我有一个3阶张量的形状(100, 257, 121)，我们称之为y_pred。
我从形状(257, 121)中提取了一个2级张量，我们称之为y_element。是否有一种类似于tensorflow.not_equal()的方法，将y_element与沿y_pred轴0的其他2级张量单元进行比较，并返回形状(100)的布尔张量。调用tensorflow.not_equal(y_pre
浏览 2提问于2020-05-18得票数 1
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我正在尝试做一些事情，比如a2=np.zeros((1,2))输出：而是使用张量
注意:我是为keras损失函数做这个的，所以我不能把它转换成numpy数组，然后再把它转换成张量，谢谢。
浏览 2提问于2018-02-24得票数 0
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如何仅使用Tensorflow操作根据自定义比较函数对形状为n,2的整数的Tensorflow张量进行排序？
假设张量中的两个条目是x1，y1和x2，y2。我希望对张量进行排序，以便按照条件x1 * y2 > x2 * y1对条目进行重新排序。
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
我正在使用TensorFlow做一个类似于连续单词包(CBOW)模型的定制嵌入训练。然而，与具有固定长度滑动窗口的CBOW不同，我的滑动窗口可以被认为是灵活的。对于字t，我有一个张量表示它的上下文词的索引：-1，1，2，-1。最大窗口大小为4，因此向量的长度为4。但有时一个单词没有4个上下文单词，所以我使用'-1‘来表示’在这个位置上没有单词‘，而其他整数是一个单词的索引。我还有一个“嵌入”张量</
浏览 0提问于2018-01-10得票数 0
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我正在学习粗糙张量及其在粒子跟踪中的应用。我有以下最小的例子，它再现了我一直在经历的错误。import tensorflow as tffromNotOkStatusException as e:
InvalidArgumentError: Invalid input_h shape: [1,8,8] [10,8,8] [Op:CudnnRN
浏览 28提问于2020-12-14得票数 0
如何将Tensorflow字符串张量与python字符串类型进行比较。我试过这样的方法 a=True
这里的键是一个tf.string。我想看看'neg‘是否处于关键张量中。
浏览 1提问于2016-03-11得票数 0
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我使用Keras (tensorflow作为后端)。我想要做的是写一个lambda层，它得到2个张量输入，用指示函数比较它们的每个2列的组合，并生成一个0-1值的新张量。下面是一个例子。,[2,3,4]]))，y = K.variable(np.array([[1,2,3],[2,3,4]]))据我所知，tensorflow以元素的方式提
浏览 2提问于2017-04-24得票数 0
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如何在tensorflow中比较两个张量(不是元素而是张量)，例如：y = [0, 0, 0, 0]not_equal(
浏览 0提问于2018-02-08得票数 2
内置的LSTM单元为您提供了一个可调用的。但是，我想在LSTM层之前和之后添加静态层，并通过backprop训练所有内容。这有可能吗？
浏览 0提问于2016-03-26得票数 1
工作在简单的softmax tensorflow分类与4个特征/输入和3个输出。要保存结果:输入与预测输出与实际输出相比较，对所有张量执行tf.concat并打印(Tensor.eval())以检查结果。在实际用例中，想知道哪些是检查结果的最佳方法，这些结果不是标量(因此，张量板标量不是选项)，而是not类型的结果。有什么工具可以用张量输出来绘制图？转储到文件(数据可能很大，很难分析)？转储到数据库？取决于实时需求，但寻找任何工具插件输出<e
浏览 8提问于2017-04-14得票数 0
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我需要创建LSTM单元，但不是为网络中的权重和偏差创建新的变量，而是LSTM单元中的权重和偏差来自另一个网络的输出，即，我需要能够将张量(而不是变量，例如使用重用)传递给LSTM单元，以用于权重和偏差。有没有办法在Tensorflow中做到这一点？请注意，我的目标不是定义LSTM，而是要知道是否有任何方法可以在当前实现中传递张量。
浏览 1提问于2019-01-18得票数 2
我的网络需要一些独立的MultiRNNCells，现在以python列表multirnn_cells的形式存储。在运行时，根据标量占位符i的值，我需要遍历相应的RNN单元格multirnn_cells[i]。我该怎么做呢？
我在关于tf.case的TensorFlow控制流文档中注意到。这是不合适的，因为tf.case希望元组函数返回张量，而不是其他任何内容。
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
如何使用布尔张量创建if语句？更准确地说，我正在尝试将大小为1的张量与常量进行比较，检查张量中的值是否小于常量。我想我必须使常量成为它自己的大小为1的张量，并使用方法来检查第一个张量是否小于第二个张量，但我不确定如何使得到的布尔张量正确地适合if语句。只需将其作为if语句的查询，就可以使if语句始终返回true。
编辑:这或多或少是代码的
浏览 1提问于2016-01-23得票数 14
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Tensorflow有tf.logical_and()和tf.logical_or()来比较两个布尔张量，即tf.logical_and(x,y)==TRUE if x==TRUE and y==TRUE不过，我在Keras后端找不到这样的东西。它们有keras.backend.any()和.all()，但这是为了在张量内进行聚合，而不是在张量之间。我一直不得不使用嵌套K.switch()函数的变通方法，但这是令人痛苦的不雅之处。
浏览 0提问于2018-04-20得票数 8
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如果我有x= 0，10，并且我想做这样的事情，那么TF中的等价操作是什么： assert x[1] > x[0] 我尝试了以下方法： tf.debugging.assert_greater(x
浏览 16提问于2021-05-11得票数 0
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谷歌说：
但据我所知，如果我想使用tensorflow推断，我需要protobuf (.pb)，我可以使用freeze_graph方法获得它。那这两者有什么区别呢？
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
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自定义单元格接受(输入、状态)并生成(输出、状态)。我相信输入是张量，状态是张量的列表。从与错误信息的斗争中看，张量似乎带有一个额外的维度，但我不确定在RNN的上下文中会是什么。另一个维度是为了什么？预期的输出大小/形状是什么？
顺便说一下我用的是Tensorflow后端。
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
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当使用TensorFlow时，哪种类型的硬件被用作Google的一部分？只有CPU或张量处理单元(自定义卡)也可用？
cf这个
浏览 4提问于2016-10-14得票数 1
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我是TensorFlow的新手。如果有一个10,1张量，我想找出具有相同值的所有行及其下标。例如，有一个类似[[1],[2],[3],[4],[5],[1],[2],[3],[4],[6]]的张量。通过比较矩阵中的每个元素，很容易得到如下所示的字典结构 python中的{‘1’: [0,5], ‘2’: [1,6], ‘3’: [2, 7], ‘4’: [3, 8], ‘5’: [4], ‘6’:[9]}，它可以记录
浏览 14提问于2019-05-02得票数 0
我有一个knn分类项目，它需要用tensorflow计算欧几里德距离进行比较。没有tensorflow的原始代码是这样的：def euclidean_distance(self,x1, x2): for i indistance += pow( x1[i] - x2[i], 2) return math.sqrt(distance)tensorflow
浏览 4提问于2017-08-02得票数 3
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