我正在使用tensor2tensor (1.9.0)和tensorflow 1.9。当我尝试在T2T- tf.enable_eager_execution()解码器中启用急切执行解码器时，它工作得很好。但是，当程序在tensor2tensor的python代码内部中断时，我发现急切执行已被禁用。我试图在t2t框架中对任何可能禁用它的东西进行grep，但我找不到任何可能会这样做的东西。版本: t2t 1.9.0 tensorflow (cpu) 1.9.0 python 3.6 ubunt
浏览 18提问于2021-02-10得票数 0
我认为它来自于这些代码行：import make_dataset
importtensorflow.contrib.eager as tfe此外，我认为我需要紧急执行的原因是因为在我的with tf.session块中：__iter__() is only supported when eager execution is enabled
因此，决定
浏览 1提问于2018-05-11得票数 6
当使用tensorflow计算MSE时，我得到了错误AttributeError：'Tensor‘对象没有属性'numpy'，原因是我需要禁用急切执行(tf.disable_eager_execution问题:在TensorFlow中禁用急切执行时，如何计算均方误差？
浏览 10提问于2021-08-26得票数 0
我已经将tf_upgrade_v2 TF1代码升级到了TF2。我两个都是新手。我得到了下一个错误： RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution. 我有一些tf.compat.v1.placeholder()。 self.temperature = tf.compat.v1.placeholder_with_default(1., shape=())
self.edges_labels = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.int64, shape=(None, v
浏览 148提问于2019-06-12得票数 51
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我试图在Colab笔记本上启用Tensorflow的急切执行，但我得到了一条错误消息：import tensorflow.contrib.eager astf.enable_eager_execution()
为了在启动时运行tf.enable_eager_execution，我尝试单击“重置运行时在这个错误上升之后，我能在Colab做些什
浏览 1提问于2018-09-09得票数 2
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您好，我正在使用tensorflow ahead-of-time compilation(AOT)将tensorflow图形编译为自包含的二进制文件。从tf v1.14切换到v2.2后，编译后的二进制文件的运行时间增加了两倍多。这是预期的吗？如果是这样，有没有我可以做的优化？如果AOT默认使用急切执行，有没有办法禁用它，因为this post提到禁用急切执行会让它更快。
浏览 35提问于2020-10-29得票数 1
我尝试了tensorflow主页上提供的示例：
RuntimeError:启用急切执行时不支持导出/导入元图。启用急切执行时，不存在图形。我尝试过的代码是：import tensorflow_hub as hub
session
浏览 11提问于2019-10-01得票数 2
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我正在尝试检查if语句中是否存在tensorflow张量rand_int=0。在下面的代码中，if语句在rand_int=0时不会执行。但是，在下面的代码中，将执行if语句。如何在没有tf.Session()的情况下执行第一个块中的if语句
浏览 1提问于2021-01-16得票数 0
在tensorflow 2.0上运行一个DDPG增强学习程序。对于我使用的批处理大小，培训非常慢，所以我希望在一个单独的线程中运行培训，而不是执行。但是，当尝试在一个单独的线程上训练Tensorflow模型时，我遇到了一些问题。通过从训练线程上的主线程还原图形，可以很容易地解决这个问题：然后这个错误就消失了，但是在新线程上，急切的执行被禁用了，这会导致其他的问题是否有方法在第二个线程上恢复tensorflow模型的会话，
浏览 4提问于2019-12-12得票数 0
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我有一个安装了Tensorflow 2.0.0-beta1的conda环境。但是，每当我导入tensorflow并尝试启用急切执行时，我都会收到错误：我为此运行的唯一代码是：print(tf.__version__)
tf.enable_eag
浏览 58提问于2019-07-26得票数 1
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因此，在Jupyter Notebook中，我尝试运行以下代码： import tensorflow as tf sess =--upgrade tensorflow后得到的版本。我也尝试过这样做： pip install tensorflow==1.4.0 这破坏了学习环境，我不得不重置环境。我试过了： pip uninstall tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu
浏览 72提问于2020-07-27得票数 0
我安装了Python2.6和TensorFlow 3.9。但是，我得到以下错误： tf.enable_eager_execution()
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution我重新安装了TensorFlow，但仍然收到相同的错误。
浏览 45提问于2021-10-24得票数 1
tensorflow嵌入是一个张量，可以通过 (tensor_embeddings).numpy().tolist[0] 我想了解这种访问嵌入的方式，如果下面的代码可以做同样的工作 numpy.array
浏览 31提问于2021-06-23得票数 0
我试图将计算卸载到Tensorflow中的GPU上，渴望在Google Colaboratory上执行，但由于Colab处理GPU的方式，我遇到了麻烦。通常，当使用GPU时，您会将运行时更改为GPU加速的运行时，Tensorflow会自动使用可用的GPU进行计算。如果您尝试手动设置GPU，您会发现无法手动设置，因为连接的设备列表中没有GPU。然而，如果GPU可用，那么急切执行并不会自动使用GPU，而且因为您不能手动设置GPU，所以似乎不能使用GPU。
浏览 2提问于2018-04-03得票数 2
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Internal error: Failed to run on the given Interpreter: tensorflow/lite/kernels/gather_nd.cc:135 indices_has_only_positive_elementsmaxima_ij_coords), -1)但是--在运行他们的工作就像在急切地执行时
浏览 13提问于2022-11-04得票数 0
zip(da_dtheta, self.actor_model.trainable_variables))这也不起作用，给出了以下神秘错误：
从容器读取资源变量Adam/ tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError未找到:资源本地主机/Adam/iter/n10tensorflow 3VarE不存在
浏览 8提问于2019-12-14得票数 0
我正在使用自定义Estimator逻辑重写我的代码，并且我需要启用急切执行来获得我需要的度量/预测。但是，由于某些原因，启用急切执行似乎没有成功。为了重现，我可以使用位于的示例，其中包含一些打印内容：import tensorflow as tf...INFO:tensorflow:Using default config.INFO:tensorflo
浏览 4提问于2018-07-31得票数 1
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我正在尝试使用tensorflow-gpu，这样我可以更快地运行我的模型，但我真的不知道如何激活它。目前，我的代码如下所示：
gpu_options = tf.compat.v1.GPUOptions(set_per_process_memory_fraction我已经看过官方的tensorflow网站文档了，但它真的很混乱。有没有人能告诉我如何正确使用它？
浏览 21提问于2019-10-24得票数 1
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为什么在Tensorflow中，在急切模式和图形模式下的错误消息不是相同的呢？例如:在急切模式下运行：tf.enable_eager_execution()产生错误消息：在图形模式下运行时虽然这似乎是一个细
浏览 1提问于2018-08-05得票数 0
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在TensorFlow2.0中，一些变量可以描述为'UnreadVariable'b = tf.Variable([4,5], name="test")
print(b.assign([7
浏览 125提问于2020-03-17得票数 3
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