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    强化学习系列案例 | 强化学习实验环境Gym和TensorFlow

    本案例将首先介绍目前常用的强化学习实现平台Gym的基本使用方法,再介绍实验工具TensorFlow的基本操作方法,为之后构建和评估强大的强化学习算法打下坚实基础。...目录 1.常见强化学习实验平台介绍 2.实验平台Gym  2.1 Gym的安装  2.2 Gym中的内置环境  2.3 Gym的基本使用方法 3.实验工具TensorFlow  3.1 TensorFlow...的安装  3.2 利用TensorFlow搭建全连接神经网络近似状态值函数 4.总结 1.常见强化学习实验平台介绍 我们如何去验证强化学习算法的好坏呢?...下面我们挑选一个环境作为实验对象,进一步介绍Gym库的基本使用方法。...然后我们介绍了实验工具TensorFlow,通过一个例子讲解搭建神经网络的流程,之后的强化学习算法实践中我们会利用TensorFlow搭建深度神经网络并与Gym相结合来实现一些经典的强化学习算法,希望大家通过本案例可以对

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    【10大深度学习框架实验对比】Caffe2最优,TensorFlow排第6

    但是,对于常规项目(而不是这里的这个实验),数据不太可能放进RAM里,还需要大量的预处理和数据增强。这就是数据加载器派上用场的地方。...CNTK,MXNet和Tensorflow则是默认启用这项功能。Chainer是什么情况我还不清楚。...Tensorflow,PyTorch,Caffe2和Theano需要向pooling层提供一个布尔值,表示有没有在训练(这对测试精度有很大影响,72%比77%)。...TensorFlow有点烦人,需要做两个调整:启用TF_ENABLE_WINOGRAD_NONFUSED,以及将维度最先(而不是最后)提供给通道(data_format='channels_first'...很可能,TensorFlow和MXNet是默认启用这项功能的。但是,对于一些研究目的和像DeepDream这样的项目,计算这个梯度可能还是有用的 10.

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    实验六 异常处理实验

    实验六 异常处理实验 一、实验目的与要求 1、理解异常的概念,掌握Python中重要的内建异常类以及处理异常的几种方式。...二、实验原理 在Python中,程序在执行的过程中产生的错误称为异常,比如列表索引越界、打开不存在的文件等。所有异常都是基类Exception的成员,它们都定义在exceptions模块中。...三、预习与准备 1、提前预习Python异常以及模块的语法知识,实验之前编写好程序代码。 2、练习关于Python异常处理以及模块使用的常见操作。...四、实验过程记载 (对实验的主要过程与步骤进行记载;若有较多的截图或代码,可以单独用附件的形式列出) 实验题1 假设成年人的体重和身高存在此种关系:身高(厘米)-100=标准体重(千克)。...except AssertionError as reason: print(reason) 实验题3 创建一个模块文件,它用于互换两个数的值。

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    神经网络压缩实验-Deep-compression实验准备剪枝实验量化实验

    首发于个人博客,结合论文阅读笔记更佳 实验准备 基础网络搭建 为了实现神经网络的deep compression,首先要训练一个深度神经网络,为了方便实现,这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络.../base.ptb") 剪枝实验 剪枝是deep compression的第一步,含义是将部分较小(小于某个阈值)的权值置位为0,表示这个连接被剪掉,且在之后的微调过程中,这个连接的梯度也将被置位为0,...即不参加训练 准备相关工具 剪枝实验需要准备一些函数:剪枝函数,梯度剪枝函数和稀疏度评估函数 剪枝函数 剪枝函数输入模型和阈值,将所有绝对值小于阈值的权值置位为0 def puring(model,threshold...weight 0.5765625 fc2.bias 0.7 Total: 0.01398429139292775 由上发现,经过权值微调后,在保持原有的稀疏度的情况下将准确率提高到了90%以上 量化实验

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    TensorFlowTensorFlow读取数据

    Contents 1 TensorFlow如何工作 2 TensorFlow读取数据 2.1 Preload data: constant 预加载数据 2.2 Feeding机制: placeholder..., feed_dict 2.3 Reading From File:直接从文件中读取 3 TensorFlow读取图片方法 在用CNN模型做图像识别/目标检测应用时,TensorFlow输入图像数据一般要转化为一个...在TensorFlow框架中读取数据,tf官网提供了三种读取数据的方式: 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。...通俗来讲,现在TensorFlow(1.4版本以后)有三种读取数据方式: 使用placeholder读内存中的数据 使用queue读硬盘中的数据 使用Dataset方式读取 TensorFlow如何工作...TensorFlow读取数据 Preload data: constant 预加载数据 这种方式在项目中一般很少用,我只是在学习TensorFlow编程的时候用过,后面几乎从未用到。

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    安装 TensorFlow安装 TensorFlow

    安装 TensorFlow 我们已在如下配置的 64 位笔记本电脑/台式机操作系统中构建并测试过 TensorFlow: MacOS X 10.11 (El Capitan) 或更高版本 Ubuntu...下列指南介绍了如何安装让您可以使用 Python 编写应用的 TensorFlow 版本: 在 Ubuntu 上安装 TensorFlow 在 macOS 上安装 TensorFlow 在 Windows...上安装 TensorFlow 从源代码安装 TensorFlow Python TensorFlow API 的许多方面都已从版本 0.n 升级为 1.0。...以下指南介绍了如何将旧版 TensorFlow 应用迁移到版本 1.0: 转换到 TensorFlow 1.0 下列指南介绍了如何安装 TensorFlow 库以搭配其他编程语言使用。...安装适用于 Java 的 TensorFlow 安装适用于 C 的 TensorFlow 安装适用于 Go 的 TensorFlow

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    实验四 Python函数编程实验

    实验四 Python函数编程实验 一、实验目的与要求 1、理解函数的概念,掌握Python语言中声明和调用函数的方法。 2、理解局部变量和全局变量的作用域,学习在调试窗口查看变量的值。...二、实验原理 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一或相关联功能的代码段,它能够提高应用的模块性和代码的重复利用率。...三、预习与准备 1、提前预习Python函数的语法知识,实验之前编写好程序代码。 2、练习使用Python函数的常见操作。...四、实验过程记载 (对实验的主要过程与步骤进行记载;若有较多的截图或代码,可以单独用附件的形式列出) 实验题1分析程序运行结果:阅读下面的程序,分析代码是否能够编译通过。...实验题4使用Python语言开发一个简单的学生管理系统。运用该学生管理系统编辑学生的信息,适时更新学生的资料。例如,新生入校,要在学生管理系统中录入刚入校的学生信息。

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    实验五 Python文件操作实验

    实验五 Python文件操作实验 一、实验目的与要求 1、掌握文件的打开和关闭。 2、掌握文件的不同操作,如读写、重命名、删除。 3、熟悉闭包、装饰器以及常见内置函数的使用。...二、实验原理 在python中,使用open方法打开文件,凡是打开的文件,切记要使用close方法关闭文件。...三、预习与准备 1、提前预习Python文件操作以及高级函数的语法知识,实验之前编写好程序代码。 2、练习关于Python文件及文件夹的常见操作。...四、实验过程记载 实验题1分析程序运行结果:阅读下面的程序,分析代码是否能够编译通过。如果能编译通过,请列出运行的结果,否则请说明编译失败的原因。...源码: sum=map(lambda x:x+1,[1,2,3,4,5]) result=filter(lambda x:x%2,list(sum)) print(list(result)) 实验题3

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    实验二 Python语言基础实验

    实验二 Python语言基础实验 一、实验目的与要求 1、了解Python语言的基本语法和编码规范。 2、掌握Python语言的数据类型、运算符、常量、变量、表达式和常用语句等基础知识。...二、实验原理 Python的编码风格具有独特的规范。Python中的单行注释以#开头,多行注释可以使用三引号作为开头和结束符号。...三、预习与准备 1、提前预习Python语言的基础语法知识,实验之前编写好程序代码。 2、练习使用常量和变量、运算符和表达式、常用语句以及序列数据结构。...四、实验过程记载 (对实验的主要过程与步骤进行记载;若有较多的截图或代码,可以单独用附件的形式列出) 1、参照下面的步骤练习使用变量:用id()函数输出变量地址的示例程序如下,请分析运行该程序。

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    什么是TensorFlowTensorFlow教程

    TensorFlow教程 目的:在今天的TensorFlow教程中,我们将学习什么是TensorFlow,它在哪里使用,它的不同特性,TensorFlow应用程序,最新版本及其优缺点,以及如何在项目中使用它...TensorFlow教程|什么是TensorFlow TensorFlow的历史 DistBelief是TensorFlow在升级之前被调用的,它是在2011年作为一个基于深度学习神经网络的专有系统构建的...DistBelief的源代码经过修改,被做成了一个更好的基于应用程序的库,2015年,它被称为tensorflowTensorFlow是什么?...本质上,TensorFlow是一个用于处理复杂数学问题的低级工具包,它针对的是那些知道自己在做什么的研究人员,以构建实验学习体系结构,并将其转化为运行中的软件。...TensorFlow教程 其他的用途 您可以在其上构建其他的机器学习算法,比如决策树或k近邻。下面是一个由TensorFlow组成的生态系统: ? TensorFlow生态系统。

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    TensorFlow指南(一)——上手TensorFlow

    http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/79066094 TensorFlow是谷歌开源的深度学习库。...不多介绍,相信准备学习TensorFlow的同学也会自己去更多的了解。本系列博文讲尽量不涉及深度学习理论,但是会给出相关理论对应的博文等资料供大家参阅。...TensorFlow会根据代码先创建好计算图,然后数据会再流入这样的计算图中: ? 这个概念能帮助我们在编码的时候更好的去理解。...我们再来理解一下TensorFlow字面上的意思: Tensor,张量,其实我们可以简单的理解为是多维数组,这也是TensorFlow中的基本数据结构。...安装 大家可以根据官网 https://www.tensorflow.org/install/ ,安装还是非常方便的。 2.

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