我使用以下代码初始化tensorflow中的一些变量。令我惊讶的是，我得到了变量'V‘作为一个空列表，而其他变量是合理的数字。只有当我注释weights_W的代码时，我才能获得“V”的值。我是tensorflow的新手。我搞砸了什么吗？代码：import tensorflow as tf
shapes = zip(layer_sizes[:-1], layer_sizes1., 1.
浏览 0提问于2017-12-05得票数 1
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在tensorflow中，在使用cell.zero_state()初始化单元格状态和隐藏状态后，应该初始化全局变量，否则RNN单元将无法运行。
我认为应该初始化的参数不是别的，而是:每个神经元的重量、偏倚、激活函数。
浏览 0提问于2018-05-04得票数 0
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我正在学习如何在MNIST教程中使用Tensorflow，但我在本教程中遇到了一些问题。以下是提供的代码：import tensorflow as tf
sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})
但我根本不明白在计算过程中变量在每一批上，它们被初
浏览 2提问于2016-10-17得票数 3
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我一直在试图了解在Tensorflow中变量是如何初始化的。下面，我创建了一个简单的示例，它在某些variable_scope中定义了一个变量，该过程被包装在子函数中。据我理解，这段代码在'x'阶段在'test_scope'中创建了一个变量tf.initialize_all_variables()，然后可以使用tf.get_variable()访问它。我不知道Tensorflow如何初始化变量。
浏览 1提问于2016-06-06得票数 0
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我正在尝试使用tensorflow对神经网络进行建模。但矩阵的顺序是800000x300000。当我在tensorflow中使用全局变量初始化器初始化变量时，系统冻结。如何处理这个问题？有gpu支持的tensorflow能处理这么大的矩阵吗？
浏览 0提问于2017-10-01得票数 0
我正在用Tensorflow构造一个神经网络。我正在使用tf.layers模块。由于某些原因，在图形可视化中，我看到一个“报告未初始化变量”连接到我的图表的每个部分。is有点像init节点，但它似乎是noop，不确定是否由MonitoredTrainingSession完成了正确的初始化。奇怪的是，图仍然有效，没有“初始化错误”。
浏览 2提问于2017-06-29得票数 4
我正在学习TensorFlow.js - Audio recognition using transfer learning教程。invokeCallbackOnNoiseAndUnknown: true} <html> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs"></script>
<script src
浏览 41提问于2020-11-19得票数 3
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在TensorFlow中，我想在函数内部定义一个变量，进行一些处理，然后根据一些计算返回一个值。但是，我不能在函数中初始化变量。以下是代码的最小示例： x = tf.Variable(tf.ones([1])) sess.run(init)运行
浏览 0提问于2018-05-02得票数 5
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我探索变量是如何在图中表示的。我创建一个变量，对其进行初始化，并在每次操作后生成图形快照： with open(filenamewith tf.Session() as sess: dump_graph(g, 'data/after_initializer_run.graph')
变量创建后的图如下tenso
浏览 1提问于2017-03-14得票数 4
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var = tf.get_variable(name, shape, initializer=initializer, dtype=dtype)var似乎没有被初始化但是，以下测试代码将引发错误：import tensorflow as tf
with tf.variable_scope
浏览 2提问于2017-04-20得票数 0
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构建和运行一个包含存储在不同容器中的变量的图形没有问题，但我无法找到一种方法来使用两个碰巧具有相同名称的不同变量，因为TensorFlow通过添加一个_1后缀来自动重命名第二个变量定义。例如，我首先在容器"x"中初始化一个名为"a"的变量。("grpc://localhost:2222") as sess:然后在容器"x&
浏览 6提问于2016-08-28得票数 3
调试TensorFlow代码的最佳实践是什么？
如有任何建议，将不胜感激。提前谢谢你。
浏览 1提问于2019-09-18得票数 0
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我正在尝试从IPython笔记本电脑中使用TensorFlow。我已经创建了一个定义占位符和变量的函数。因为我是一个TensorFlow新手，所以我没有正确地初始化变量，并且得到了一个错误，说我没有初始化占位符。让它工作的唯一方法是重启内核，这几乎超过了笔记本的用途，我可以只写一个Python脚本。
浏览 0提问于2018-04-26得票数 1
如何在tensorflow中使用小的非负随机数初始化变量？
如何在文档中找到TF中定义的所有可能的变量初始化器？
浏览 3提问于2017-10-09得票数 0
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我主要是在R中开发我的模型，我目前正在学习TensorFlow。tf.assign(spike, False).eval()sess.close()
从外行的角度来看，为什么我需要在TensorFlow中初始化和变体呢？
浏览 5提问于2018-01-01得票数 7
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我是Tensorflow2.0 2.0的新手，我试着熟悉这个库。我对numpy做了很多工作，并注意到numpy和tensorflow变量是“兼容的”。但是，如果我在tensorflow中使用numpy变量或对象，那么每次都需要tf将这个变量转换为张量吗？如果使用Tensorflow，我应该将所有内容初始化为tf变量，还是应该根据numpy还是Tf使用它来决定呢？似乎很多数学操作也是在tf.math中实现的，我是否应该一起放弃numpy
浏览 0提问于2019-07-24得票数 3
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我正在做一项时间序列预测工作，而在tensorflow中使用RNNCell并不是我自己编写初始化变量，而是它经常使用global_variable_initialize()函数来完成这项工作。只调用一个函数并为我初始化所有变量感觉很奇怪。我听说过global_variable_initialize()检索一个变量列表，其中包含:所有的权重、所有的偏差、所有的隐藏状态，但它就像一个不知道变量范围的黑匣子，而且我在自己编写网络时也不使用偏差对于tensorflow<
浏览 2提问于2018-05-04得票数 1
import tensorflow as tfy = tf.Variable(x + 5, name='y') # session.run(model)我无法理解什么时候实际需要我的问
浏览 4提问于2017-06-01得票数 26
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一个tensorflow的初学者，一个简单的问题是:我看到了一个代码："W1“和"weights”有什么不同
浏览 3提问于2017-06-04得票数 0
我想在Tensorflow中使用MomentumOptimizer。但是，由于此优化器使用的是一些内部变量，因此尝试在不初始化该变量的情况下使用它会产生错误：
tf.global_variables_initializer().run()
但是，我不想初始化所有的<e
浏览 8提问于2017-01-08得票数 26
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