我遇到了一个问题，我将keras模型转换为tensorflow lite格式，但是一旦我这样做了，转换后的模型的精度就会显着下降。该模型是一个相当简单的自然语言处理模型。在转换之前，模型的准确率约为96%，但一旦转换为tensorflow lite格式(没有任何优化)，准确率
浏览 149提问于2021-01-15得票数 3
我已经搜索了一段时间，但似乎Keras只有经过训练后才具有量化特性。我希望在我的Keras序列模型中添加Tensorflow伪量化。根据Tensorflow的doc，我需要这两个函数来做假量化: tf.contrib.quantize.create_training_graph()和tf.contrib.quantize.create_eval_graph我的问题是，是否有人在Keras模型中添加了这两个函数？如果是，应在哪里增加这两
浏览 2提问于2018-09-17得票数 2
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大家好，我尝试使用以下代码将我的模型从.h5(keras)转换为.tflitekeras_model = tf.keras.models.load_model("model06.h5")tflite_model = converter.convert()
with open('
浏览 34提问于2021-05-12得票数 0
我有两个使用Keras训练过的模型。将这两种模型转换为.pb格式可以很好地工作(推理性能相同)。我使用在keras_to_tensorflow上找到的实用工具
在TOCO
浏览 2提问于2018-10-29得票数 3
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我有一个自定义的语音识别模型，转换为TFLite，在PC上的python中表现出色。在Android上运行相同TFLite模型的推理时，精度会下降。所有的处理都发生在TFLite模型层(特征提取等)。因此，在Android系统中，没有任何代码可以产生不同的效果。在python和Android中，对模型的输入是波
浏览 0提问于2021-10-04得票数 1
我正在使用TensorFlow和Keras做一个图像识别项目，我想要实现到我的安卓项目。我对坦索弗洛很陌生..。
现在，下面的Python代码运行良好。据我理解，我需要创建一个具有所有提取的图像特性的.h5文件和一个包含模型的.tflite文件。应答后的更
浏览 15提问于2022-04-22得票数 0
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我有一个tensorflow训练模型，并在tensorflow测试，精度达到95%。我该从哪里看这个精度下降<
浏览 6提问于2020-09-11得票数 0
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我将模型转换为tensorflow lite，以便能够在android上使用它。我想查看转换模型的准确性、精确性和召回值。我该怎么做？
浏览 8提问于2021-11-29得票数 1
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你好，我在TFHub MobileNet模块(SavedModel TF2.0)上使用迁移学习技术后，将一个SavedModel文件转换为TFLite文件，使用了这个源代码，并尝试在Tensorflowfor Poet示例安卓应用程序上运行它
浏览 29提问于2020-05-06得票数 1
我让tensorflow模型在我的笔记本电脑上远程工作，准确率达到70%。我使用以下代码将tensorflow转换为tensorflow lite。= converter.convert()
f.write(tflite_model) Android Studio上的错误消息-“找不到元数据”，它提供了以下链接来
浏览 42提问于2021-04-09得票数 0
我最近使用Tensorflow 1.15训练了一个对象检测模型，使用Python的测试结果很好。然而，在将其转换为.tflite格式后，在安卓上运行该模型后，其性能急剧下降。在模型转换为tf-lite的过程中会出现性能损失吗？有没有办法在转换过程中避免这种性能损失？参考资料： 培训来源：https://github.com/t
浏览 34提问于2020-01-24得票数 1
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我试图将py文件编译为二进制文件，该二进制文件简单地从json文件读取模型并通过导入的模型预测输出。现在的问题是，当我试图通过pyinstaller编译程序时，生成的文件大约为290 it，因为它试图编译整个tensorflow包和它不想要的依赖项。更不用说，在尝试提取文件时，启动非常慢。import osfrom
浏览 2提问于2020-06-16得票数 1
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我正在使用Tensorflow Lite进行一个TinyML项目，该项目包括量化模型和浮点模型。在我的管道中，我使用tf.keras API训练我的模型，然后将模型转换成TFLite模型。最后，将TFLite模型量化为int8模型。我可以使用API model.save和tf.keras.model.load_model保存和加
浏览 3提问于2021-06-25得票数 2
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我一直在研究GradCam，我注意到大多数情况下都是在Keras/Tensorflow模型上使用的。但是，我有一个已编译为.tflite格式的tensorflow lite模型。我甚至不确定在编译后是否可以访问我的CNN层，因为我尝试使用keras库加载模型，但它只接受特定的文件类型，而不是确切的.tflite，因为它抛出了错误： from te
浏览 48提问于2021-04-26得票数 0
当使用TFLite模型(.tflite)而不是原始TensorFlow模型(.h5)时，推理的准确性和运行时间是否会下降，或者会有多大程度的下降，是否有一个通用的说法？
浏览 0提问于2021-05-27得票数 0
使用Tensorflow 1.6.0toco --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF --input_file=/home/sudheer_sure/r_mobil
enet/tf_files/retrained_graph.pb --output_format=TFLITE --mean_value
浏览 3提问于2018-05-03得票数 0
我想把托管的模型主要是mobilenets转换成ONNX格式。因此，我想尝试这些托管模型的量化版本，并使用运行它们。
将这些模型转换为供使用的正确步骤是什么
浏览 13提问于2020-05-20得票数 1
有没有可能把已经训练好的神经网络中用python编写的代码带到android上？我试过Java，但是我需要的库Nd4j和OpenCV很重，我试过BeeWare，但是它不支持TensorFlow，和Kivy一样，有没有办法？
浏览 20提问于2020-07-11得票数 1
我正在使用珊瑚吞吐板和Nvidia Jetson TX2。这就是我如何了解TensorFlow-Lite，TensorFlow-TRT和TensorRT的.我有一些关于他们的问题：使用TensorFlow</e
浏览 6提问于2020-09-07得票数 1
我试图用编译一个tflite模型，以使它与Google的Coral键兼容，但是当我运行edgetpu_compiler the_model.tflite时，我会得到一个Model not quantized然后，我想为8位整数格式，但我没有模型的原始.h5文件。
是否有可能将tflite转换成8位格式的模型量化？
浏览 3提问于2020-08-01得票数 0
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