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(7268)
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沙龙
1
回答
tensorflow
如何
使用
tf.map_fn
批量
处理
(?,
40,30,128
)
和
(?,
40,30
)
两个
输入
张量
形状
,?
是
我
的
批次
大小
python
、
tensorflow
我
使用
的
是
TF1.12。
我
得到一个函数,
输入
大小
为fn([40, 30, 128],[40, 30]),并返回tf.float32 但是有了
批量
,
我
不知道该怎么做。然后
我
找到了这个function
tf.map_fn
。
我
有
两个
输入
,所以我应该把
我
的
输入
放在哪里。input1 [?, 40,
浏览 14
提问于2019-05-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
使用
tensorflow
实现
两个
张量
的
元素卷积?
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
在
我
的
问题中,
我
想在
我
的
神经网络模型中卷积
两个
张量
。
两个
张量
的
形状
分别为None,2,1,None,3,1。维度为None
的
轴表示
输入
张量
的
批量
大小
。对于
批量
的
每个样本,
我
想将
形状
为2,1
和
3,1<em
浏览 1
提问于2019-12-24
得票数 0
1
回答
PyTorch中
两个
张量
的
所有可能
的
连接
pytorch
假设
我
有
两个
张量
S
和
T,定义如下:T = torch.ones((3,2,1))
我
想在
批次
之间连接所有可能
的
配对。批
处理
的
单个串联会产生
形状
为(4, 1)<em
浏览 3
提问于2021-09-02
得票数 3
1
回答
在
Tensorflow
中为自定义静态
张量
保留未知
批次
维度
python
、
tensorflow
、
keras
注意:
我
使用
的
是
tensorflow
2.3.0、python 3.8.2
和
numpy 1.18.5 (但不确定它们是否重要)
我
正在编写一个自定义层,它在内部存储
形状
(a,b)
的
不可训练
张量
N,其中当在
输入
张量
上调用时,它展平
输入
张量
,展平其存储
的
张量
,并将两者连接在一起。不幸
的
是<
浏览 14
提问于2020-08-12
得票数 3
回答已采纳
2
回答
用于Google Colab上TPU
的
Mask R-CNN
google-colaboratory
、
google-cloud-tpu
我们正在尝试
使用
Google Colab TPU构建一个图像分割深度学习模型。我们
的
模型
是
Mask R-CNN。TPU_WORKER = 'grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR'] tpu_model = tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_modeltf.contrib.tpu.TPUDistributionStrategy( tf.contrib.clu
浏览 0
提问于2018-10-17
得票数 3
3
回答
ValueError:必须完全定义新变量(local1 1/权重)
的
形状
,而不是(?,1000)
python
、
tensorflow
我
是
新来
的
丹索尔·弗洛。褶积后,
我
的
图层
的
形状
是
shape=(5, 5, 5, 5), dtype=float32,但当我应用反褶积时,得到
的
形状
像shape=(?,这意味着批
大小
没有正确显示(?)(符号)反褶积后。对于反褶积,
我
使用
了这个函数。 Error ValueError:必须完全定义新变量(local1 1/权重)
的
浏览 2
提问于2018-10-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在PyTorch中计算注意力得分
和
编码器输出
的
加权平均值?
pytorch
、
lstm
、
recurrent-neural-network
、
tensor
、
attention-model
我
目前正在尝试在PyTorch中实现一个LSTM,只要涉及到
处理
批量
大小
和
多维
张量
,
我
就会突然忘记线性代数
是
如何
工作
的
。
我
有一个
大小
为64,19,1
的
注意力分数
张量
,其中64
是
批量
大小
,19
是
源句
的
最大长度。
我
还有一个编码器输出
的<
浏览 69
提问于2021-10-18
得票数 0
1
回答
如何
在元素较少
的
情况下获取`tf.PaddingFIFOQueue.dequeu_up_to`
的
批量
大小
?
python-3.x
、
machine-learning
、
tensorflow
中
的
示例代码。
使用
TensorFlow
向语言模型(rnn)提供数据
的
标准方法
的
。如果
批量
<em
浏览 0
提问于2017-06-24
得票数 1
2
回答
用批乘法实现
tensorflow
张拉点
的
障碍
numpy
、
tensorflow
我
在
tensorflow
中实现了RBM。有
两个
张量
100号
是
批次
的
大小
。所以我想把这些
张量
乘以,得到100,3,4
张量
。但是当我实现这样
的
代码时 tf.tensordot(1st_tensor,2nd_tensor,[[2],[1]])
浏览 2
提问于2017-05-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
TensorFlow
中
张量
的
批
处理
操作
python
、
tensorflow
、
batch-processing
、
tensor
我
有一批图像,表示为形式为(B,H,W,C)
的
形状
(2,1024,1024,1)
的
TensorFlow
张量
(比如
张量
1),其中B
是
批量
大小
2,H
和
W
是
图像尺寸1024,C
是
通道数。该
张量
的
每个元素(即每个像素)存储一个元组(a,b),其中a
和
b都在0
和
255
的
范围内。 <em
浏览 0
提问于2020-05-16
得票数 0
2
回答
在
TensorFlow
(python)中准备用于四氯化碳丢失
的
目标标签
python
、
tensorflow
我
正在准备一个用于手写识别的
TensorFlow
应用程序。
我
使用
了一个简单
的
RNN模型,该模型具有堆叠
的
LSTM单元
和
最终
的
CTC损失。
我
对
输入
数据
的
标签准备有些困惑。假设
我
有三个字符串作为目标标签,分别是"abc"、"ab"
和
"baccc" (在
我
的
例子中,目标标签<
浏览 0
提问于2016-11-24
得票数 2
2
回答
通流
tf.map_fn
参数
tensorflow
我
试图构造
我
的
参数,以便它们能够正确地
使用
tf.map_fn
(),但是大多数示例文档只讨论与函数参数
形状
相同
的
数组或
张量
。链接包括:
我
的
具体例子
是
:
我
有一些
tensorflow
函数,它期望None,2
和
x,y作为参数
张量
形状
。
张量
A
的
形状
为batch_s
浏览 5
提问于2017-12-26
得票数 3
1
回答
可变
批量
张量
的
显式广播
python
、
keras
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
我
正在尝试在
TensorFlow
2.0RC中实现一个自定义
的
Keras Layer,需要将一个[None, Q]
形状
的
张量
连接到一个[None, H, W, D]
形状
的
张量
上,以产生一个[None,假设
两个
输入
张量
具有相同
的
批量
大小
,即使事先不知道。此外,H、W、D
和
Q在写入时都是未知
的
,但在
浏览 6
提问于2019-08-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
无法在
TensorFlow
中转换部分转换
的
张量
python
、
tensorflow
TensorFlow
中有许多方法需要指定
形状
,例如truncated_normal:
我
有一个占位符,用于
输入
shape None,784,其中第一个维度
是
None,因为
批量
大小
可以改变。
我
可以
使用
固定
的
批
处理
大小<
浏览 0
提问于2016-02-09
得票数 25
回答已采纳
1
回答
动态填充bucket_by_sequence_length
如何
动态求出
张量
形状
?
python
、
tensorflow
我
正试图在
TensorFlow
中训练一个文本到语音模型。为了生成批
处理
,
我
使用
bucket_by_sequence_length函数。
我
尝试过get_shape().as_list()
和
'tf.shape‘,但在运行
浏览 0
提问于2019-09-08
得票数 0
2
回答
非文本数据
的
参差
张量
作为LSTM
的
输入
python-3.x
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我
正在学习粗糙
张量
及其在粒子跟踪中
的
应用。
我
有以下最小
的
例子,它再现了
我
一直在经历
的
错误。import
tensorflow
as tffromNotOkStatusException as e: InvalidArgumentError: Invalid input_h shape: [
浏览 28
提问于2020-12-14
得票数 0
2
回答
是否可以跨
输入
张量
的
通道维度应用池?
pytorch
、
image-preprocessing
、
reshape
、
pooling
我
有一个
形状
的
输入
张量
(32,256,256,256)。在这个
张量
形状
中,32
是
批次
大小
。第二,256
是
给定
大小
为256×256
的
图像中
的
信道数。
我
想做池,以便将
张量
转换成
形状
( 32,32,256,256)。在PyTorch中,如果
我
尝试应用池,则
形状
<e
浏览 0
提问于2021-09-23
得票数 1
2
回答
根据
批量
大小
动态平铺
张量
python
、
tensorflow
我
有一个1D
张量
a,
我
想把它堆叠/打包/平铺成2D
张量
,比如y=[a, a, a]。如果
我
知道
我
想重复多少次,
我
就可以在
使用
reshape
的
同时
使用
tf.tile。但我不这样做,因为
大小
取决于
批量
大小
。占位符值为None,这不是有效
的
输入
。
我
知道对于tf.slice来说,可以
输入</
浏览 2
提问于2017-01-30
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何
在
tensorflow
中提取图像
的
精确坐标矢量?
python
、
tensorflow
、
keras
我
正在尝试
使用
keras
和
tensorflow
后端来编写GAN生成器模型
的
代码。
我
希望生成器输出
是
精确坐标中图像
的
值
的
向量(对于
批次
中
的
每个图像,
大小
相同)。这些坐标也作为生成器
的
输入
给出。
我
曾尝试
使用
tf.gather_nd作为函数来执行从精确坐标提取值
的
numpy类操作。 img
是
浏览 21
提问于2019-04-30
得票数 2
1
回答
当创建模型并进行预测时,keras
是
如何
工作
的
?
python
、
keras
当笔记本电脑
使用
keras时,
我
使用
memory_profiler来检查内存
的
使用
情况。这是内存
使用
情况输出逐行输出。np.random.rand(7680)
我
想弄清楚: 为什么在创建模型时内存
浏览 2
提问于2017-11-08
得票数 1
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