我正在尝试将HDR图像导入tensorflow进行一些实验。我尝试从队列中读取HDR图像数据库，但似乎tf.reader无法读取这种类型的图像。这就是我到目前为止所做的：然后我定义了一个函数，尝试从队列中
浏览 0提问于2018-02-07得票数 0
当输入是jpg图片时，我的源代码不工作。
但现在输入更改为具有shape[224,224,4]的.npy文件。函数decode_jpeg不起作用。
浏览 0提问于2018-12-13得票数 0
到目前为止，我所能找到的每个tensorflow教程都是先将训练/验证/测试图像加载到内存中，然后对它们进行处理。对于输入到tensorflow中的流图像和标签，有没有人有指南或建议？我有许多图像存储在不同的服务器上，我希望将这些图像流式传输到tensorflow中，而不是直接将图像保存在我的机器上。
谢谢!
浏览 1提问于2016-06-23得票数 8
我正在运行一个tensorflow模型，在处理大型图像时，大约10分钟内耗尽了60G的RAM。
在另一个线程中，我读取raw队列，进行预处理，并将其加载到ready队列中。在我的主线程中
浏览 3提问于2017-04-08得票数 2
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我使用string_input_producer()来获取文件名的队列，但是它似乎没有做任何事情就挂在那里。下面是我的代码，请给我一些如何使它工作的建议。
浏览 1提问于2017-07-05得票数 0
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我希望使用OpenCV对现有的HDR映像执行算术操作，然后以.hdr格式编写HDR文件。算术操作对这个问题并不重要，所以让我们简单地说，我想读取一个.hdr文件，然后将它写入相同的格式。我试着按照通常的方式来做，通过第一次读取hdr文件然后把它写成
cv2.imwrite('
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
我想知道如何通过在Python中快速高效地获取RGBE格式的像素值来读取HDR图像(.hdr)。这些都是我尝试过的： img = imageio.imread(hdr_path, format="HDR-FI") importcv2
img = cv2.imread(hdr_path, flags=cv2.IMREAD_
浏览 15提问于2021-05-14得票数 0
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今天，我用我的图像创建了一个.tfrecords文件。图像的宽度为2048，高度为1536。所有的图像几乎都是5.1GB，但是当我使用它来制作.tfrecords时，它几乎是137GB！更重要的是，当我使用它进行训练时，我会得到一个类似于CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY的错误。以下是错误：Free memory: 10.45GiB
I tensorflow/core/c
浏览 4提问于2017-07-07得票数 1
我正在用Tensorflow编写一个op，它接受一些输入(对一个文件的引用)，并根据该输入(文件的一组“块”)产生可变的输出量。每个块的大小是在构建图形时指定的(例如，文件中的50个“记录”)，但是在构造图形时，输入的总大小(文件中的记录数)是未知的。但是，对于给定的输入，这留下了其余的块未生成。经过进一步的检查，看来运行时不是
浏览 9提问于2016-07-14得票数 1
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我正在尝试使用TensorFlow及其tfr格式来构建一个简单的前馈神经网络。我一直在使用TensorFlow的教程和示例作为参考：
给定“食品”浮点值，我想预测它产生的“幸福”浮点值。food_test.json是一个JSON文件，其中包含“食品”值及其关联的“幸福”值。这是数据存储的格式。food_to_record.py基于tensorflow的convert_to_records.py。它读取food_tes
浏览 0提问于2017-02-06得票数 0
假设我们运行session.run([tensor_to_eval])，唯一的驻留信息是tf.Variable值，所有其他评估结果要么从调用中返回，要么被丢弃？假设我们有两个会话，除了默认的图之外，它们是否共享任何东西？
浏览 4提问于2016-03-22得票数 2
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目前，我所做的是将每个切片转换为.tiff格式(包括图像及其对应的掩码)，并将它们放入不同的文件夹(例如训练、有效、测试)。这对我来说很好。然而，我不想一直把每个切片从每一个磁共振量转换为.tiff图像(将有数千个核磁共振成像卷)。如果我能从每一卷图像和掩码中读取所有内容，那就太好了。在使用ImageDataGenerator()函数时，我发现的所有示例都是文件夹(例如，列车)，其中包含单独的图像。
浏览 0提问于2019-07-30得票数 0
我正在尝试验证我是否向TensorFlow图提供了正确的数据。我使用tf.FixedLengthRecordReader()读取数据并填充队列。在哪里可以创建tf.InteractiveSession()并尝试使用sess.run(input_image)来打印实
浏览 8提问于2017-12-12得票数 0
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队列是使用消息队列构造函数作为message_queue(open_or_create, name, max_num_msg, max_msg_size);创建的，我对所有进程中的所有队列使用open_or_create现在创建似乎都很好，但是在通过队列发送消息一段时间后，我经历了由于读取访问违规而突然崩溃的情况。通过进行一些调试，我了解了do_send在message_queue.hpp中的定义，
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
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以下代码是.mat文件的批处理数据提供程序，但在运行它时有以下问题： import numpy as np from tensorflow.python.framework importops
浏览 9提问于2017-07-21得票数 4
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我刚接触过tensorflow和opencv。 key = cv2.waitKey(1) & 0xFF if key == ord('q'):我从队列中读取每个帧，并将其保存为'pic.
浏览 0提问于2018-04-02得票数 1
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我有一个用django创建的web应用程序，它使用tensorflow生成赞美，并将它们发送给注册了该服务的人。每次用户提交一个数字时，我都会使用subprocess.call()运行一个单独的脚本，该脚本创建我的模型并将人工智能生成的问候语写入一个文本文件，然后短信网关(twilio)使用这个.txt文件作为消息的正文然而，在应用程序运行模型时提交有效的数字后，应用程序加载了很长一段时间，比如有时需要30秒或更长时间才能停止加载页面，这并不理想。
为什么花了这么长时间
浏览 13提问于2020-05-11得票数 0
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据我所知，hdr图像的所有像素值都应该小于1且大于0。但是，我尝试读取hdr图像并检查其中一张图像的像素值： train_set_y_original = [cv.imread(fn, -1) for fn in train_img_folder]
printtrain_set_y_original[20].astype('float32') 和 print(train_set_y_original[20].astype(&#
浏览 47提问于2021-02-03得票数 0
我使用的是ActiveMQ Artemis 2.10，在我的用例中，我希望在队列中避免重复消息，因此在向队列发送消息之前设置属性Message.HDR_DUPLICATE_DETECTION_ID：ClientMessage message = consumer.receive();
message.putStringProperty(Message.HDR</e
浏览 1提问于2019-11-22得票数 0
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