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更快的RCNN RPN的输入大小是多少？我使用了Tensorflow的对象检测API，它使用更快的RCNN作为区域建议网络( RPN )和Inception作为特征提取器(根据配置文件)。API在预测阶段采用在线方法，对每一输入图像进行单点检测。但是，我现在正尝试使用
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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我正在尝试对一个自定义的、相对简单的数据集(具有大约30k个样本)执行对象检测。我已经成功地将Faster_RCNN与Resnet101_v1 (最终的mAP 0.9)和inception_resnet_v2特征提取器(正在培训中)一起使用。然而，为了了解哪些性能变化来自固态硬盘，哪些来自特征提取器，我也想尝试更快- mobile_nets的<e
浏览 19提问于2017-07-11得票数 2
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我开始了我的第一个真正的数据科学项目，我做了一个研究，并想问我的方法是否正确：我需要:组件的通用计数器(不管照片上的元素是什么类型)
计划的方法:用openCV分析每一张图片以获得预测，然后用Tensorflow</
浏览 0提问于2017-04-13得票数 5
我正在尝试建立一个端到端的统一模型来检测(本地化)图像中的对象。对象本身可以是许多类型，比如“野外文本”，但对象的周围特征应该确定感兴趣区域的位置。
就像检测人脸一样，不考虑人脸本身的特征。我希望输出是对象的坐标，或者像image-net格式那样生成边界框，比如: xmin，ymin，xmax，ymax我有一个包含500张图像的数据集。在tensorflo
浏览 1提问于2016-05-06得票数 4
我的理解是，更快的RCNN是执行对象检测的体系结构。它在图像中找到物体并对它们进行分类。我的理解是VGG-16，RESNET-50等等.还可以在图像中找到对象并对其进行分类。是VGG-16，RESNET-50等等.对象检测体系结构与快速RCNN是一样的？我经常看到VGG-16，RESNET-50等等.作为“中坚”的RCNN速度<
浏览 0提问于2019-06-26得票数 9
在Tensorflow对象检测API中，一个典型的神经网络由两个部分组成:一个特征提取器，然后一个利用特征提取输出的神经网络进一步对图像进行分类。如果你要在对象检测api中自定义训练一个更快的resnet50神经网络，去检测另外2个对象，在训练过程中特征提取器也是训练的吗？即特征提取<
浏览 0提问于2018-07-31得票数 3
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我希望使用Mobilenetv1或v2在FasterRCNN上训练一个自定义数据集。我想使用tensorflow动物园中预先训练好的模型。但我找不到更快的Rcnn模型，使用mobilenet作为基础提取器。我在哪里可以买到它？
我已经在github中创建了tensorflow动物园。我之前也使用过SSD+Mobilenet配置来做同样的事情。现在，我想将FasterRCNN
浏览 2提问于2019-05-17得票数 0
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不能训练更快的rcnn
、、、、
我想构建自己更快的Rcnn模型，我从下载了一个示例Traceback (most recent call last): train.train()
File "C:/Users/l/Desktop/Fa
浏览 0提问于2019-10-08得票数 1
我想制作一个应用程序来检测对象，它的名字和与用户的距离使用opencv在Android工作室。所以我需要先训练物体。除了Tensorflow或Yolo，还有什么技术可以训练我的模型吗？
浏览 1提问于2019-10-03得票数 0
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我目前正在尝试使用带有python的Tensorflow对象检测API构建一个对象检测器。我按照贴出的faster-rcnn model和的指示重新训练了
然而，只要我知道我是，训练时间是相当长的。我知道我正在使用转移学习，而不是从零开始训练一个更快的rcnn模型。我想知道是否有下载一个未经训
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
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有没有人为TensorFlow版本实现FRCNN？我发现一些相关的回复如下：
对于2: em.，它似乎基于py-较快-rcnn，它基于Caffe准备预处理(例如roidb)并将数据输入Tensorflow来训练模型，这似乎很奇怪，所以我可能不会尝试
浏览 3提问于2016-07-13得票数 45
我正在用Python测试新的Tensorflow对象检测API，并且我成功地使用端口在Windows对象检测API上安装了它。然而，我训练的模型(更快的RCNN resnet101 COCO) 需要15秒才能做出一个预测(虽然非常准确)，可能是因为我只使用了Tensorflow CPU。我的三个问题是：
考虑到延迟，问题在哪里？我听说
浏览 4提问于2017-07-23得票数 1
我正在尝试为Faster-RCNN架构找到一个神经网络修剪的工作示例。我的核心堆栈是TensorFlow1.12，它的Python3.5.2 (Ubuntu16.04LTS)上的object_detection应用程序接口(link)。我遇到了一些神经网络修剪报告(例如link，使用泰勒展开link实现了NVIDIA的修剪论文-看起来最有希望的是(a)在Pytorch中实现，(b)在分类网络上而不是检测器</
浏览 32提问于2019-02-07得票数 0
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我刚开始使用tensorflow api，并训练了几个模型。我突然意识到faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_lowproposals_coco模型的名字是不同的，而且准确性也很差，比如faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco和faster_rcnn_resnet50_coco之间的主要区别是什么？为什么在resnet 50中什么都没有使用<
浏览 4提问于2020-07-13得票数 0
我目前正在大学做一个项目，在那里我们使用python + tensorflow和keras来训练图像对象检测器，以检测拟南芥根系统的不同部分。我们目前的结果非常糟糕，因为我们目前只有大约100幅图像来训练模型，但是我们目前正在努力培养更多的植物，以便获得更多的图像(更多的数据)来训练tensorflow模型。我
浏览 0提问于2018-09-27得票数 1
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在TensorFlow对象检测API上，我在tensorFlow上的PC (GPU)上训练了更快的RCNN模型，并生成了frozen_inference_graph.pb文件。现在我想在我的笔记本电脑上使用这个型号，它有tensorFlow(CPU)。我如何使用这个frozen_inference_graph.pb文件。还有别的办法吗？我需要什么文件？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 0
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大家好，我租用了GN2.7XLARGE56型号的GPU服务器，在上面运行了一段目标检测代码，一张1M左右的图片大概运行了10s左右，我想问有人遇到过这个问题吗？我用的是tensorflow 1.8.0 cuda9.0 运行的网络是faster rcnn 特征提取层是resnet 50
浏览 827提问于2018-08-30
我是对象检测领域的新手，目前我希望建立一个更快的rcnn模型来识别图像中的多个对象。我已经完成了几个教程，包括来自https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.md#installation，https:/
浏览 2提问于2022-02-13得票数 0
我已经在tensorflow中使用CNN建立了模型，准确率超过90%。这真的很有效，但我不知道如何使用这个模型来检测我训练过的带有边界框的物体。我的模型包括多个类和一次与类名相关联的标签。我读过一些关于ssd的文章，它可以做到这一点，但我真的不明白它是如何工作的。我的CNN如下：#Input laye
浏览 0提问于2017-12-02得票数 0
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