我在跟踪python generate_tfrecord.py --csv_input=images\train_labels.csv --image_dir=images\train --output_path=train.recordC:\Users\ASUS PC\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.f
我的代码是模块化的,因此我可以很容易地切换用于执行特征提取的子模型,只需更改我分配的任何子模型:model.load_weights(submodel_specific_path)
使用任何子模型,我都可以执行初始训练运行如果我尝试继续训练或微调包含VGG16子模型的任何ubermodel,使用load_weights加载权重,一切都很好。, line 284, in <module&g