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import tensorflow as tfw = tf.Variable(tf.zeros([5,1]), name我一直收到以下错误：'Placeholder_23:0', which has我知道这是一个架构错误，但我不知道用什么代码来解决它。我是tensorflow的新手，我想用它来解决多元
浏览 0提问于2017-08-09得票数 0
与线性回归相关的关键参数很少，例如调整后的R平方，系数，P值，R平方，多重R等。当使用google Tensorflow API实现线性回归时，这些参数是如何映射的？
浏览 5提问于2016-08-19得票数 4
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我在tensorflow库中编写了这个多元线性回归，但由于某种原因它就是不起作用，损失只是增加，然后变成零。# coding: utf-8
import tensorflow as tfimport seaborn
浏览 6提问于2017-07-23得票数 2
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我试图估计一个带有arima误差的线性回归，但我的回归变量是高度共线性的，因此回归模型受到多重共线性的影响。由于我的最终目标是能够将单个回归系数解释为弹性，并将它们用于事前预测，因此我需要以某种方式解决多重共线性，以便能够信任回归变量的系数。我知道转换回归变量，例如。通过差分可能有助于减少多重共线性。我还了解到，auto.arima对xreg中定义的response变量和回归变量执行相同的差分(参见：Do we ne
浏览 38提问于2019-06-17得票数 1
我试图根据训练数据集来预测测试数据集的值，它是预测值(没有错误)，但是预测结果偏离了原始值很多。即使预测值在-356左右，尽管原始值都没有超过200 (也没有负值)。fit2 <- lm(runs~., data=train_data)prediction
我搜索了很多，但是我不能理解这个错误
浏览 0提问于2016-07-15得票数 1
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我正在尝试tensorflow概率。我在R中有一个简单的分位数回归。我希望从tensorflow概率中获得相同的结果。R分位数回归上面的输出是每个值的9个分位数预测Tensorflow概率尝试这里的输出是：我仍然在学习TFP，所以我确信我
浏览 24提问于2020-11-17得票数 2
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我想训练一个模型来计算每一个特征和值，它对预测有多重要。我试过了；tensorflow线性回归器，scikit学习线性回归器和graphlab提高了树。增强的树似乎是最有希望的，但如果可能的话，我想使用开源库。
非常感谢大家提前！
浏览 0提问于2016-11-02得票数 0
我很好奇这样的多重比较是否会影响我的推理水平，以及我数据中潜在的多重共线性的影响。
浏览 47提问于2020-02-02得票数 0
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我现在正在构建一个线性回归模型。有32个自变量。G3是目标变量。
首先，利用所有自变量建立线性回归模型。这是我得到的结果的一部分：
如您所见，G1和G2都是重要的自变量。因此，我认为线性回归模型中存在多重共线性。我现在要找出最好的线性回归模型。如何解决多重共线性问题？
浏览 4提问于2018-03-25得票数 0
当我使用TensorFlow-GPU + Python多处理时，我注意到了一种奇怪的行为。真正让我困惑的是，
浏览 3提问于2017-12-20得票数 0
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代码：from tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras
浏览 1提问于2021-01-31得票数 0
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我试图使用python来计算响应数组和一组预测器数组之间的多元线性回归和多重相关性。我看到了一个非常简单的计算多元线性回归的例子，这很容易。但是如何计算与状态模型的多重相关性呢？编辑说明:考虑到如下情况:除了回归系数和其他回归参数外， i还想为预测器计算多个相关系数。
浏览 2提问于2012-11-19得票数 8
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我使用math.net回归方法实现了简单的一次回归，如下所示：var ydata = new doublep[1];
MessageBox.Show(b.ToString(), "Test");
问题是:我可以用这种方法来应用多重回归吗所以，我也有zdata数组，我想用它来进行多重
浏览 0提问于2013-01-07得票数 2
如果，另一方面，我们正在插入多重共线性，那么我们可以通过编码来优化具有分类变量的回归问题吗？
浏览 0提问于2020-02-19得票数 1
我是机器学习的新手，我想开始做基本的回归分析。我看到了科学学习提供了一个简单的方法来做到这一点。但是为什么人们用tensorflow来代替回归呢？谢谢!
浏览 2提问于2019-08-28得票数 0
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我正在用C++编写一个TensorFlow服务客户端，它位于数据库服务器内，并使TensorFlow模型可用作数据库过程。整个机器根据它通过GetModelMetaData请求/响应机制从TensorFlow服务模型服务器检索的响应，自动配置数据类型和数据库表与输入和输出张量之间的必要转换。到目前为止，我已经使用“原始”输入张量与各种模型(Inception_v3、各种回归模型)进行了交谈。为了进行说明，请看TensorFlow服务示例部分中的"half_plus_two“模型。它期望
浏览 3提问于2017-07-13得票数 1
Tensorflow服务在标题中返回错误消息，我不明白为什么。AddJsonBody(json_prep_converted);var res_mymodel = client_myclient.Execute(req_candle);"{ \"error\": \"Expects arg[0] to be float but string is provided\&quo
浏览 1提问于2019-02-14得票数 3
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我试图在R中进行主成分回归分析( PCR )，通常我会做主成分分析( PCA )，但是我有多重共线性，并且读到PCR可以处理这个问题。
我正在使用来自pcr包的pls函数。
浏览 0提问于2017-08-25得票数 0
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据我所知，岭回归只是有一个优化问题的损失函数加上正则化项(L2范数在岭的情况下)。但是，我不确定损失函数是否可以用非线性函数来描述，还是需要是线性的。在这种情况下，如果损失函数需要是线性的，那么据我所理解的岭回归，只是执行线性回归加上L2-范数的正则化。如果我错了，请纠正我。
浏览 0提问于2020-03-13得票数 8
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使用TensorFlow回归教程(请参阅：)作为起点，我希望将其扩展到考虑两个输出标签。应对该模型进行培训，以便从其他5个投入中预测这2个产出。
浏览 2提问于2019-12-11得票数 2
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