现在我使用的不是dockerfile，而是命令：但我没有访问cv2模块的权限。我必须在dockerfile中安装和运行tensorflow GPU和jupyter笔记本吗？
浏览 2提问于2019-09-25得票数 1
我正在尝试从docker hub拉取TensorFlow的基本镜像，并且只能理解拉取最新镜像的文档 FROM tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3 我希望在docker映像中使用TensorFlow 1.3.0，而不是2.2.0
浏览 38提问于2021-04-01得票数 1
我想在没有官方tensorflow镜像的Docker上使用tensorflow和python3 (在gcr.io/tensorflow...下)。我想使用ubuntu:latest而不是官方的tensorflow镜像。
我该怎么做呢？
浏览 2提问于2016-05-21得票数 1
我正在尝试使用docker和tensorflow测试我的设置。我使用的是官方的Tensorflow图像tensorflow/tensorflow:1.15.0rc2-gpu-py3 我的项目有最小的结构： project/ docker-compose.ymljupyter/FROM tensorflow/te
浏览 31提问于2019-10-17得票数 1
为什么有两个不同的docker文件用于tensorflow服务- Dockerfile和Dockerfile.devel -用于CPU和CPU？
部署和测试需要哪一项？
浏览 2提问于2018-11-14得票数 0
2回答
我正在尝试理解Tensorflow镜像策略和Horovod分发策略之间的基本区别。根据我的观察(我可能是错的)，镜像策略也使用all_reduce算法(https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib与horovod相比，镜像策略的性能如何？
浏览 16提问于2019-03-06得票数 6
我正在从Docker镜像中运行Jupyterlab中的一个pod。Docker镜像基于官方的tensorflow/tensorflow:1.15.0-py3镜像，我按照here的说明安装了所有依赖项。
浏览 22提问于2020-01-08得票数 1
我有一个Dockerfile，如下所示： FROM tensorflow/tensorflow:1.13.2-gpu-py3RUN pipENTRYPOINT ["python3","/Mask_RCNN/inference_docker.py"] 和如下所示的需求文件： numpyPillowmatplotlib
tensorflow>=1
浏览 9提问于2020-08-22得票数 1
我曾多次尝试在docker容器中安装TFServing。然而，我仍然无法在没有任何错误的情况下构建它。
浏览 1提问于2017-11-16得票数 0
为了达到这个目的，我构建了一个带有依赖项(在我的例子中是tensorflow、keras和任何其他杂类)的docker镜像。 我设法构建了docker镜像。然而，当我在一些样本图像上测试时，它失败了。我发现问题出在tensorflow无法创建会话。我仍然可以导入tensorflow和其他包。甚至我也可以使用tensorflow代码运行构建计算图的代码 (Ex, b=tf.constant(10)).但每当我尝试创建<
浏览 9提问于2019-01-06得票数 2
现在，当我尝试在Tensorflow图像上运行我的代码时，我在尝试导入Keras或Pandas之类的东西时得到错误代码。
当涉及到Docker时，我有点新手，但据我所知，镜像根本没有安装这些库。那么，如果我想使用Tensorflow之外的其他功能，或者安装在映像上的任何其他功能，我该怎么办呢？如何将这些添加到图像中？
浏览 20提问于2021-03-14得票数 1
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我使用的是来自的TensorFlow构建和一个基于nvidia- docker的Ubuntu16.04基础镜像的自定义docker镜像。如何让TensorFlow以编程方式加载(并构建JIT缓存) Dockerfile中所有注册的CUDA内核？(而不是使用TF_CUDA_COMPUTE_CAPABILITIES环境变量手动构建TensorFlow )
浏览 0提问于2016-11-09得票数 1
我运行了构建tensorflow/tensorflow，这是来自Docker Hub的Docker镜像的CPU版本。它建立在我的电脑上，没有NVIDIA图形处理器。在python中使用tensorflow库时会抛出一些错误。2020-06-13 07:47:05.279642: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could notKilled
我想知道它是否也需要
浏览 1提问于2020-06-13得票数 0
1回答
我们将docker镜像发送到ECR，然后在k8s上部署pod。
我们希望在k8s节点中开始运行ML模型。底层节点有GPU (我们使用的是g4dn实例)，它们使用的是GPU。
浏览 1提问于2021-11-17得票数 0
我正在尝试从一个现有的docker镜像设置一个奇点容器，在这个镜像中，一个名为"tensorflow“的conda环境在我运行容器时立即被激活。我在这个话题上找到了一些答案。然而，我只想修改我现有的Dockerfile，然后从它构建一个奇点镜像。shell会话直接在"tensorflow“环境处于活动状态时启动，该环境由(tensorflow)前缀指示。为了从这个docker镜像构建一个奇点镜像，我使用：
sudo singular
浏览 290提问于2019-08-08得票数 2
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有谁知道如何将现有Datalab镜像中的Tensorflow 1.2更新为Tensorflow 1.4？
提前谢谢你！
浏览 2提问于2017-12-25得票数 2
看起来tensorflow正在识别GPU，但Keras不知何故遗漏了它。在我的设置过程中有没有什么东西导致了这一点？|和physical_device_desc: "device: XLA_GPU device"和
from keras import backend as
浏览 14提问于2019-11-22得票数 0
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1回答
我在windows机器上运行docker，并且我有一个Tensorflow服务docker镜像。在检查我的镜像的磁盘空间时，会显示以下详细信息：在构建时，使用命令"bazel build tensorflow_ serving /...“进行TensorFlow服务，构建被终止，并显示一个错误，说明”空间不足“。我需要增加磁盘大小，以便有足够的空间进行构建。然而，我无法想出一种我可以做到这一点的方法。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2016-10-17得票数 0
我使用标准的tensorflow-gpu==1.15镜像在Google Cloud上部署了一个深度学习虚拟机。然而，我后来意识到我需要tensorflow-gpu>=1.4。因为我已经在我的VM实例上做了很多处理，所以我想知道是否有可能在不部署新VM的情况下升级镜像版本？ 谢谢!
浏览 30提问于2020-03-26得票数 1
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1回答
有没有办法安装一个轻量级的TensorFlow版本，只用于预测？
我使用TensorFlow 2.5和Python3.8 slim构建了一个Docker镜像。由于我将只使用此Docker镜像进行预测，因此我猜一定有一种方法可以减少TensorFlow并只安装所需的模块。
浏览 7提问于2021-05-26得票数 1
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