我有MS Server 2012R2x64和Python3.7,我已经安装了所需的软件包,但当我尝试安装tensorflow时,我收到了sush错误 C:\Windows\system32>pip3 install tensorflow
Collecting tensorflow
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (fro
m versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow 我在这
我正在使用Azure创建一个Ubuntu服务器18.04。此VM中的python3默认版本为3.6.9。我尝试安装python3-pip,然后通过命令sudo pip3 install Tensorflow==1.15.0安装Tensorflow版本1.15.0。 然而,我得到了这个错误:No matching distribution found for tensorflow==1.15.0 我真的不知道该怎么解决它。在我的Windows PC上,我在使用python3.7时遇到了同样的错误,然后我改用python3.6.5,一切都很好。所以我想也许我应该尝试在Ubuntu VM上安装py
在升级了我的ubuntu服务器16.04之后,我无法为python3.6安装带有pip3的模块。这就是我尝试为python3安装tensorflow-gpu时得到的结果:
root@amax:~# pip3 install tensorflow-gpu
pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.
Collecting tensorflow-gpu
Could not fetch URL https://pypi.python
为了R语言,我需要在kaggle内核中安装tensorflow-probability。
我试过使用以下代码,
library(tensorflow)
install_tensorflow(extra_packages = "tensorflow-probability")
它似乎只安装了tensorflow,因为当我试图加载包greta时,这取决于tensorflow概率,我得到了以下错误,
Error:
greta requires TensorFlow (>=1.10.0) and Tensorflow Probability (>=0.5.0), but
我尝试按照官网上的说明进行安装,结果在导入tensorflow时出现了ImportError:
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
我运行代码cat /usr/local/cuda/version.txt,它显示我的cuda版本是8.0.61。
看起来tensorflow正在寻找cuda 9.0。我无法升级cuda,因为我正在共享gpu服务器上工作,并且我没有root权限。
有没有办法让tensorflow在cuda 8.0上工作?或任何其他可用的方法?
我一直在尝试以各种方式安装tensorflow 1.0.1,但没有成功。目前在Windows 10 (64位平台)上使用Python 3.7。我有足够的CPU和内存能力,但基本上没有gpu能力(使用服务器)。我最好的办法是通过一个.whl文件(在virtualenv中)安装一个旧的tf版本,但总是收到错误。我在文件的目录中下载了这个文件:
pip install tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
但是不断的得到-
tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl is not a supported wheel