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我用python训练了一个模型，它将图像分为“圣诞老人”和“非圣诞老人”两类，并且预测正确。我将这个模型转换为tensorflow.js，因为我需要在我的网站中使用它来对上传的图像进行分类，但它不能像python模型中那样正确地对图像进行分类。我觉得问题出在javascript的预处理部分，以便从模型中进行测试。我已经附上了下面的代码。 下面是使用python进行测试的代码片段。对于示例图像，python模型返回如下值[0.99402
浏览 36提问于2019-03-18得票数 1
我正在尝试让预先训练过的Keras 3/Xception模型在tensorflow.js中工作。模型加载得非常好，但是输出预测是不正确的(参见InceptionV3预测图)这些模型目前是否与tensorflow.js不兼容？通过以下方式保存/转换了模型：
from keras.applications import incepti
浏览 2提问于2019-02-19得票数 2
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我正在测试加载TensorFlow.js模型，并试图测量预测所需的毫秒数。例如，第一次，预测值大约需要300毫秒，但从第二次试验开始，时间缩短到13~20毫秒。我不是在计算模型加载的时间。我只计算模型加载后的预测值。const MODEL_URL = 'https://xxxx-xx
浏览 5提问于2022-03-03得票数 0
加载文件可以工作，但在预测期间，它会失败(火狐和铬的concole.log)：
The dict provided in model.execute(dict) has keys: [images] not
浏览 0提问于2019-01-27得票数 1
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我在Keras中创建了一个模型，并将其转换为Tensorflow.js模型并将其加载到我的node.js项目中。现在我想在Tensorflow.js中从这个模型中得到预测。
浏览 3提问于2021-02-10得票数 1
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Keras模型已经生成并转换为Tensorflow模型(使用tensorflowjs_converter --input_format keras us.keras tfjs_model/us)，我现在尝试将它与tensorflow.js一起使用，但是当使用tensorflow.js时，预测结果是不同的(错误的)。下面是预测Python代码，它给出了正确的结果：from tensor
浏览 5提问于2021-12-26得票数 0
我试图将经过预先训练的Keras模型上传到我现有的tensorflow.js模型中，然后通过以正确的格式传递张量来进行简单的预测。我从项目中的本地驱动器加载模型(在资产文件夹中) this.model.predict(tf.ones([60,60,60]));
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
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我曾尝试将我保存的keras hdf5模型转换为tensorflow.js模型并部署，但它减慢了客户端应用程序的运行速度，因为该模型相对健壮，因此占用了客户端内存中的大量空间。因此，我正在尝试找出一种方法，将模型部署到云中，并通过web应用程序的请求进行预测，然后接收包含预测张量的响应。我知道gcloud可能有一些类似的能力或特性，但我不确定如何开始。本质上，我是在问，是否有任何服务允许我部署一个预先训练并保存的卷积神经网络模型，我可以在请求中向该<e
浏览 14提问于2018-08-01得票数 2
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我目前有一个tensorflow.js卷积神经网络模型，它可以检测某些图像是快乐还是悲伤(基于面部表情)。这是通过浏览器完成的，用户上传面部图像或使用网络摄像头，然后模型确定结果。但是，如果模型预测不正确，用户也可以选择覆盖此结果。
我计划做的是，如果用户决定覆盖结果，则使用用户上传的图像重新训练模型。我知道这可以通过tensorflow.js应用程序接口中的model.fit和model.save函数完成。我担心的是，模型权重目前存
浏览 0提问于2018-07-10得票数 0
例如：hidden = hidden[-1]
尽管如此，该示例仅适用于子类模型。我需要以某种方式在nn.Sequential()模型上执行此操作，这样当我保存它时，它可以正确地转换为tensorflow.js模型。我不能在tensorflow.js中创建和训练这个模型的原因是因为我试图在tensorflow.js中实现这个repo：，同时仍然使用与预先训练的Resemblyzer模型</
浏览 5提问于2021-10-05得票数 0
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我在Google中使用Keras MobileNet和TensorFlow.js对图像进行分类，我遵循了一个教程。当我运行代码时，得到的tf.loadModel不是函数错误。我把模型装成这样。
浏览 0提问于2019-03-11得票数 9
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我想使用在tensorflow.js中进行对象检测。但是我在tfjs中找不到一些方法，比如get_tensor_by_name和会话运行来进行预测。detection_classes:0')预测
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
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在Node中，我使用了来自微软()的Github存储库的代码片段来使用Tensorflow.js模型。在这里，他们使用document.getElementById()访问一个图像元素，然后将它传递给一个函数进行预测，但是它是在Node.js代码之间编写的，而DOM是不可用的。这个代码不正确吗？
浏览 6提问于2020-02-17得票数 0
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我正在尝试使用自定义的yolov4暗网模型在web应用程序中进行检测，该模型已按照以下步骤转换为tensorflow：我的问题是，模型无法预测，当我尝试进行预测时，我得到了输出张量：'float32', size:下面提供了我的预测和加载
浏览 7提问于2022-03-23得票数 0
我使用jquery和一些基本的javascript构建了一个简单的tensorflow.js应用程序。演示：
如果我们用同步睡眠函数代替预测，它的行为就像预期的那样。
浏览 6提问于2021-02-12得票数 1
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系统浏览器: Edge/Chrome；tfjs版本: 2.7.0； 说明在特定页面中使用tensorflow.js加载经过训练的MobileNet V2模型需要花费10+秒一次。当加载阶段完成时，预测阶段是快速的。 但我想知道如何加快加载阶段的速度，因为它看起来性能不是很好。function loadModel(model_path) { model_path} 模型大小只有
浏览 25提问于2021-04-17得票数 0
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我需要能够部署用于Tensorflow.js预测的keras模型，但是似乎只支持TFLite对象，而则支持这个对象。请注意Tensorflow.js部分:有很多指向的指针，但与我正在寻找的最接近的API函数是函数，它同时需要.pb和weights_manifest.json。
浏览 3提问于2020-07-28得票数 0
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我想在绿草之间认出一朵紫色的花，为了做到这一点，我将使用计算机视觉。我看到大多数使用的方法是OpenCV，但我有一个问题。你知道图书馆或软件可以在没有互联网连接的情况下做到这一点吗？我知道JavaScript和PHP。也许我可以用这些语言之一编写一个库或软件？
浏览 0提问于2019-03-14得票数 2
我已经将一个自定义的Keras模型转换为Tensorflow.js的layersModel。我通过上传图像并在上传完成后调用预测来测试模型。用于预测的代码片段：let offset = tf.scalar(255)prediction = aw
浏览 0提问于2020-08-05得票数 0
我试图使用tensorflow.js来预测来自预先训练过的对象检测模型的输出，但是我在model.predict(inputImage)中得到了错误，这是
我正在使用SSD_Mobilenet_V2模型并从'‘下载它
我使用这个命令将tf模型转换为web格式。
浏览 3提问于2019-04-08得票数 0
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