tensorflow对象检测API(计算车速。)
TensorFlow对象检测API是一种基于TensorFlow框架的开源工具，用于实现目标检测任务。它提供了一系列预训练的神经网络模型，可以用于检测图像或视频中的多个目标物体，并给出它们的位置和类别信息。
TensorFlow对象检测API的主要特点和优势包括：
- 高准确性：TensorFlow对象检测API使用了先进的深度学习算法和大规模数据集进行训练，能够实现较高的目标检测准确性。
- 可扩展性：API提供了多个预训练模型，可以根据不同的应用场景选择合适的模型。同时，用户也可以使用自己的数据集进行训练，以满足特定需求。
- 灵活性：API支持多种输入格式，包括图像和视频，可以适应不同的应用场景。同时，用户可以根据自己的需求进行模型的调整和优化。
- 易用性：TensorFlow对象检测API提供了丰富的开发文档和示例代码，使得开发者可以快速上手并进行定制化开发。同时，它还提供了方便的API接口和工具，简化了开发流程。
TensorFlow对象检测API在许多领域都有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：
- 交通领域：可以利用对象检测API对交通监控摄像头拍摄的图像或视频进行实时目标检测，例如计算车速、识别交通标志和车辆等。
- 零售业：可以应用于商品识别和库存管理，通过检测商品的类别和数量，实现自动化的库存管理和销售统计。
- 安防领域：可以用于视频监控系统，实时检测异常行为或可疑物体，提高安全性和监控效率。
- 自动驾驶：可以应用于自动驾驶系统中，实现对道路上的行人、车辆和障碍物的实时检测，提高自动驾驶的安全性和可靠性。
腾讯云提供了一系列与TensorFlow对象检测API相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）：提供了TensorFlow的云端部署和管理服务，方便用户进行模型训练和推理。
- 腾讯云图像识别（https://cloud.tencent.com/product/tii）：提供了基于深度学习的图像识别服务，可以与TensorFlow对象检测API结合使用，实现更多的图像分析和识别功能。
- 腾讯云视频智能分析（https://cloud.tencent.com/product/vca）：提供了基于深度学习的视频智能分析服务，可以应用于视频监控和安防领域，与TensorFlow对象检测API相互配合，实现更全面的视频分析功能。
总结：TensorFlow对象检测API是一种强大的目标检测工具，具有高准确性、可扩展性、灵活性和易用性等优势。它在交通、零售、安防和自动驾驶等领域有广泛的应用。腾讯云提供了与TensorFlow对象检测API相关的产品和服务，方便用户进行模型训练、部署和应用。
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python、python-3.x、tensorflow、object-detection、object-detection-api
我正在做一个项目，它只需要识别视频中的人或来自摄像机的实况流。我目前正在python中使用tensorflow对象识别API，并且我已经尝试过不同的预训练模型和冻结的推理图。我只想识别人，也许还有汽车，所以我不需要我的神经网络来识别冻结推理图中的所有90个类，基于mobilenet或rcnn，因为这似乎减慢了过程，并且这90个类中的89个在我的项目中是不需要的。我是否必须训练我自己的模型，或者有没有办法修改推理图和现有模型？对于你们中的一些人来说，这可能是一个新手问题，但请记住，我使用tensorflow和机器学习只有一个月的时间。提前感谢
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是否有任何方法来修改可用的TensorFlow模型体系结构(如ssd或快速r)，以便只对一个对象检测进行优化？
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我是机器学习和TensorFlow的新手，所以我很抱歉，如果我的理解是错误的，请纠正我。我有这个项目，开发了一个实时的交通灯检测与TensorFlow.
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对象detection+tracking
opencv、object-detection、yolo
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如何提高检测率？我使用的是预先训练好的yolov3(在coco数据集上训练的)和DeepSort。
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如何使用网络摄像头进行图像分类器？
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JavaScript:检测画布中的形状
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tensorflow、object-detection-api
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train.py和model_main.py有什么区别？
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1回答
从第一个例子中转移学习方法可以不用于目标检测吗？
tensorflow
使用下面的例子进行迁移学习有什么区别？
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对象检测-见Create model and restore weights for all but last layer节(ssd_resnet50模型)- https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_检测/实验室
浏览 0提问于2022-08-03得票数 0
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Tensorflow对象检测API未检测到所有对象
tensorflow、object-detection
我正在尝试使用tensorflow对象检测API。为了检验这些东西，我使用了一个预先训练好的模型，并尝试在我创建的映像上运行它。
但是我看到API没有检测到图像中的所有对象(尽管它们是狗的同一图像).I使用了ssd_mobilenet_v1_coco预训练模型。
我已经将最终的输出图像与检测到的对象附加在一起。
对于为什么会发生这种情况，有什么建议吗？我应该从哪里开始研究来改进这一点？
浏览 2提问于2017-08-09得票数 1
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经过长期训练后，经过训练的模型几乎可以检测到所有的东西。
python、tensorflow、machine-learning、object-detection
我用Tensorflow和Inception的预训练模型训练了一个定制的人员检测器，然后经过几千步和平均2-1的损失之后，我停止了训练，用一个现场视频测试了它。结果很好，只得到了很少的假阳性。它可以检测到一些人，但不是每个人，所以我决定继续训练模型，直到我得到一个平均损失低于1，然后再次测试。它现在检测几乎所有的人，甚至整个视频帧，即使没有对象在场。这些模型在图片上似乎效果很好，但在视频上却不起作用。这是不是太合适了？
对不起，我忘了有多少步了。我意外地删除了包含ckpt和tfevents的训练文件夹。
编辑:我忘记了，我也在用相同的数据集训练相同的模型，但是在云上训练更高的批次大小作为备份，
浏览 6提问于2018-01-07得票数 1
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使用机器学习对图像中对象的多个实例进行计数
machine-learning、tensorflow、computer-vision、conv-neural-network、object-detection
我是一个初学者，刚刚开始学习机器学习和神经网络，刚刚了解了这个广阔而有趣的领域的基础知识。
根据我的基本知识，我知道模型/分类器可以用于将图像分类为某种东西。但我很好奇，是否有一种方法可以检测同一对象的多个实例并计算相同的数量。
基本上，我想计算红灯时的交通密度，以动态控制交通流量，所以我很好奇是否有一种方法可以检测多辆汽车，并通过训练汽车图像上的ConvNet来计算红灯时的汽车数量(以及是否有方法使用张量流实现相同的方法)。
浏览 0提问于2017-07-05得票数 2
2回答
如何在Tegra X2上使用TesnorFlow-GPU模型进行推理？
python、tensorflow、tegra、tensorrt、nvidia-jetson
我是Jetson x2董事会的新手。
我计划在TX2板上运行我的tensorflow-gpu模型，看看它们在那里的表现如何。这些模型是在GTX GPU机上训练和测试的。
在tx2板上，Jetpack full不包含tensorflow。因此，tensorflow需要构建/安装，我已经看过几个教程并尝试过。我的python文件train.py和test.py期望tensorflow-gpu。
现在我怀疑，如果在tx2板上安装tensorflow-gpu是正确的选择吗？
哦，在TX2上有Nvidia TX2，它将完成部分工作，但是怎么做呢？是这样吗？
tensorflow和tensorRT会合作取
浏览 2提问于2018-11-23得票数 1
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Tensorflow目标检测:为什么使用固态硬盘mobilnet v1时，图像中的位置会影响检测精度？
tensorflow、machine-learning、deep-learning、object-detection
我正在训练一个模型来检测夜空图片中的流星，我有一个相当小的数据集，大约有85张图像，每张图像都有一个边界框注释。我正在使用迁移学习技术，从ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017检查点和TensorFlow1.4开始。在训练过程中，我将图像大小调整为600x600像素。我在流水线配置中使用数据增强来随机地水平、垂直翻转图像，并旋转90度。经过5000步后，模型收敛到损失约0.3，并将检测到流星，但似乎重要的是在图像中流星的位置。我是否必须通过给出每个可能位置的示例来训练模型？我已经附加了一个检测运行的样本，我在整个图像上平铺了一颗流星，并收到了不同级别的检测(过滤到50
浏览 1提问于2018-04-26得票数 2
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使用OpenVino预训练模型与AWS
deep-learning、computer-vision、object-detection、amazon-sagemaker、openvino
我希望部署一个预先训练的模型，用于实时行人和/或车辆检测，使用AWS的Sagemaker工作流，我特别希望使用Sagemaker编译模型并将其部署到边缘。我想使用OpenVino从他们的模型动物园预先构建的模型之一，但是当我下载模型时，它已经是他们自己的优化器的中间表示格式(IR)了。
是否有一种方法可以得到一个OpenVino预训练的模型，而不是IR格式，以便我可以使用它在萨吉克？或者任何可能的方法来封装OpenVino模型，以便在sagemaker?中使用。
如果没有，是否有任何免费的预先培训的模型(使用任何流行的框架，如pytorch、tensorflow、ONXX等)我可以用它从交通摄
浏览 3提问于2021-09-16得票数 0
1回答
如何在tensorflow中进行架构分析？
python、tensorflow
如果我用tensorflow写一个模型，可能是任何CNN或ANN。我想知道如何发现我的架构或模型中是否有问题。例如。如果我的模型拟合不足或过拟合。如何绘制学习曲线、验证曲线和训练曲线，以及如何分析它们以发现我应该做些什么来提高测试数据的准确性。如何在tensorflow.Any aproach中做所有这些事情，以便在tensorflow中做到这一点，并告诉一些提示，以便在特定模型中找到正确的错误？
浏览 13提问于2018-09-01得票数 0
2回答
Tensorflow:对象检测API是否返回检测到的对象id
tensorflow、object-detection-api
我正在windows系统上使用tensorflow object detection api，它一直运行得很好。我现在使用的是预先训练过的模型，也就是ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017。它可以很容易地检测到给定输入视频中的所有对象。我想记录每一个对象的时间，所以让我们说，如果在一个视频中，一辆汽车进入00:05，离开00:15，这意味着它是10secs的。
为了实现这一点，我查看了API返回的每个检测到的对象是否有类似的id，以便我可以从代码中启动一个计时器来计算对象的时间。在API中是否已经为此构建了任何功能。
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
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