安装了Nvidia CUDA11,获得了GPU8.0(我想)将目录添加到了安装TensorFlow的路径(pip install tensorflow- cuDNN ) 但是我仍然得到这个错误 Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
我正在开发一个相当大的模型,我需要使用tf.RunOptions或其他调试器来精简我的代码,因为我在批处理大小非常小的情况下遇到了面向对象的错误。但是在使用tf.RunOptions之后,我得到了一个段错误。
我不认为这是一个模型问题,因为下面的代码也会给出问题(虽然没有runopt的相同代码是有效的):
import tensorflow as tf
import tensorflow.keras.models as mm
import tensorflow.keras.layers as ll
import numpy as np
model =
起初,我的pc上只有一个磁盘wdc,win7 and debian9安装在它上,win7在debian9的S启动菜单中。今天,我购买并设置了一个新的硬盘(st),在它上安装了win10,然后又在上面安装了debian10。
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根据图像,wdc是WD2500AAKX-OOERMAO的缩写,st是ST1000VX000的引用。
重新启动并进入bios,如果我选择wdc来启动,我发现win10丢失了。
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我只能选择底线press F9 to use a different operating system,输入win7,没有win10。如果我选择wdc来启动,debian10和debian9