases, name='output')
rmse= tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(tf.sub(labels
浏览 0提问于2016-06-27得票数 4
回答已采纳
2回答
我有一个tensorflow模型，我的真实数据是(N，32，32，5) ie。具有5个通道的32x32图像。在损失函数中，我想为每个像素计算每个通道的相邻像素的值之和，生成一个新的(N，32，32，5)张量。 tf.nn.pool函数执行类似的操作，但并不完全符合我的要求。有没有一个特定的函数呢？或者我能以某种方式使用conv2d吗？
浏览 14提问于2019-12-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我的代码的总体目的是在将精细分辨率贴图聚合为粗分辨率贴图之后，计算像素尺度的相对误差。为此，我已经创建了一个数据框架(这里标记为df)，它至少将这些数字放在一起。接下来，我想计算每个粗分辨率像素的相对误差，为此，我需要计算粗像素和它所包含的细像素之间的均方根误差，以及它所包含的细像素的平均值。然后需要遍历所有的
浏览 14提问于2019-05-30得票数 0
回答已采纳
我试图为回归问题计算性能的百分比误差。我尝试了在其他答案中描述的一些方法，但它似乎不能正常工作，请告诉我，如果您知道/已经使用或实现了任何代码来计算百分比RMSE或平均绝对值误差在tensorflow-keras中。
浏览 1提问于2019-07-12得票数 2
回答已采纳
我试图使用Keras调谐器的BayesianOptimization调谐器为Keras中的LSTM模型调优超参数。当实例化调谐器时，我不断收到错误消息，这些消息似乎与我在客观参数中的内容相抵触。这是我的密码： from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.models如您所见，代码似乎至少部分执行，因为我得到
浏览 14提问于2022-05-18得票数 0
回答已采纳
2回答
每个像素的新值是根据一行中的两个相邻像素计算的。对像素值使用__shared__内存是否有意义，因为每个值只使用两次？瓷砖是不是也是错误的做法，因为它不适合问题的结构？我的方法是在每个像素上运行一个线程，每次为每个线程加载相邻的像素值。
浏览 10提问于2017-01-02得票数 1
回答已采纳
1回答
有一个固定大小的图像A 256*256*3 (RGB)。图像中两个相邻像素值x,y之间协方差的数学公式众所周知：其中r_xy是这两幅图像的水平、垂直和
浏览 8提问于2010-09-11得票数 0
回答已采纳
1回答
双三次插值是如何工作的？
、、、、
在阅读了关于这个主题的文本之后，我发现它考虑了16个原始的相邻像素。我想知道的是它是如何计算新像素的颜色值的。如果已知16个像素的颜色值，如何计算新像素的值？
浏览 3提问于2009-12-30得票数 5
我想知道寻找边缘的"Roberts Cross Operator“背后的概念-它是如何工作的？它是如何实现的？
(请不要使用代码；我想自己编写代码。)
浏览 0提问于2012-01-21得票数 2
回答已采纳
这是我用来填充图像的代码，所以我想要的只是颜色值为50的外部空间，但是所有的东西都是灰色的。
浏览 2提问于2020-08-13得票数 0
回答已采纳
1回答
将任意亚像素点网格转换为光栅图像
、、、、
我被困在一个C++视觉效果程序的一部分，并想寻求帮助。
我在图像上的任意位置有一系列的颜色。可以有任意数量的这些“子像素”落在任何给定像素的顶部。重叠像素的子像素可以位于像素内的任意位置，因为它们在整个图像中随机分布。我唯一能接触到的是他们在图像上的位置和颜色，这代表了在图像的精确亚像素点上<
浏览 7提问于2022-08-25得票数 -1
当IDirectDrawSurface7::Blt方法的源面和目标面有不同的大小时，使用哪种拉伸方法？显然，当目标矩形小于源时，我们可以通过各种方法来计算目标像素的颜色--随机选择相邻像素中的一个，计算相邻像素的算术均值或加权算术均值。在调用Blt方法时，如何影响输出的质量？它的理想来源和目的地有相同的大小，但
浏览 1提问于2015-07-26得票数 0
回答已采纳
我正在尝试构建一个包含两个阶段的模型。第一种方法获取输入图像，并将其传递给conv-deconv网络。得到的张量具有与所需输出图像(与输入图像大小相同)中的像素相对应的条目。为了计算最终的输出图像，我希望从第一阶段中获取在每个像素位置生成的值，并将其用作对整个输入图像应用的缩减函数的附加输入。第二步没有可训练的变量，但它的<em
浏览 7提问于2017-01-06得票数 1
黑白计算机图形显示在像素数组中被分割。每个像素都可以接受从0到7之间的8个灰度等级中的一个。为了防止阴影的急剧不连续，系统强制执行相邻像素的灰度等级不能相差超过2的规则。两个相邻像素的64种可能的灰度分配中，有多少满足这一规则？32344064 24
我希望了解解决这个问题<e
浏览 7提问于2020-04-21得票数 1
我正在尝试实现名为任意类型图像的图像签名的文件，但我很难理解它们在这一段中的含义：
对于图像的每一列，我们计算该列相邻像素之间差值的绝对值之和。我们计算所有列的总数，并在5%和95%的列中裁剪图像，也就是说，这些列使得5%的差异之和位于裁剪图像的两边。我们以同样的方式裁剪图像的行(使用原始未裁
浏览 0提问于2013-05-21得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
