可迭代对象去重（保持顺序不变） def filter_multi(items,key=None): """ 可迭代对象去重(保持顺序不变) [1,4,7,2,4,7,3,5] == [1,4,7,2,3,5...，迭代器(重新修正) 以前学习python都是马马虎虎，导致很多特性只是知道完全不会用，现在将他们重新学习 可迭代对象（Iterable） 简单来说，所有可以放入for循环中的对象都是可迭代对象，如列表...但list不是迭代器，把它变成迭代器后，也能放入for循环中。那么问题来了： for循环如何处理迭代器和可迭代对象的呢？...并且，这个可迭代对象的__iter__返回的只需要是一个有__next__的对象（即便它不是迭代器，如C类，__iter__返回的是并非迭代器的A类）。 所以for的工作流程： 1....以上这篇python可迭代对象去重实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
一、判断可迭代对象与迭代器的方法 1、方法一：isinstance() 既可以判断可迭代对象又可判断迭代器 如果是返回True 不是返回False from collections.abc import...只要对象定义了__iter__与__next__方法，那这个对象就是迭代器 可迭代对象：__iter__ 迭代器：__iter__与__next__ 所以有：迭代器一定是可迭代对象，可迭代对象不一定是迭代器...四、for循环原理 可迭代对象一般来说是可迭代的，可以用for循环来迭代。...，如果a不是可迭代对象那么for循环会报错，所以能够进行for循环的都是可迭代对象。...如range（5），“abc”， [1,2,3]，{1,2,3}，{1:1,2:2}等等都是可迭代对象。 iter（）函数实际上把可迭代对象a变成迭代器。因为只有迭代器才有next()方法。
可迭代对象与迭代器 可迭代对象：使用内置iter函数可以获取迭代器的对象，称为可迭代对象。通常指实现了能返回迭代器的__iter__方法或实现了__getitem__方法且其参数从0开始索引的对象。...通常情况下，迭代器也应该实现__iter__方法，迭代器的__iter__方法应该返回其自身(self)，因为实现了__iter__方法，所以迭代器可迭代。...区别与联系：迭代器可以迭代，但可迭代对象不是迭代器。...可迭代对象一定不能是自身的迭代器，即可迭代对象一定不能实现__next__方法；迭代器应该一直可以迭代，其__iter__方法应该返回自身；可迭代对象可以重复使用（可以不断生成新的迭代器），但迭代器只能用一次...生成器 生成器是一种特殊的迭代器，可通过使用迭代器的方法使用生成器。
目录 可迭代对象与迭代器对象 for循环本质 可迭代对象与迭代器对象 迭代：迭代的意思就是更新换代，每次的更新都必须依赖上一次的结果 迭代其实给我们提供了一种不依赖索引取值的方式 可迭代对象...： 内置有 _ _ iter _ _方法的都称为可迭代对象 有字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象 迭代器对象： 内置有 _ _iter _ _ 方法，又含有 _ _next _..._方法称为迭代器对象 文件本身即是可迭代对象，也是迭代器对象 可迭代对象调用_ _iter _ _方法就会变成迭代器对象 迭代器对象在执行_ _next _ _方法就相当于遍历了一次对象...，遍历完再执行会出错 实例如下： # 列表举例 l = [1,2,3,4] # 转换成迭代器对象 res = l....) 优点:可以重复取值 for循环本质 相当于迭代器执行了若干次双下next方法，但是有退出，不会报错 for循环结束python解释器会自动捕获错误，并退出 # 演示for循环的底层原理 '''从可以遍历
问题描述 可迭代对象指的是定义了_ _ iter _ _ 方法的对象，调用该方法会返回一个迭代器对象。可迭代对象，例如：list列表、tuple元组、带有上述iter方法的对象等等。...迭代器就是定义_ _ next _ _ 方法的对象。每次调用上述方法就返回迭代器一个值，没有就抛出StopIteration异常。...([1,2,3], Iterable))# list是否可迭代TruePrint(isinstance(123, Iterable)) # 整数是否可迭代False 2 迭代器 迭代器可以由可迭代对象通过内置函数...iter()函数实现，该函数会接受一个可迭代对象，返回一个迭代器对象。...而前面在可迭代对象中就提到，该方法会返回一个迭代器对象 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中可迭代对象怎么获取迭代器？...答：今天这个问题，需要看下面代码解析，再来说参考答案，这样理解的看面试题，对大家的学习更有帮助，千万别死记硬背，那样记不牢的。 列表、元组、字典、字符串都是可迭代对象。 数字、布尔值都是不可迭代的。...昨天我们用了个简单的列表来说迭代器的用法： list = [1,2,3,4] # list是可迭代对象 lterator = iter(list) # 通过iter()方法取得list的迭代器 print...，列表怎么可以有一个迭代器？...这个方法就是返回一个迭代器的。所以，由Iterable类创建的实例对象，是可以拿出一个迭代器的。 如果对于参考答案有不认同的，大家可以在评论区指出和补充，欢迎留言！
本文为同学们讲解Python中可迭代对象、迭代器与生成器的相关内容。 首先看三个特殊方法（循环时自动调用） __iter__()：返回一个迭代器对象。 __next__()：从容器中返回下一项。...对于序列类型，接受的键应为整数和切片对象 一、可迭代对象：能够逐个返回成员的对象 可迭代对象大致包含以下种类 序列（如字符串、列表、元组等） 非序列（如集合、字典、文件对象等） 类对象 定义了__iter...__()方法 类对象 定义了序列功能的__getitem__()方法 迭代器 定义了__iter__() 和 __next__() 方法 备注说明： 程序运行会先把 可迭代对象生成一个迭代器（iter(...可迭代对象)），然后再进行一次性遍历 在使用可迭代对象时，通常情况不需要我们自己来生成迭代器（iter(可迭代对象)） for循环或其他内置函数会自动生成一个迭代器进行遍历 使用情况： for in 循环...二、迭代器：表示一连串数据流对象，重复调用__next__()方法，逐个返回数据流中的成员 迭代器大概有两种类型 必须具有 __iter__() 方法，用来返回该迭代器对象自身。
前言 上次我们简单分享了迭代器和生成器，本次我们来更加深入的了解相关概念和使用方法，希望能对你有所帮助。 自定义迭代器 首先，我们来看看怎么自定义迭代器，自定义迭代器的类需要下面几个组成。...生成器也完全符合迭代器声明的规则，所以，生成器也是一种特殊的迭代器。 可迭代对象 最后，我们再聊聊可迭代对象，我们都知道，列表就是可迭代对象。...l = [1, 2, 3] for i in l: print(i) 字符串，字典等等能够循环的，都是可迭代对象。...其定义是，如果类中有iter魔术方法，并且返回的是迭代器对象，那这个类创建的对象就是可迭代对象。...我们可以验证下，列表是可迭代对象，那他就应该有iter方法，没有next方法。
以下先整体介绍可迭代、迭代器、生成器的概念和相互之间的关系 可迭代：指实现了Python迭代协议，可以通过for in 循环体遍历的对象，比如list、dict等内置数据类型、迭代器、生成器 迭代器：指可以记住自己遍历位置的对象...二、可迭代对象 下面展开讲解如何创建一个可迭代对象及其实现原理 2.1 可迭代对象创建方式 下面演示如何创建一个可迭代对象，核心点： 关键是在定义类的时候，需要实现__iter__魔法函数，该函数返回一个迭代器即可..._next__模范函数，所以只是可迭代对象，但并不是迭代器 比如list数据类型，是可迭代对象，但并不是迭代器，可以观察list数据类型魔法函数，使用dir(list)，其输出中有__iter__魔法函数...，则需要定义一个类，并在该类中实现__iter__和__next__魔法函数 3.1 迭代器创建方法 下面定义一个简单的迭代器，主要是必须实现__iter__和__next__魔法函数，创建时需要注意以下问题...__iter__必须返回一个迭代器 __next__实现数值推演算法 class Myiter: #一般在初始时，传入或者初始化一些实例变量值，便于在__next__中使用 def _
在了解Python的数据结构时，容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict...可迭代对象(iterable) 刚才说过，很多容器都是可迭代对象，此外还有更多的对象同样也是可迭代对象，比如处于打开状态的files，sockets等等。...，可迭代对象和容器一样是一种通俗的叫法，并不是指某种具体的数据类型，list是可迭代对象，dict是可迭代对象，set也是可迭代对象。...迭代器有一种具体的迭代器类型，比如list_iterator，set_iterator。可迭代对象实现了__iter__方法，该方法返回一个迭代器对象。...可迭代对象实现了__iter__方法，该方法返回一个迭代器对象。
可迭代的对象 iter()函数的作用如下： 可迭代的对象，就是使用iter()函数判断，满足前面2点的对象。 任何Python序列都是可以迭代的，因为它们都实现了__getitem__方法。...迭代器 从前面iter()函数的作用可以发现，迭代器是从可迭代的对象中获取的。 如果对象本身是可迭代的，就调用__iter__方法获取一个迭代器。...最后，通过对比可以发现，可迭代对象的__iter__返回的是迭代器： def __iter__(self): return SentenceIterator(self.words) 迭代器的__...需要特别注意的是，可迭代的对象一定不能是自身的迭代器，也就是说，可迭代对象必须实现__iter__方法，但是不能实现__next__方法。否则会让设计模式变得混乱不堪。...参考资料： 《流畅的Python》第14章 可迭代的对象、迭代器和生成器 https://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html
关于可迭代对象的一个小结： 使用iter内置函数可以获取迭代器的对象，如果对象实现了能返回迭代器的__iter__方法，那么对象就是可迭代的 序列都可以迭代 实现了__getitem__方法，而且其参数是从零开始的索引...，这种对象也可以迭代 迭代器 首先我们要明白可迭代的对象和迭代器之间的关系： Python从可迭代的对象中获取迭代器 一个简单的例子，当我们循环字符串的时候，字符串就是一个可迭代的对象，背后就是有迭代器...，如果想要再次迭代，就需要调用iter(...)传入之前构建迭代器的可迭代对象 我们把刚开始写的sentence类通过迭代器的方式来实现，要说的是这种写法不符合python的习惯做法，这里是为了更好的理解迭代器和可迭代对象之间的重要区别...： 可迭代对象有__iter__方法，每次都实例化一个新的迭代器 迭代器要实现__next__和__iter__两个方法，__next__用于获取下一个元素，__iter__方法用于迭代器本身，因此迭代器可以迭代...，但是可迭代对象不是迭代器 有人肯定在想在Sentence类中实现__next__方法，让Sentence类既是可迭代对象也是自身的迭代器，但是这种想法是不对的，这是也是常见的反模式。
之所以可以这样，是因为 Python 中的迭代器（Iterator）以及可迭代对象（Iterable）。 如果一个对象定义了 __iter__ 和 __next__ 两个方法，它就是一个迭代器。...有了迭代器的概念之后，如果一个对象定义了 __iter__ 和方法，返回一个迭代器对象，那么它就是一个可迭代的对象。 从表现上来说，一个对象可迭代，那么它就可以被 for 循环使用。...有一点绕，我们再来理一理迭代器（Iterator）和可迭代（Iterable）这两个的差别： 一个迭代器一定是可迭代对象，因为它一定有 __iter__ 方法。反过来则不成立。...（事实上，Iterator 就是 Iterable 的子类） 迭代器的 __iter__ 方法返回的是自身，并不产生新实例。而可迭代对象的 __iter__ 方法通常会生成一个新的迭代器对象。...迭代器和可迭代之间的继承关系。 ? __iter__ 方法返回值的区别。id 相同代表是同一个实例。
迭代器 `Iterator` 2.1. 可迭代 `Iterable` 2.2. 迭代器 `Iterator` 问题 2.3. `可迭代`与`迭代器` 2.4....小结 参考文献 [Python]生成器generator，可迭代Iterable和迭代器Iterator Python文档整理目录： https://blog.csdn.net/humanking7/article...这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。 注意： Iterable是可迭代，不一定是迭代器。...可迭代与迭代器 可迭代： 在Python中如果一个对象有__iter__( )方法或__getitem__( )方法，则称这个对象是可迭代的（Iterable）；其中__iter__( )方法的作用是让对象可以用...注意：这两个方法必须同时具备，才能称之为迭代器。列表List、元组Tuple、字典Dictionary、字符串String等数据类型虽然是可迭代的，但都不是迭代器，因为他们都没有next( )方法。
迭代协议 迭代器和可迭对象遵循迭代协议。 协议是一组接口，并规定了如何使用它们。 迭代器遵循迭代器协议，可迭代遵循可迭代协议。...可迭代的协议 要使对象变得可迭代，它必须实现一个通过Symbol.iterator的迭代器方法，这个方法是迭代器的工厂。...在可迭代对象上调用它，这意味着我们可以通过this来访问可迭代对象，它可以是常规函数或生成器函数。 迭代器协议 迭代器协议定义了产生值序列的标准方法。...为了使对象成为迭代器，它必须实现next()方法。 迭代器可以实现return()方法，我们将在本文后面讨论这个问题。...但是创建符合迭代器和可迭代协议的对象非常容易。
我们可以使用iter()函数来获取可迭代对象的迭代器。...下面是一个简单的例子，展示了如何创建一个可迭代对象并获取它的迭代器：# 创建一个列表作为可迭代对象my_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 获取可迭代对象的迭代器my_iter = iter...在遍历迭代器时，我们使用for-in循环获取迭代器的下一个元素，并将其打印出来。3. 可迭代对象与迭代器的关系可迭代对象和迭代器之间存在着紧密的联系，它们常常是一一对应的关系。...事实上，可迭代对象可以通过调用iter()函数来获取对应的迭代器。当我们在循环中使用可迭代对象时，实际上是通过获取其迭代器来实现的。...迭代器和可迭代对象的关系密切，它们常常是一一对应的，并且可迭代对象可以通过调用iter()函数获取对应的迭代器。
该迭代器有next函数,该函数每次返回一个对象 对象具有一个名叫Symbol.iterator的方法,就是可迭代对象.该方法要返回一个迭代器对象!...迭代器对象要有next方法 // 调用可迭代对象string的迭代器接口方法产生一个迭代器!...false} console.log(okIterator.next()); // → {value: undefined, done: true} 下面的例子是使用Symbol.iterator实现自己的可迭代对象...// setter set(x, y, value) { this.content[y * this.width + x] = value; } // 为Matrix类添加一个迭代器接口方法...// 把迭代器接口分到外面写更好,这样解耦了!
当没有下一个元素时，我们引发StopIteration异常来结束迭代。迭代器和可迭代对象的关系在前面的示例代码中，我们可以观察到迭代器和可迭代对象之间的关系。...事实上，可迭代对象和迭代器之间存在紧密的联系。可迭代对象是一种具有__iter__()方法的对象，它返回一个迭代器对象。...而迭代器对象本身也是可迭代的，它实现了__iter__()方法，返回自身，并且还实现了__next__()方法（续上文）来返回下一个元素。因此，迭代器既是可迭代对象，也是迭代器本身。...示例一：自定义可迭代对象假设我们要处理一个非常大的数据集合，但是由于内存限制，我们无法一次性将所有数据加载到内存中。这时，我们可以使用自定义的可迭代对象来逐个读取数据，从而避免内存溢出的问题。...这样，我们就可以通过迭代的方式逐个读取数据行，而不需要将整个数据集合一次性加载到内存中。示例二：实现斐波那契数列的迭代器斐波那契数列是一个经典的数学问题，可以使用迭代器来生成斐波那契数列的下一个元素。
难道一个类是「迭代器」，那么它的实例不是一个「可迭代对象」吗？它们之间又有什么区别？ 其实，但凡是可以返回一个「迭代器」的对象，都可以称之为「可迭代对象」。...所以 list 是一个可迭代对象，但它不是迭代器。其他类型 tuple、set、dict 也是同样的道理。 由此我们可以得出一个结论：迭代器一定是个可迭代对象，但可迭代对象不一定是迭代器。...其实，「生成器」是一个特殊的「迭代器」，并且它也是一个「可迭代对象」。...如果我们使用 yield 生成器的方式迭代这个集合，就能解决内存占用大的问题： for gen_data(n): for i in range(n): # 每次只返回一个元素...由此我们也得知，一个迭代器一定是一个可迭代对象，但可迭代对象不一定是迭代器。 而生成器可以看做是一个特殊的迭代器，同时它也是一个可迭代对象。
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