ValueError:检查目标时出错:要求dense_3具有形状(1，)，但得到形状为(10，)的数组 这是调试信息 -----------------------------------------/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py in fit_
浏览 25提问于2021-10-18得票数 1
我试图用keras的函数API来建立一个递归的神经网络，但是遇到了一些关于输出形状的问题，任何帮助都将不胜感激。我的代码：from tensorflow.python.keras.datasets import mnistfrom
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
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它的想法是根据给定的列表构建多个层和神经元，虚拟代码是：x = Dense(10,activation='relu')(inputs)
out = Dense(1,activation=
浏览 5提问于2021-05-27得票数 1
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我是Keras的初学者，我想修改这段代码。然而，我得到了一个关于输出维度的错误。这是工作良好的代码的一部分：model.fit(tr_in, tr_out,validation_data=(val_in, val_out))
训练和验证输
浏览 2提问于2019-10-26得票数 0
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我正在使用Keras的Functional (使用TensorFlow后端)中的多个输出层来训练文本情感分类模型。该模型接受由Keras预处理API的hashing_trick()函数生成的哈希值的Numpy数组作为输入，并按照Keras规范使用二进制热标签的Numpy数组列表来训练具有多个输出的模型(参见fit()的文档：)。text_input)
hidden_b
浏览 0提问于2018-08-08得票数 8
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构建一个具有多个输出的子类模型，使用tensorflow数据集作为输入。自定义数据集。 使用keras fit来训练模型。 当我只使用训练数据集时，它可以运行。但是，一旦我使用相同类型的数据集作为验证输入，它就会出错：“检查模型目标时出错:预期没有数据，但得到了：” 数据类型类似于'tuple( Data，(target，target1))‘ tensorflow-gpu
浏览 23提问于2019-02-12得票数 0
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我建立了一个简单的神经网络来区分整数和小数，我输入的数据是一维数组，最终的输出应该是整数的概率。首先，当最后一层(名称:输出)有一个单元时，我成功了。但是，当我将最后一个密集层改为两个单位时，它提高了ValueError，因为我想输出数字x作为整数和十进制的概率。from tensorflow.python.keras.models import Sequential,load_model
from tens
浏览 0提问于2020-07-29得票数 0
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import numpy as npfrom tensorflow import keras
nfeatures(我在训练有状态的顺序模型时没有问题。)
提供给网络的特征是形状np.shape(x)=(30,3)和目标np.shape(y)=(5,)。如果我调用model.predict(x)，其中x是一个具有上述形状的numpy数组，它会像预期</
浏览 0提问于2020-06-03得票数 1
keras.layers.LSTM(150, activation='sigmoid',return_sequences=True,input_shape=(X_train.shape)),上面是第一层(5793993，7，1)，这是输入的形状。ValueError:在检查输入时出错:期望lstm_12_input具有形状(5793993，7)，但得到与形状(7，1)相同的数组
什么是修复这
浏览 2提问于2020-03-16得票数 0
我使用minst来训练我自己的数字阅读模型，但当我尝试上传我自己的图片进行预测时，它告诉我一个错误，说"ValueError:图层dense_3的输入0与层不兼容:预期输入形状的轴-1具有值784，但收到的输入形状为None，84“(我的模型训练正确，minst中的预测图片成功。下面是我的代码：from keras.applicat
浏览 1提问于2020-08-08得票数 4
首先，我是CNN和Keras的新手。我正在尝试创建一个基于U-Net架构的神经网络。这是使用Keras的python中的模型：我正在寻找正确的方法来丢弃conv2d_19输出中的最后一个维度，以修复错误，
浏览 0提问于2019-12-15得票数 0
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所以我在udemy上看了一个tensorflow教程，并决定自己尝试一下，他说，如果你想要超过2个类别，将激活改为"softmax“，单位改为4，因为我有4个不同的类别(从0:1，改为1:4)，如果"y”中只有2个不同的值，一切都会正常工作，但一旦我将其改为4个单位和4个类别，我就会出错： ValueError:检查目标时出错:要求dense_3具有形状(4，)，但得到具有形状(1，)的<
浏览 24提问于2020-05-02得票数 1
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该算法是用来描述产品的。这部分从图像(14个输出值)中识别衣服的颜色，但是它仍然返回以下错误 错误： ValueError: Error when checking model target: the list of Numpy代码的一部分： TRAIN_LABELS_FILE = "train/labels.txt"TEST_LABELS_FILE =color_list, dtype=&q
浏览 46提问于2019-10-10得票数 0
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2回答
我正在为初学者学习Keras mnist的例子。我试图改变标签，以适应我自己的数据，其中有三个不同的文本分类。我正在使用"to_categorical“来实现这一点。在我看来，这个形状是对的，但是“适合”会出现一个错误：
printtrain_images，train_labels，epochs=5)文件"C:\Users\l
浏览 1提问于2019-02-04得票数 1
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import tensorflow as tffrom keras.models import load_modelimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
model=tf.keras.models.load_modelcv2.resize(img_rgb,(224,2
浏览 8提问于2019-10-25得票数 2
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我在做简单的序列预测。我会收到以下错误消息：AttributeError：'NoneType‘对象没有属性'dtype’
ValueError：(“检查模型目标<
浏览 2提问于2020-06-30得票数 1
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数据有4个时间戳，但是嵌入的是input_length=3，那么input_length有什么意义呢？from tensorflow import kerasdata = np.array([[0,0,0,0]])
emb = keras.layers.Embedding
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
我尝试使用tensorflow.keras对来自的数据进行分类。我知道在将参数传递到tf.keras.Sequential.fit()时，输入形状、输入数据的形状和目标的形状非常重要。我得到的信息是：
def loadData
浏览 4提问于2020-06-09得票数 1
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