我正在尝试编写一个tensorflow自定义训练循环,并包含一些tensorboard实用程序。下面是完整的代码: import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.utils import to_categoricalimport backend as K
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我在一个循环中运行tensorflow,其中包含300个随机结构,以找到一个好的网络结构。在数据的第一个时期结束后,我删除了其中最差的10%,并开始在网络上进行第二个时期。我在内存为11.25 GiB的特斯拉K80上运行它。I tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:656] Bin for 1.8KiB was 1.0KiB, Chunk Stat
我正在使用Tensorflow DCGAN实现指南中提供的代码编写一个自定义训练循环。我想在训练循环中添加回调。在Keras中,我知道我们将它们作为参数传递给'fit‘方法,但是找不到关于如何在自定义训练循环中使用这些回调的资源。我从Tensorflow文档中添加了定制训练循环的代码:# This annotation causes the function
我对编程和Python都很陌生。现在有几次,我创建了一个看起来很笨拙的程序流,我想知道我是否遵循了最佳实践。从概念上讲,这是我想要做的: while some condition is true: if a condition is met: now do a thing once, but only if you never broke out of the loop above
我最终做的事情很管用