我一直在尝试使用Tensorflow GPU，但很明显，Tersorflow无法识别我的GPU。当我运行时：print(device_lib.list_local_devices())我做错了什么？
浏览 2提问于2019-03-11得票数 1
我正在尝试使用新的"model_main.py“，而不是传统的train.py和eval.py，但是我在tensorflow-gpu上运行图形卡时遇到了问题(我的计算能力是6.1)。coco.config _ model_main.py _dir=/model_main.py_model_main.py_steps=80000-num_model_main.py_steps=10
我的tensorflow-gpu\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu</e
浏览 0提问于2019-05-03得票数 0
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我已经安装了tensorflow 2.2.0和tensorflow 1.15.0(由pip install tensorflow-gpu==1.15.0提供)。tensorflow 2安装在Anaconda 3的基本环境中，而tensorflow 1安装在单独的环境中。tensorflow 2.2.0可以通过简单的测试识别gpu： if tf.test.gpu_device_name():
print('Defaul
浏览 156提问于2020-06-20得票数 0
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为此，我在我的挂盘上安装了tensorflow-gpu版本(我的笔记本没有GPU)。在PC (它检测并使用我的GPU没有问题)和笔记本电脑(它自动使用我的CPU)上，一切都运行得很好，没有问题。tensorflow-gpu tensorflow区别仅仅在于GPU的支持吗？但它只指定在CPU平台上使用tensorflow-gpu是完全可以的，但它仍
浏览 1提问于2018-10-03得票数 35
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我知道有很多类似的问题，但我无法从他们那里得到答案。Tensorflow在1.1.0之后不再支持mac
浏览 0提问于2018-04-09得票数 1
我有tensorflow 1.14.0和tensorflow-gpu 1.14.0我已经安装了所需的兼容Cuda和Cudnn版本，并在环境变量中指定了它们的路径。但是仍然是tensorflow和/或tensorflow- GPU，无法识别我的GPU。所以验证代码的作用是： from tensorflow.python.client import device_lib
浏览 35提问于2019-09-12得票数 0
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虽然在使用colab GPU与默认CPU相比，我看不到任何改进。我能正确使用GPU吗?或者tensorflow不能使用google colab的GPU吗？可能与这个问题相关的一些代码片段：print(tf.= '/device:GPU:0':print('Found <em
浏览 2提问于2019-12-03得票数 0
我用KerasVersion2.0.0和tensorflow版本0.12.1构建了坞映像的gpu版本。然后我运行了mnist教程，但意识到keras没有使用GPU。, six, protobuf, mock, numpy, backports.weakref, wheelroot@08b5fff06800:~# pip show tensorflow-gpuName: tensorflow-gpuSummary: TensorF
浏览 7提问于2017-09-06得票数 19
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我制作了一个新的conda环境，并从conda安装了tensorflow-gpu (最新版本为2.5.0)。然后，我测试了环境是否识别我的GPU，而它没有。:CPU:0"memory_limit: 268435456}]
在tensorflow在安装tensorflow-gpu时，我将cuDNN和cudatoolkit作为conda安装的依赖项进
浏览 5提问于2021-08-24得票数 1
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02020-04-22 16:01:00.846140: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1247] Created TensorFlow
浏览 6提问于2020-04-23得票数 1
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pip3安装tensorflow-gpu --用户Requirement already satisfied: tensorflow-gpu in ./.1.9.0)Requirement already
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
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有没有办法检查我安装了GPU版本的Tensorflow
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |print(device_lib.list_local_devices())
[name: "/cpu:device_type: &qu
浏览 13提问于2017-12-18得票数 9
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我在Windows虚拟环境中使用tensorflow安装了pip install tensorflow。我尝试测试GPU是否已启用，并键入print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))Num GPUs Available: 0
我的系统确实启用了CUDA和CUDNN，因为我在安
浏览 33提问于2021-01-30得票数 2
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在执行典型的pip install deeplabcut或pip install tensorflow-gpu==1.10操作时，我收到以下消息： DLC是我通过Anaconda创建的虚拟环境，它使用了python版本3.6 (DLC) C:\Users\SaundersLab>pip install tensorflow-gpu==1.10
Collecting tensorflow-gpu==1.1010054, 'An existing connection was forcibly closed by the rem
浏览 22提问于2019-01-10得票数 1
我无法将tensorflow 2.0模块导入到我的代码中，最终得到以下错误 File "C:\Users\Perseus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow</e
浏览 3提问于2019-04-08得票数 2
> pip install --upgrade tensorflow-gpu Could not find a version thatsatisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow-gpu我只需要pip命令来安装tensorflow-gpu。-32\lib\sit
浏览 2提问于2018-04-02得票数 0
我一直在尝试在windows 10上安装tensorflow-gpu，通过当我这样做的时候，我破坏了当前安装的普通tensorflow!不知何故，我设法通过重新安装普通的tensorflow来修复这个问题，但是当我在python 3.5.2中导入tensorflow并尝试识别我的GPU时，找不到任何设备！我有一个cuda9.0和cudnn64_6一起安装，在CUDA/v9.0/bin中定义为DLL，
浏览 1提问于2017-10-17得票数 1
下面是我面临的问题： - keras-gpu- tensorflow-base
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package.
浏览 0提问于2018-06-20得票数 1
我想使用多个GPU来训练keras模型。我的理解是，您目前不能使用XLA来训练多个gpus。问题是我不知道如何关掉XLA。每个gpu都被列为xla GPU。我尝试过卸载和重新安装tensorflow-gpu。这没什么用。', '/gpu:0', '/gpu:1', '/gpu:2'].编辑:我正在使用tensorflow-gpu，实际上我刚刚确认它甚至没
浏览 0提问于2019-08-09得票数 5
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