我正在使用tensorflow/keras,并且我想使用损失函数中的输入 根据这里的答案 Custom loss function in Keras based on the input data 因此,我创建了我的损失函数 def custom_Loss_with_input(inp_1): b = K.mean(inp_1
我在使用Tensorflow和keras时遇到了问题。我们可以这样解释这个问题:
我们有一个模型(卷积神经网络),它的输出形式是[None, 7, 7, 6]。我们有一个函数“定制丢失”。该函数具有y_true和y_pred参数。它们是[7,7,6]格式的。当我编译它时,我得到了错误消息:TypeError: must be real number, not Tensor。我想当我调用y_pred[k][l][m]和y_true[k][l][m]时可能有错误,但我不知道如何将这个None包含在[None,
我正在研究tensorflow.keras中的一个不平衡的分类问题。我决定按照this answer on cross validated的建议计算“几何平均分”。我在一个名为imbalanced-learn的包中发现了一个implementation of it,并意识到它不能用作tensorflow.keras.Model.compile(metrics=[])中的指标之一;而且由于我还希望在每次调用时都向它传递一个参数,所以我决定自己实现一个自定义指标并使用它。但