我使用tfprof分析了一个机器学习算法。以下是示例输出：==================Model Report======================节点名称|# float_ops _TFProfRoot (--/3163.86b这是理论上的失败吗？
浏览 4提问于2017-12-15得票数 1
从中，我了解到新添加的配置文件工具是导入的，但似乎很奇怪: 1)不能从交互界面导入它；2)在spyder中运行mnist示例时，我还会得到一个错误说明ImportError: cannot importname 'tfprof_log_pb2'。我想，既然tensorflow是在anaconda中安装的，那么它可能是一个旧版本，因此里面没有tfprof。但这只能解释为什么我不能直接在交互界面中运行from tensorflow.tools.t
浏览 0提问于2017-01-06得票数 1
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我试图在Windows10中使用以下步骤来训练TensorFlow模型：Windows无法识别源命令。Windows需要对virtualenv命令执行其他步骤，还是源命令的其他用法？请注意，随后的pip安装命令(pip，tensorflow_gpu)工作正常，但是当我尝试使用train.py进行训练时，会出现以下错误： from tensorflow</em
浏览 5提问于2017-06-26得票数 1
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据我所知，当我在python脚本上运行tensorflow模型时，我可以使用下面的代码片段来分析模型中每个块的时间线。from tensorflow.python.client import timeline
f.write(chrome_trace)
但是如何分析加载在tensorfl
浏览 0提问于2019-01-25得票数 3
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我使用pip安装了TensorFlow 1.4。当我尝试代码框中显示的解决方案时，“当使用带有会话对象的低级APIs。用户可以拥有”时，它会不断地打印应该由cli工具显示的信息，并在/tmp/train_dir中创建分析文件，我不知道如何读取这些文件。此外，tfprof是使
浏览 1提问于2018-01-09得票数 1
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我想使用分析我的tensorflow应用程序。我有一个正在运行的tensorflow 1.3安装，其中缺少tfprof命令行工具。我也在本地尝试了提供的pip包，但在那里我也找不到tfprof。有没有办法将tfprof命令行工具编译并链接到我正在运行的tensorflow应用程序？package 'tensorflow/tools/git' defined b
浏览 0提问于2018-01-24得票数 1
", line 22 in <module>ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.core.profiler.tfprof_log_pb2'
这里提到TensorFlow的原因是我的库使用TensorFlow，当然，我
浏览 6提问于2018-01-06得票数 4
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我试图分析TensorFlow的计算/内存使用情况，发现是一个适合我的工具。然而，我并没有得到所有运营商的失败。下面是我在tfprof教程之后使用(tensorflow/models/image/cifar10/cifar10_train.py)：存储库cifar10教程所做的工作
// TODO: add op information
浏览 1提问于2017-02-17得票数 6
我想介绍一下我的模特。这是关于如何做到这一点的教程：。但我想使用中所示的TensorFlow分析器。Users can then use command line tool or Web UI forwith tf.contrib.tfprof.ProfileContexttfprof> op -select micros,bytes,occurrence -order_by micros
# To be open source
浏览 1提问于2018-11-26得票数 0
我正在查看tensorflow日志，发现了以下一行： op_missing_shape)
在与GRU类似的情况下，日志中的这一行不会出现。因此，我假设错误不是由批处理大小引起的。你能解释一下是什么吗？
浏览 0提问于2017-06-14得票数 7
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你能在Keras或Tensorflow或类似的地方建立复杂的神经网络(以复数的形式)吗？
这意味着输入、权重、激活函数和输出都可能使用复数。我知道这在理论上是可以做到的，但我遇到的所有软件包似乎都假设只有实数才能用于权重和输入。
浏览 0提问于2018-03-06得票数 10
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Ubuntu 17.10Bazel版本: 0.9.0CUDA 8.0 / cuDNN 6/ GTX 1080 Ti
设置--详细的失败标志，表明它没有使用/usr/bin/gcc-5或/usr/bin/gcc进行编译。DGEMMLOWP_ALLOW_SLOW
浏览 0提问于2018-01-18得票数 1
这句话的意思是什么？GPU的内存大小为6GB，我使用tfprof分析的内存使用结果约为14 6GB。这超出了GPU的内存大小。这个句子显示天气，流分配CPU的内存，或者使用关于使用GPU?内存的好算法。#!/usr/bin/python3.
浏览 2提问于2017-08-11得票数 16
我正在学习如何使用Tensorflow，在这一点上，我真的被困住了，无法理解它。假设我有一个5层的网络，其输出由output表示。现在假设我想找出output相对于layer_2的梯度。为此，我将在Tensorflow中编写如下代码：从理论上讲，这个梯度应该通过链式法则来计算。我想问一下，Tensorflow是通过链式规则计算这些梯度，还是只取output对layer_2
浏览 5提问于2018-02-10得票数 0
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在为Python3安装TensorFlow并输入"import tensorflow“之后，它写下了这个长错误。Traceback (most recent call last):
File
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
(基础) C:\tensorflow-master>bazel run -- Config =opt \ //tensorflow/contrib/lite/toco:toco -- \--输入文件=优化的图形.pb\--输出文件=abc.tflite\--输入格式=TENSORFLOW_GRAPHDEF\--输出格式=TFLITE\--推理类型=浮点\-输入形状=1,128,128，3\--输入数组=输入\--输出</em
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
tutorials_example_trainer的构建在发布模式(-c opt)中运行良好，但在调试模式(-c dbg)中失败。bazel build -c dbg --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer --verbose_failures生成失败的消息如下：
/usr/include/c++/
浏览 3提问于2015-12-02得票数 2
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我正在尝试使用科学Linux7.2上的Bazel0.5.1，gcc 6.2，binutils2.28，Anaconda2 python构建TensorFlow的MKL加速版本。如何强制使用来自gcc 6.2的版本？为什么它不从LD_LIBRARY_PATH上获取呢？根据谷歌的说法，许多人在这方面遇到了麻烦，但我找不到一个适合我的解决方案。我可以毫不费力地在Ubuntu16.04下构建TensorFlow，在标准位置有足够新的gcc。1) .&
浏览 2提问于2017-06-13得票数 3
1回答
理论上，我们可以在任何支持Tensorflow的平台上培训Tensorflow支持的Keras模型。然而，我似乎无法在谷歌的文档中找到任何关于如何做到这一点的信息。
浏览 1提问于2018-02-13得票数 9
import tensorflow as tfb=tf.random_normal([3,理论上不应该是一样的吗？
tensorflow版本: 1.15.0
浏览 5提问于2020-10-29得票数 0
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