/': LibreSSL SSL_connect: Operation timed out in connection to github.com:443 这时候我们可以使用gitee镜像 (python3.7...第二个问题更麻烦一些,需要将workspace里面的第三方依赖库的GitHub地址替换为国内镜像。...FAILED: Build did NOT complete successfully (0 packages loaded) 其实这时候很简单,我们只要把workspace里面的github.com替换成国内镜像.../tensorflow/*.bzl 再次尝试编译bazel就会去国内镜像下载文件进入编译过程,这样就绕过了对GitHub的依赖 (python3.7) user-macbookpro2:tensorflow...Compiling src/qc8-igemm/gen/4x16c4-minmax-fp32-aarch64-neondot-cortex-a55.S; 0s local 当然大家可以选择自己熟悉的GitHub镜像来加速对
安装TensorFlow 有Cuda 检查可安装的tensorflow-gpu版本范围: 安装: pip install tensorflow-gpu 无Cuda 检查可安装的tensorflow...版本范围: 安装: pip install tensorflow
一.安装清华大学开源软件镜像站的epel镜像,即yum源 yum install epel-release 二.安装epel镜像,即yum源 1....RHEL 5) wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-5.repo 2)将 repo 配置中的地址替换镜像站地址
镜像导出 首先,我们需要在有网络连接的机器上获取需要的Docker镜像。我们可以使用docker pull命令从Docker Hub上拉取镜像,也可以使用docker build命令构建自己的镜像。...假设我们已经获取到了所需的镜像,我们可以使用docker save命令将镜像导出到一个tar文件中: docker save -o <image...镜像导入 接下来,我们需要将导出的tar文件拷贝到没有网络连接的机器上。...images 输出中应该包含刚刚导入的镜像信息。...注意:在导入镜像时,需要保证本地没有同名的镜像存在,否则会导致导入失败。可以使用docker rmi命令删除本地同名镜像。
01 镜像概念 1.1 定义 镜像是指将指定源的报文复制一份到目的端口。指定源被称为镜像源,目的端口被称为观察端口,复制的报文被称为镜像报文。...1.3 镜像源 镜像源可以是: 端口:将指定端口接收或发送的报文复制到观察端口,此时的镜像被称为端口镜像。...1.4 镜像方向 镜像方向是指将镜像端口指定方向的报文复制到观察端口,包括: 入方向:将镜像端口接收的报文复制到观察端口上。此时的镜像被称为入方向镜像。...02 镜像原理描述 2.1 端口镜像 端口镜像是指将指定端口接收或发送的报文复制到观察端口。根据观察端口的不同,端口镜像分为本地端口镜像和二层远程端口镜像。...图1-2 本地端口镜像示意图 【2】二层远程端口镜像 观察端口为二层远程观察端口的端口镜像,被称为二层远程端口镜像。如图1-3所示,二层远程端口镜像中镜像报文的具体转发过程如下。
Contents 1 TensorFlow如何工作 2 TensorFlow读取数据 2.1 Preload data: constant 预加载数据 2.2 Feeding机制: placeholder..., feed_dict 2.3 Reading From File:直接从文件中读取 3 TensorFlow读取图片方法 在用CNN模型做图像识别/目标检测应用时,TensorFlow输入图像数据一般要转化为一个...在TensorFlow框架中读取数据,tf官网提供了三种读取数据的方式: 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。...通俗来讲,现在TensorFlow(1.4版本以后)有三种读取数据方式: 使用placeholder读内存中的数据 使用queue读硬盘中的数据 使用Dataset方式读取 TensorFlow如何工作...TensorFlow读取数据 Preload data: constant 预加载数据 这种方式在项目中一般很少用,我只是在学习TensorFlow编程的时候用过,后面几乎从未用到。
容器镜像的删除 在使用容器的时候,我们都是自己搭建一个私有的容器镜像环境,一般使用的镜像也就是registry了,用来保存相关的镜像,搭建了镜像,上传了镜像,使用了镜像,那么。。。...一直没有尝试过删除镜像。 当环境不停的升级的时候,镜像的数量会不停的增长,磁盘空间总归是有限的,so。。。需要将老版本的镜像文件删除。 有的时候,当听到没有想过的想法的时候。。。...1、 运行一个registry镜像 ? 2、注册镜像中心 ? 3、 上传镜像到镜像中心 ?...4、 删除镜像 先获取到tag信息,然后获取到摘要信息,然后删除(默认未开启删除功能) ? 5、 修改配置文件 ?
PS:更新ubuntu 其他版本的源,直接修改ubuntu 的版本代号即可,例如 21.04 的版本代号是 hirsute 使用 vim 中的 :%s/[so...
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 Docker 创建镜像、修改、上传镜像 –创建镜像有很多方法,用户可以从 Docker Hub 获取已有镜像并更新,也可以利用本地文件系统创建一个。...一、创建镜像 创建镜像有很多方法,用户可以从 Docker Hub 获取已有镜像并更新,也可以利用本地文件系统创建一个。 二、修改已有镜像 1、先使用下载的镜像启动容器。...本文以Ubuntu为基础镜像,预启动一个django项目和ssh服务,制作一个新的镜像。 1、基础镜像 我选用的是从Docker官网下载的ubuntu镜像。...PS:利用此容器创建的镜像Id与此容器的镜像id不同,可知它们不是同一镜像。...Docker镜像保存为文件及从文件导入镜像的方法 1、概述 我们制作好镜像后,有时需要将镜像复制到另一台服务器使用。
安装 TensorFlow 我们已在如下配置的 64 位笔记本电脑/台式机操作系统中构建并测试过 TensorFlow: MacOS X 10.11 (El Capitan) 或更高版本 Ubuntu...下列指南介绍了如何安装让您可以使用 Python 编写应用的 TensorFlow 版本: 在 Ubuntu 上安装 TensorFlow 在 macOS 上安装 TensorFlow 在 Windows...上安装 TensorFlow 从源代码安装 TensorFlow Python TensorFlow API 的许多方面都已从版本 0.n 升级为 1.0。...以下指南介绍了如何将旧版 TensorFlow 应用迁移到版本 1.0: 转换到 TensorFlow 1.0 下列指南介绍了如何安装 TensorFlow 库以搭配其他编程语言使用。...安装适用于 Java 的 TensorFlow 安装适用于 C 的 TensorFlow 安装适用于 Go 的 TensorFlow
Dockerfile大致结构:基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令、容器启动时执行指令。每行支持一条指令,每条指令可以携带多个参数,支持以 # 开头的注释。...Dockerfile操作指令: FROM 镜像 : 指定新的镜像所基于的镜像 MAINTAINER 名字 :说明新镜像的维护人 RUN 命令 : 在所基于的镜像上执行命令,并提交到新的镜像中 CMD...构建Tomcat镜像 创建工作目录以及下载解压安装包 [root@test3 ~]# docker pull CentOS 基础镜像 [root@test3 ~]# mkdir tomcat [root...为保存到本地后的包名 tomcat:centos 为被打包的对象镜像 如果在一台新机器还原docker镜像 [root@test2 ~]# docker load --input centos_tomcat.tar...······ Loaded image: tomcat:centos 构建Nginx镜像 1.创建工作目录 [root@test3 ~]# docker pull centos //下载基础镜像
可以选择镜像站下载: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 清华 https://mirrors.ustc.edu.cn/ 中科大 还有阿里云镜像站 例如:...需要下载centos6.1 首先访问清华镜像,找到centos 找到6.10后,发现只有一个readme文件,下载打开查看,是说已启用该目录,应该在6/目录下,打开6/,进入iOS目录
简介 当服务器无法访问公网的时候,又要pull镜像,这个时候可以将其他服务上的镜像导出,然后再导入到要用的服务器。...方法一: 1.保存save - 加载 load 格式:docker save IMAGE(镜像) 使用 docker images 查看本机已有的镜像(也可以使用 docker commit 命令把一个正在运行的容器保存为镜像...如上,我的镜像是有名称和tag的 解释: 这是因为导出镜像save的时候用的是 IMAGE ID ,没有使用镜像名称,所以不会显示出来 使用如下方式: 1.导出的时候填写镜像的名字 docker save...小于 save保存的镜像 (2).export 导出(import导入)是根据容器拿到的镜像,再导入时会丢失镜像所有的历史,所以无法进行回滚操作(docker tag );而save保存(load加载...)的镜像,没有丢失镜像的历史,可以回滚到之前的层(layer)。
但是国内使用的话 或多或少有些问题,所以涌现出很多国内镜像。这里列出几个常用的镜像。当然不是全部,还有可能有其他的.........阿里云 Composer 全量镜像 镜像地址:https://developer.aliyun.com/composer 官方地址:https://developer.aliyun.com/composer...腾讯云 Composer 全量镜像 镜像地址:https://mirrors.cloud.tencent.com/composer/ 官方地址:https://mirrors.cloud.tencent.com.../help/composer.html 华为 Composer 全量镜像 镜像地址:https://mirrors.huaweicloud.com/repository/php/ 官方地址:https:...//mirrors.huaweicloud.com/ 安畅网络镜像 镜像地址:https://php.cnpkg.org 官方地址:https://php.cnpkg.org/ 交通大学镜像 镜像地址:
docker使用国内镜像(阿里镜像加速) 获取镜像加速地址 docker的官方镜像站被大天朝强了,今天发现阿里有镜像加速这个功能,目前好像是在公测中,废话不多说,接下来告诉你怎么操作。...点击连接进入到阿里镜像库控制台,按照图片标记的操作,右边会有你的专属加速地址。下边有不同操作系统,不同docker版本的使用说明。 ?
前面 有篇博文 讲了讲Ubuntu环境下安装TensorFlow,今天来说一说在TensorFlow中如何进行线性回归。...---- 开始训练 使用TensorFlow训练模型大致是这样的步骤: 1. 设置各种超参数,例如学习率,迭代次数等; 2. 定义变量和模型; 3. 初始化变量; 4. 正式开始训练....废话不多说上完整代码,代码里有注释: from __future__ import print_function, division import tensorflow as tf import pandas...可以参考这篇文章:An overview of gradient descent optimization algorithms 其实在这种简单的模型上,我个人觉得使用 sklearn 效率更高点(当然 TensorFlow
TensorFlow教程 目的:在今天的TensorFlow教程中,我们将学习什么是TensorFlow,它在哪里使用,它的不同特性,TensorFlow应用程序,最新版本及其优缺点,以及如何在项目中使用它...TensorFlow教程|什么是TensorFlow TensorFlow的历史 DistBelief是TensorFlow在升级之前被调用的,它是在2011年作为一个基于深度学习神经网络的专有系统构建的...DistBelief的源代码经过修改,被做成了一个更好的基于应用程序的库,2015年,它被称为tensorflow。 TensorFlow是什么?...TensorFlow教程 其他的用途 您可以在其上构建其他的机器学习算法,比如决策树或k近邻。下面是一个由TensorFlow组成的生态系统: ? TensorFlow生态系统。...随着时间的推移,研究人员正在努力让它变得更好,最近,在最新的TensorFlow峰会上,TensorFlow.js是一个用于培训和部署机器学习模型的javascript库,并且在tensorflow官网上可以使用一个开源浏览器集成平台
NOW 首届 TensorFlow 开发者大会(TensorFlow Dev Summit)已于美国时间昨日召开,YouTube 还进行了直播。更重要的是,TensorFlow 1.0 版本发布。...TensorFlow programs....This means TensorFlow can now be installed with a simple invocation of pip install tensorflow....升级 升级很简单(在这里感谢一下为简化 TensorFlow 安装过程的工程师们),就是一行语句,这也是安装命令: 对于 GPU 版本: pip3 install --upgrade tensorflow-gpu...对于 CPU 版本: pip3 install --upgrade tensorflow ?
前面提到了使用 TensorFlow 进行线性回归以及学习率、迭代次数和初始化方式对准确率的影响,这次来谈一下如何使用 TensorFlow 进行 Logistics Regression(以下简称LR...代码 from __future__ import print_function, division import tensorflow as tf import pandas as pd import
前面 有篇博文 讲了讲Ubuntu环境下安装TensorFlow,今天来说一说在TensorFlow中如何进行线性回归。...训练部分数据 模型 [图片] 开始训练 使用TensorFlow训练模型大致是这样的步骤: 1. 设置各种超参数,例如学习率,迭代次数等; 2. 定义变量和模型; 3. 初始化变量; 4....废话不多说上完整代码,代码里有注释: from __future__ import print_function, division import tensorflow as tf import pandas...可以参考这篇文章:An overview of gradient descent optimization algorithms 其实在这种简单的模型上,我个人觉得使用 sklearn 效率更高点(当然 TensorFlow
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