更新org.tensorflow:tensorflow-lite-metadata后,org.tensorflow:tensorflow-lite-task-vision和org.tensorflow:tensorflow-lite-support应用程序出现错误:
java.lang.NoSuchMethodError: No static method create(Ljava/nio/ByteBuffer;Lorg/tensorflow/lite/InterpreterApi$Options;)Lorg/tensorflow/lite/InterpreterApi; in class L
我开始在终端上运行TensorFlow应用程序。同时,当我在另一个终端上启动Pytorch应用程序时,会出现错误。
THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=51 error=3 : initialization error
terminate called after throwing an instance of 'std::runtime_error'
what(): cuda runtime error (3) : initialization error at /pytorch
我已经从MLKit创建了.tflite文件,并在张量应用程序中使用,但应用程序崩溃并出现以下错误。 java.lang.IllegalArgumentException: Cannot convert between a TensorFlowLite buffer with 150528 bytes and a ByteBuffer with 786432 bytes.
at org.tensorflow.lite.Tensor.throwIfShapeIsIncompatible(Tensor.java:281)
at org.tenso
我是新的流光应用程序环境。我正在尝试使用站点上提供的部署应用程序()将我的流光应用程序部署到流光云上。该应用程序部署,但在导入tensorflow概率库时抛出一个错误。错误如下
ImportError: cannot import name 'compiler' from 'tensorflow.python.autograph.pyct' (/home/appuser/venv/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/autograph/pyct/__init__.py)
这个应用程序在我的本地机器上似乎运行
我正在尝试使用TensorFlow服务。我安装了带有TensorFlow指令的。
当我试图在python代码中使用这一行时
from tensorflow_serving.session_bundle import exporter
我有这个问题
>>> from tensorflow_serving.session_bundle import exporter
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No
我想在我的节点应用程序中使用tensorflow.js。
这里的示例:
各国:
安装
$ npm安装@tensorflow/tfjs @tensorflow-模型/通用语句编码器
在国家预防机制中导入的用法:
import * as use from '@tensorflow-models/universal-sentence-encoder';
或者作为一个独立的脚本标记:
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs"></script>
<script s
我试图在AWS服务器上部署一个带有tensorflow的Flask web应用程序( AMI ID:深度学习(ami-77e0da1d)),用于图像分类应用程序。
当我在服务器中使用tensorflow时,它正常工作,但是当我尝试在应用程序中使用它时,我得到:
没有收到ERR_EMPTY_RESPONSE的数据
在error.log文件的末尾,我有:
F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:204]无法在cudnn中找到cudnnCreate;dlerror: /usr/local/lib/python2.7/dist-packag
我是 tensorflow 的初学者,我想在张量上应用,但是当我搜索tensorflow时,我没有在tensorflow中找到任何与它相关的函数,我不能用tensorflow ops实现它,我可以用numpy操作来实现它,但是我怎样才能只使用tensorflow ops实现它呢?
我在python中使用numpy的实现
def Frobenius_Norm(tensor):
x = np.power(tensor,2)
x = np.sum(x)
x = np.sqrt(x)
return x
在试图导入tensorflow_hub时,我遇到了以下错误。我已经将已有的解决方案应用于Github或堆栈溢出,甚至还降低了我的tesnorflow和估值器的级别。但我还是在往下走。你能帮忙吗?
ImportError: cannot import name 'dnn_logit_fn_builder' from partially initialized module 'tensorflow_estimator.python.estimator.canned.dnn' (most likely due to a circular import) (C:\Use